jah

[jah @ninplario]

@teledeporte @FcoJoseCaro @ferrer_chapi @GaizkaMendieta6 @LaraGandarillas Viendo tld me doy cuenta d q no se atreven a decir q España es favorita indiscutible. Yo lo dire, sin miedo. Es favorita y podria hacer un destrozo de Argentina, porque llegan muy por debajo en algunas condiciones clave..pero esto es futbol, y..enfrente esta el n° 1 d la historia

[jah @ninplario]

@teledeporte @FcoJoseCaro @ferrer_chapi @GaizkaMendieta6 @LaraGandarillas Viendo tld me doy cuenta d q no se atreven a decir q España es favorita indiscutible. Yo lo dire, sin miedo. Es favorita y podria hacer un destrozo de Argentina, porque llegan muy por debajo en algunas condiciones clave..pero esto es futbol, y..enfrente esta el n° 1 d la historia

[jah @ninplario]

@josecorbacho 🤣🤣🤣🤣

[MeteOrihuela @MeteOrihuela]

¡Impresionante! Merece la pena rescatar esta bella escena captada hace unos días. El pasado domingo (31/05/2026), secuencia de la salida de la #LunaLlena en el histórico y mágico #CaboDePalos, en #Cartagena. Vídeo: José Antonio Ansón.

[jah @ninplario]

@midudev ¡¡¡Suerte!!! Me da q tú si q vas a conseguirlo (x la buena base q llevas).

[jah @ninplario]

@healthy_pockets ¿Qué opinas del token de Tesla que acaba de sacar??. Gracias.

[jah @ninplario]

@J0S3T3 @midudev Cuando yo estudié informatica d gestion allá x el año 95 había un cenizo q no paraba d decir estábamos estudiando para ir al paro. Hoy no estoy en el mundo d la informática x otras razones pero siempre me acuerdo d él cada vez q escucho un comentario d este tipo. Puro interés.

[jah @ninplario]

@sosdesaparecido https://t.co/kbAzYoKNmS

[Massimo @Rainmaker1973]

This packaging tape broke all the marketing rules but is saving life and giving hope to the parents.

In South Korea a lot of children gets missing and that's why the came up with this.

[jah @ninplario]

@curro_lucas https://t.co/M1fg2t35E2

[jah @ninplario]

Maravilla. Me encanta.

[Maryam Miradi, PhD @MaryamMiradi]

🎁⏳These 6 steps make every future post on LLMs instantly clear and meaningful.

Learn exactly where Web Scraping, Tokenization, RLHF, Transformer Architectures, ONNX Optimization, Causal Language Modeling, Gradient Clipping, Adaptive Learning, Supervised Fine-Tuning, RLAIF, TensorRT Inference, and more fit into the LLM pipeline.

𝗜 𝘀𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗲𝗱 𝟭𝟬𝟬𝟬+ 𝗽𝗮𝗴𝗲𝘀 ▼

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》 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗟𝗠𝘀: 𝗧𝗵𝗲 𝟲 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗦𝘁𝗲𝗽𝘀

✸ 1️⃣ Data Collection (Web Scraping & Curation)

☆ Web Scraping: Gather data from books, research papers, Wikipedia, GitHub, Reddit, and more using Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, and APIs.

☆ Filtering & Cleaning: Remove duplicates, spam, broken HTML, and filter biased, copyrighted, or inappropriate content.

☆ Dataset Structuring: Tokenize text using BPE, SentencePiece, or Unigram; add metadata like source, timestamp, and quality rating.

✸ 2️⃣ Preprocessing & Tokenization

☆ Tokenization: Convert text into numerical tokens using SentencePiece or GPT’s BPE tokenizer.

☆ Data Formatting: Structure datasets into JSON, TFRecord, or Hugging Face formats; use Sharding for parallel processing.

✸ 3️⃣ Model Architecture & Pretraining

☆ Architecture Selection: Choose a Transformer-based model (GPT, T5, LLaMA, Falcon) and define parameter size (7B–175B).

☆ Compute & Infrastructure: Train on GPUs/TPUs (A100, H100, TPU v4/v5) with PyTorch, JAX, DeepSpeed, and Megatron-LM.

☆ Pretraining: Use Causal Language Modeling (CLM) with Cross-Entropy Loss, Gradient Checkpointing, and Parallelization (FSDP, ZeRO).

☆ Optimizations: Apply Mixed Precision (FP16/BF16), Gradient Clipping, and Adaptive Learning Rate Schedulers for efficiency.

✸ 4️⃣ Model Alignment (Fine-Tuning & RLHF)

☆ Supervised Fine-Tuning (SFT): Train on high-quality human-annotated datasets (InstructGPT, Alpaca, Dolly).

☆ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Generate responses, rank outputs, train a Reward Model (PPO), and refine using Proximal Policy Optimization (PPO).

☆ Safety & Constitutional AI: Apply RLAIF, adversarial training, and bias filtering.

✸ 5️⃣ Deployment & Optimization

☆ Compression & Quantization: Reduce model size with GPTQ, AWQ, LLM.int8(), and Knowledge Distillation.

☆ API Serving & Scaling: Deploy with vLLM, Triton Inference Server, TensorRT, ONNX, and Ray Serve for efficient inference.

☆ Monitoring & Continuous Learning: Track performance, latency, and hallucinations;

✸ 6️⃣Evaluation & Benchmarking

☆ Performance Testing: Validate using HumanEval, HELM, OpenAI Eval, MMLU, ARC, and MT-Bench.

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[jah @ninplario]

Imperial. 😉👌

[En un lugar de la Huerta @enunlugardelah1]

🍋 Por desgracia todavía hay quien defiende las entubaciones con argumentos muy variopintos, y preguntan no sin descaro: ¿Por qué no se va a poder entubar la acequia?

Aquí va un buen argumento:

#AcequiaDeAlguazas en #Aljucer

🔊 🔊 CON SONIDO 🔊 🔊

[En un lugar de la Huerta @enunlugardelah1]

🍋 #AcequiaDeAlguazas
🍆 Barrio del Progreso

🌳 🌳 🌳 🌳 🌳

💚 HUERTA DE MURCIA 💚

[jah @ninplario]

Eso si q es una noche estrellada. Maravillosa vista

[Kol Tregaskes @koltregaskes]

Night sky on Mars is incredible.

[jah @ninplario]

@BomberosMurcia Iglesia del Barrio del Carmen, esquina de la calle Floridablanca. Fotaca. Un saludo.
https://t.co/24CQ9nXkKr

[jah @ninplario]

Masivas

[Massimo @Rainmaker1973]

World's largest cities.

[jah @ninplario]

Sencillamente genial....

https://t.co/k3xQoEkOfb