ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス

受託開発経営←戦略コンサル←米大学研究者（ホワイトハウスで発表）←京大博士｜ システム開発と地球科学の会社経営｜地球科学ポッドキャスト1位 ｜情報発信： 地球科学、AI、起業｜三児の父

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

🎉嬉しいご報告🎉
昨年開始した #ナオト博士の地球のこと知ってる? が…なんと‼️
Apple Podcast「地球科学」カテゴリで 1位 を獲得しました🔥
「聞いたよ！」の声が励みになっています
今後も「難しい科学を楽しくわかりやすく！」 をモットーに続けていきます
ぜひ聴いて、感想を教えてください！

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

逆解析を研究してた身としては、高精度に内部構造を推定すること自体はできると思うけど、一方で既存の手法と比較して高いコストをかける以上の医学的なメリットが得られるのか、が気になる。
普通に既存の方法でもある程度の内部構造は得られるので、そこにどれだけコストを投下する価値があるのか

[Midjourney @midjourney]

Announcing a new division of Midjourney called "Midjourney Medical"

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

家族が順番に発熱しており、明日のPodcastはお休みとさせてください！
金曜日は配信予定です

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

アメリカ政府がやってることが中国なんだが。開かれた国はどこへ

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

@kensuu 多分、必死に反論すると「モテなそう」と思われるので、スルーするのがいいんじゃないでしょうか！？

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

@orga_chem @pmagshib 開発より営業がボトルネックになっている状況なのだなあ

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

えええ！実は昔からアメリカと日本のハーゲンダッツって味が違う気がすると思っていたけど、
本当に原材料から違ったのか。。

[なおさん@おソノさんkindle本全巻無料配信中 @naosan2011]

実は世界にはハーゲンダッツの工場は3つしか存在してません。

アメリカ・フランス・そして日本。

アメリカとフランスでは原料の生乳は【指定牧場】と産地が書かれているだけでどこのものかは不明。
そしてこの2国でのハーゲンダッツの評価は「美味しくもないし不味くもない普通のアイス」という認識です。

日本のハーゲンダッツだけが生乳産地【浜中町】と公表されてます。
それが【タカナシ乳業】。

そしてそのタカナシの大工場の目の前にある【コープはまなか】では、このタカナシの工場から運ばれた牛乳で作られたソフトクリームを売ってます。

それがこれ！！！！
ジェネリックハーゲンダッツソフトクリーム！！！（正式名称ヨンゼロソフト）
これが食べたくて浜中町まで来たんです！！！

シェイクもあるのか？！
それも買います！！

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

多腕バンディット問題で解決されてたと思ってた！
身近な問題が実は数学で解けるうえに、仕事にも人生にも役立つ良問

[ゆきまさかずよし @Kyukimasa]

ファインマンの「レストラン最適解」を検証
https://t.co/FRuHW80MaZ
「いつも食べてる料理を頼むか、知らない料理に挑戦するか」で最も満足度が高い戦略。ファインマンが残した走り書きしたメモがあって、内容を解読して実験的に検証したのだそうだ（多くの人は無意識にそのルールで店を選んでる）

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

最初のウェブはデスクトップ向けに作られていた。
スマホが登場しモバイル対応できた企業は伸びた。
そしてAIが登場したことで、今度はエージェント対応できた企業が伸びる。

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

国勢調査の長期データから、47都道府県それぞれの「人口ピーク年」を拾うと、面白いことが見えてくる。

2026年現在、人口が増えているのは東京都だけという事実はよく知られている。
実はこの「赤い日本」はある日突然できあがったものではない。
70年かけて、ジワジワと、外側から中心に向かって広がってきた波の終点が東京都だった。

各都道府県のピーク年順に並べると
・1950年 徳島県、山形県
・1955年 秋田県、島根県、高知県、愛媛県、熊本県、鹿児島県、佐賀県、大分県、山口県
・1960年 岩手県、長崎県
・1985年 青森県、和歌山県、鳥取県
・1995年 北海道、新潟県、福島県、富山県、宮崎県、香川県、広島県
・2000年 茨城県、群馬県、長野県、岐阜県、石川県、 福井県、奈良県、宮城県、山梨県
・2005年 静岡県、京都府、兵庫県、岡山県、三重県、栃木県
・2010年 大阪府
・2020年 神奈川県、埼玉県、千葉県、愛知県、福岡県、滋賀県、沖縄県

つまり徳島県と山形県は、戦後すぐの1950年にすでに人口がピークアウトしていて、そこから74年も人口を減らし続けている。

＊＊＊
それぞれの「赤」の意味も、まったく違う。

北海道は1995年ピークから30年の赤。
神奈川県は2020年ピークから4年の赤。
徳島県は1950年ピークから74年の赤。

動画では同じ色で塗られているけれど、その「赤さ」の年季は3倍も4倍も違う。
赤い日本は全て同じではなく、70年の時間差で重層的に積み重なった衰退の地層のイメージ。

＊＊＊
個別の県ごとに見ても示唆的なポイントがいくつかある。

秋田県は1955年のピーク（134万人）から33.5%減で、これは「山形県の人口」が丸ごと消えた量に相当する。

沖縄県のピークは意外にも2020年。「日本一若い県」のイメージで語られがちだけれど、2020→2024で-1,191人と、ついにマイナスに転じていた。

大阪府は2010年ピーク。実は東京都より14年早く減少フェーズに入っている。

そして、首都圏のドーナツ部分である神奈川・埼玉・千葉も、2020年で揃って峠を越えた。バブル期以降ずっと膨らみ続けてきたベッドタウンが、ついに頭打ちになったと読める。

＊＊＊

データ: 国勢調査（1920-2020）+ 人口推計（2024年10月1日）
出典: 総務省統計局

[tvk（テレビ神奈川）報道部 @tvknews930]

神奈川県の人口が、調査開始以来初めて減少に転じたことが、県が発表した国勢調査の結果で分かりました。

https://t.co/V8OkBIxI4u

＃tvkニュース

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

@kazu_fujisawa かなり納得しつつ、一方で光ファイバーの耐用年数が30年前後、GPUの実用年数が5年前後かなと思っていて、この辺りの差異が気になっています。この辺りどう考えたら良さそうでしょうか？

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

Claude codeでトークンを大量消費させるために、「私はこのあと寝るのでトークンを最大限使って○○を進めて」というのがかなり良い
たぶんClaude 側に「こいつ一日中寝てないか？」と思われているはず

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

これはさすがにすごい。スタートアップいくつか吹っ飛んでそう

[Claude @claudeai]

With the Autodesk Fusion connector, designers and engineers can create and modify 3D models through conversation.

[かなかわ @kanakawa12]

プロジェクトヘイルメアリーの原作、ラストの「決断」には自分の死が絡みついてるし、それを選んだとしてもロッキーの元に辿り着くまでには時間がかかるため、何度も天秤を傾け続け、それでも助けることを選び続けてるのがいい

映画ではビートルズの曲に合わせて流れていってしまったけど（しかし名シーンであることに変わりはない）、原作では「まだ決意は変わっていない」「もしロッキーが見つからなかったら帰ろう」など、それまでの間も何度も天秤が描写されている

それはまるで、処刑台の階段を自分の意思で登っていくようで、個人的にはとても辛い、でもその辛さを踏み締めていく勇敢さのあるシーンだと思った

ロッキーも、自分の命を捨てる覚悟で助けに来たグレースに対し、何度も「死んではいけない」と伝える一連のシーンは、そして「第三の選択肢」が見えてくるシーンは、やはりどうしても映画で見たかった（が、映画は映画で良かったんだ……）

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

@kanakawa12 プロジェクトヘイルメアリーって、「人間らしい」利己的な選択も頭にはチラつくけど、最終的に勇気を出して利他的な選択をして友人と種を救う、というのが良いですよね。
映画でこういうジメジメした葛藤や内面描写はウケないので、映画はあの形にするしかないですよね

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

これ実際に正しい証明になっているかどうか、は一旦おいておくと、
科学におけるボトルネックが、「解くという行為ではなくて、解けたという主張が正しいかどうかの検証に移行しつつある」ということだと思うんよな

現時点で、AIはハルシーネーションする可能性があり、検証は人間がやる必要がある

[Chubby♨️ @kimmonismus]

GPT-5.4 Pro just solved Erdős Problem #1196, a 60-year-old conjecture from Erdős, Sárközy, and Szemerédi on primitive sets.

One shot. ~80 minutes of reasoning.

What makes this different from other AI math results (from what I understand): The world's top expert on this problem, Jared Lichtman (who proved the original Erdős Primitive Set Conjecture during his PhD), worked on #1196 for 7 years alongside Fields Medal-level collaborators; this was not attention-starved.

The AI rejected the standard approach every mathematician had used since Erdős' 1935 paper, a switch from analysis to probability, and instead stayed purely analytic using von Mangoldt weights. Human aesthetic convention had made that path invisible.

Lichtman's analogy: like AI discovering a new chess opening that grandmasters overlooked because of convention.
Terry Tao suspects the trick could simplify the broader theory of prime factorization anatomy, not just solve one conjecture.
Lichtman calls it possibly the first AI "Book proof" for an Erdős problem.

GPT-5.4 pro is the math goat.

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

1900–2024 の M≥5.5 の地震 38,948 件を、起きた順に 1 件ずつ地図へ置いていく。
125 年経つと、プレート境界が勝手に描かれる。

ちなみに地震の多かった国トップ 5
① インドネシア 3,787
② 日本 2,559
③ パプアニューギニア 2,362
④ フィリピン 1,640
⑤ アメリカ 1,201

ぜんぶ地震大国。みんなならどの国に住みたい？

[けんすう @kensuu]

Podcastは記事化をすると伸び率がグッと上がります。やってみて、めっちゃ効果を実感しました。

しかし「AI使えば、文字起こしから記事化まで余裕でしょ」と思ってた僕ですが、想像よりもはるかに面倒で、大変だったので、これをサービス化していっています。

そのうち、X用、note用、メルマガ用とかにも変換できるようにする予定です。先行登録はリプ欄から。

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

音声コンテンツだけだと検索に引っかからないし、SNSに載せて見てもらうのも容易ではない
AIはコンテンツの表現媒体を変換するのが得意なので、まさに記事化したり、画像化したりして見つけてもらえるようにするのは大事だなあ

[けんすう @kensuu]

Podcastは記事化をすると伸び率がグッと上がります。やってみて、めっちゃ効果を実感しました。

しかし「AI使えば、文字起こしから記事化まで余裕でしょ」と思ってた僕ですが、想像よりもはるかに面倒で、大変だったので、これをサービス化していっています。

そのうち、X用、note用、メルマガ用とかにも変換できるようにする予定です。先行登録はリプ欄から。

[ナオト博士｜地球科学AI CEO｜科学 ✗ AI ✗ ビジネス @nimmr2]

4億年前のサンゴ化石は、1年に約400本の日成長線を刻んでいる。
当時の地球は1日22時間、月はもっと近かった。
化石が記録しているのは、月との潮汐摩擦で少しずつ遅くなる地球の自転。

つまり、鉱物化した時間。