Nilgün Şengöz

Asıl hesap/ Main account:

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Detecting camouflage isn't just about reading piksels—it's about isolating textural anomalies from dense clutter. 🎯
​Our Attention-ResUNet architecture uses Attention Gates to suppress background noise, distributing activation across the target's entire structure with a 94.32% IoU accuracy.

​Explore how Intrinsic XAI makes deep learning decisions transparent in my latest blog post: 👇
​https://t.co/QiMKo060e8

​#ComputerVision #DeepLearning #XAI #DefenseTech #AttentionMechanism #ImageSegmentation

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Hayatta en sevdiğim hâllerden biri, yabancı bir ülkenin caddelerinde yürürken anın içinde süzülmek. Bir yere yetişme telaşı olmadan, sadece yürümek...

Bilmediğim bir sokağın köşesi, yıllardır orada duran bir ağaç, önünden kimlerin geçtiğini hiç bilmediğim eski bir bina... Hepsinin kendine ait bir dili var ve bir şeyler anlatıyorlar sanki.

Her ne kadar hiçbiri bana ait olmasa da, insan kendisine ait olmayan hayatların izlerinde de insanlığa dair çok tanıdık hikayelere rastlıyor.

09/08/2026
#Nottingham #UK

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Over ten years of research across seven domains. The pattern is always the same.

Veterinary histopathology, military vision, combinatorial scheduling. Different data, different literatures, different benchmarks.

Same algorithm family.

The most transferable skill in AI research is not domain expertise. It's knowing which question to ask before you open the domain literature.

My new blog post 🌐▶️ https://t.co/91F1CQbmGF

#AIResearch

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

My new blog post ▶️ https://t.co/91F1CQbmGF

Most people frame AI explainability as a healthcare problem.

GDPR doesn't. The EU AI Act doesn't. The UAE National AI Strategy 2031 doesn't. Neither does NATO.

XAI is becoming a cross-sector deployment requirement — and the compliance window is shorter than most organisations think.
Wrote about the full landscape here

To read full 🌐▶️ https://t.co/91F1CQbmGF

#ExplainableAI #AIGovernance

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Language models write fluently and that is the risk: a paragraph can read as flawless while its reference does not exist. My talk at the 9th Int'l Congress on Engineering & Sciences tackled this gap, at the intersection of #ResearchIntegrity and #AIinResearch

My answer is SLVC: a six-step check you run over a manuscript before submission, reference verification, claim-source alignment, a numerical audit, human review and disclosure. No special software. The model writes; verification stays with the researcher.

[Mehmet Fatih KACIR @mfatihkacir]

Kıymetli Genç Arkadaşlarım,

YKS sonuçlarının sizler ve aileleriniz için hayırlara vesile olmasını diliyorum.

Önünüzde, hayallerinizi gerçeğe dönüştüreceğiniz, yeni hedeflere yürüyeceğiniz bir yol var.

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı olarak bu yolculukta daima yanınızda olacağız.

Tercihlerinizde sizlere rehber olacak verilerle karar süreçlerinizi destekliyoruz.

Türkiye Yüzyılı'nı inşa edecek, Millî Teknoloji Hamlesini geleceğe taşıyacak olan sizlersiniz.

Yolunuz açık, başarılarınız daim olsun. 🇹🇷🚀✨

https://t.co/06WDaUDiWD

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Harari'nin 2026'da Oxford'da "keşfettiği" yapay zekâyı
Cahit Arf 1959'da Erzurum'da halka anlatıyordu.

Mesele Harari'nin geç kalması değil.
Mesele, Arf'ın 67 yıl önce teşhis ettiği hastalığın hâlâ sürmesi:

Garplı söylemedikçe kendi aklımıza inanmıyoruz...

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

July 15 is a historic turning point that demonstrated the Turkish nation's unwavering faith in democracy and independence to the entire world. On this meaningful day, I respectfully commemorate our heroic martyrs who sacrificed their lives for our homeland, and I remember our veterans with profound gratitude. Our homeland shall endure forever! 🇹🇷🇹🇷🇹🇷
#Türkiye

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

📄 New publication!

Delighted to share our latest work on deep learning for histopathological image analysis. The study examines the role of data augmentation and GAN-generated synthetic images in improving classification performance when annotated medical data are scarce.

Published in #Scopus indexed journal; the Turkish Journal of Mathematics and Computer Science.

To read the article link is below 🔽🔽
https://t.co/oHX8u4v8PO

#DeepLearning #MedicalImaging #GAN #AI

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

A great day at #EMTW2026 Defence, Engineering & Security Tech.

It was inspiring to engage with researchers, innovators, industry leaders, and defence technology experts shaping the future of AI, robotics, engineering, and security. Every conversation sparks new ideas and future collaborations.

#AI #Robotics #DefenceTech #Innovation #Research #ComputerVision #BurdurMehmetAkifErsoyUniversity #Turkiye
#UniversityOfNottingham #UK

[Recep Tayyip Erdoğan @RTErdogan]

2026-2030 dönemini kapsayan ve bu alanda kritik bir yol haritası olan Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planımızın hazırlanmasında emeği geçen herkese yürekten teşekkür ediyorum.

Planımızın ülkemize, milletimize, sektörlerimize ve insanlığa hayırlar getirmesini temenni ediyorum.

Eylem planımız “Fark Et”, “İstifade Et”, “Üret” ve “Yönet” olmak üzere 4 temel eksen ve her eksende birbirini tamamlayan 4 eylem üzerine inşa edildi.

Eylem planımız doğrultusunda Ulusal Yapay Zekâ Okuryazarlığı Programı’nı başlatacağız.

81 ilimizde hayata geçireceğimiz yapay zekâ okuryazarlığı atölyeleriyle 2 yılda 5 milyon vatandaşımıza eğitim vereceğiz.

10 bin ileri düzey yapay zekâ uzmanı ve 100 bin yapay zekâ uygulama profesyoneli yetiştireceğiz.

Sağlık, tarım, savunma ve e-ticaret başta olmak üzere en az 2 bin kamu veri setini Ulusal Veri Kütüphanesi üzerinden milletimizin istifadesine sunacağız.

2030 yılına kadar ülkemizin veri merkezi kurulu gücünü en az 1 gigavata çıkaracağız.

Kamu yatırım programlarımızdan yapay zekâ projelerine en az %2 pay ayıracağız.

Yatırımcılarımıza enerjisi ve altyapısı hazır kampüsler, KOBİ’lerimize ve araştırmacılarımıza hızlı prototip imkânı sunan yapay zekâ büyüme bölgeleri kuracağız.

Veri merkezi, bulut ve yapay zekâ altyapılarında en az 10 milyar dolarlık özel sektör ağırlıklı kaynağı harekete geçireceğiz.

İstanbul’u yapay zekâ alanında Türkiye’nin uluslararası vitrini ve yatırım diplomasisi şehri olarak konumlandıracağız.

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Bugün, London Metropolitan University'de düzenlenen ICDAM 2026'da davetli konuşmacı (Keynote Speaker) olarak yer almaktan büyük onur duydum.

"From Black Box to Glass Box" başlıklı konuşmamda, yapay zekâda güvenin ancak açıklanabilirlik (Explainable AI) ile mümkün olacağını; tıp, tarım ve savunma alanlarından araştırmalarımla paylaşma fırsatı buldum.

Bilimin evrensel diliyle ülkemizi uluslararası platformlarda temsil etmeye devam ediyoruz.

🇹🇷📍#London

#ICDAM2026 #XAI #ArtificialIntelligence #Türkiye #Bilim #YapayZeka

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Today marked one of the most productive and inspiring stops of my UK tour: Edinburgh!
​As a strong advocate for knowledge exchange and interdisciplinary dialogue, I had the privilege of meeting with some outstanding colleagues today. I held an incredibly insightful meeting with my esteemed colleagues, Dr. Emin Alper Yıldırım and Dr. Burak Büke, from the School of Mathematics at the University of Edinburgh. Following this, I met with Prof. Dr. Berk Canberk and his excellent team at Edinburgh Napier University to discuss recent advancements in our field, explore innovative ideas, and evaluate potential avenues for future academic synergy.

​I would like to extend my heartfelt gratitude to them for their warm hospitality within their departments and for the invaluable discussions that have truly enriched my academic vision. 💡🌍
​@EdinburghUni @EdinburghNapier #WomenInSTEM ​#AcademicNetworking #UniversityOfEdinburgh #EdinburghNapierUniversity #Mathematics #ComputerScience #Research #AcademicLife #Edinburgh
#PostdocLife #ResearchTrip

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

I am delighted to share that our paper entitled “Large Language Model-Based Explainable Hyper-heuristics for Examination Timetabling” has been accepted for presentation at PATAT 2026.

This study brings together Large Language Models (LLMs), Explainable Artificial Intelligence (XAI), and hyper-heuristic approaches to develop more transparent, interpretable, and human-centered optimization systems for examination timetabling problems.

I am sincerely grateful to Ender Ozcan and Jeremie Clos for their valuable collaboration and contributions throughout this work.

I also appreciate the reviewers and the PATAT 2026 committee for their valuable feedback and for recognizing the potential of our study.

#PATAT2026 #ArtificialIntelligence #ExplainableAI #LLM #HyperHeuristics #Timetabling #Optimization #ComputerScience #AcademicResearch

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

Is high accuracy enough? Or is the "black box" problem the biggest bottleneck for AI in critical sectors like #defense and #medical or #finance ?
​In fields like defense where the margin of error is zero, it's not enough for a deep learning model to just be "correct." It must explain how and where it looked to make that decision. In our new paper published in the Scopus-indexed El-Cezeri Journal, we tackled this exact issue.
​Placing Explainable AI (#XAI) at the absolute center of our methodology, we introduced an Attention-ResUNet architecture for detecting heavily camouflaged military targets. Here is a breakdown of our approach in the attached images:
​🔍 Transparent Decisions: By integrating "Attention Coefficients" into our ResNet-50 backbone, we mathematically proved exactly where the network focuses during prediction, effectively shattering the black box.
⚙️ Robust Pipeline: Our end-to-end reproducible workflow from raw ACD1K dataset loading to final evaluation.
📈 Proven Performance: Driven by CLAHE preprocessing and Adam optimization, we achieved a 98.32% Accuracy. We proved that transparency doesn't mean sacrificing performance.
​Explainability in AI is no longer an optional add-on; it must be the core. Huge thanks to my students for their exceptional work.

​🔗 Read the full paper: https://t.co/ZJGVBWPtjw

​#DeepLearning #ExplainableAI #XAI #ComputerVision #ObjectDetection #MachineLearning #ImageSegmentation #DefenseTech #ArtificialIntelligence

[Nilgün Şengöz @nilgunsengoz]

what a lovely day at #Nottingham

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

I feel a deep and sincere joy in #winning #first place in the #NATCOR competition by solving rigorous practical problems—ranging from complexity theory and heuristic algorithms to large-scale data analytics—through the immense intellectual harmony demonstrated by our international team. First and foremost, I would like to express my gratitude to Prof. Dr. Ender Özcan and Prof. Dr. Dario Landa-Silva for including me in this program, as well as to everyone who contributed to the event.
----------------------------
Karmaşıklık teorisinden sezgisel algoritmalar ve büyük veri analitiğine kadar uzanan zorlu pratik problemleri, uluslararası ekibimizin ortaya koyduğu muazzam entelektüel uyumla çözerek NATCOR yarışmasını #birincilikle tamamlamanın derin ve içten mutluluğunu yaşıyorum. Öncelikle bu programa beni dahil eden Prof. Dr. Ender Özcan ve Prof. Dr. Dario Landa-Silva 'ya ve etkinlikte emeği geçen herkese teşekkür ediyorum.

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

İlelebet payidar 🇹🇷🇹🇷🇹🇷

[Nilgün Şengöz @_NilgunSengoz]

resta qui dentro me...
29/3/26
Lady Bay, Nottingham, UK