Jun Naito / 内藤 純

汎用人型決戦データ人材であり、しがないデータ芸人であり、データの成れの果てであり、データの悪魔と契約しています　ヒストグラムを見ながらお酒を飲むことが生きがいです
※諸々個人の見解なのであしからず

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

なんか気づいたら伸びている 自分の書いたnoteでも貼っておく
https://t.co/pAkoItkZ3K

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コロナ禍のときにみんなでVR空間で会議するのは本当に楽しかった　一時代が終わった感じがある　ただ必ずこの世界線はまた来る気がする

メタバース「Spatial」、3Dワールドのクリエイタープラットフォームを7月に終了 - Mogura VR News https://t.co/C9gKfXTiyj

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Gemini賢くなったのであれば久しぶりに使ってみるかぁと思ったけど即心を閉ざした　僕の文脈でどうやったら一番上に身体知能指数が出てくるのか　全く使えない

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常人の１日のデータ摂取許容量を超えてしまうので控えめのデータ芸にしました

【イベントレポート｜マイベストデータラボ第1弾】ゼロクリック率64.1%の時代に、AI経由ユーザーの購買率はなぜ高いのか「AI検索時代の消費者行動」を実データで解説https://t.co/6HLzoYYF37

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

Apple Watch Ultra3でGolfshot有料版試してみましたが体験的にはHuawei Watchのほうが良かった　スルーでも80%使ったので電池が持たない

【Apple Watchでゴルフ】アップルウォッチ ULTRAはガーミンを超えたか？ | ゴルタイ https://t.co/XcfswNRSkw

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自分のゴルフ２歩進んで３歩下がって3.2歩進むみたいな進捗なんですが、スコアを全量とってホールごとの分散をだしてみると徐々に下がっているので前には進んでいるのかな

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大儲けするノウハウが詰まりすぎていた

持たざる者が大儲けするためのバグ技入門https://t.co/yhEXakZpOq

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自分のAIへの指示が的確すぎる　がんばれがんばれ

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

人間高すぎなのよね
>人間は、実はもっとも高コストで、もっとも速度に限界のあるエージェントです。1日8時間という上限があり、社会保険料を含めれば月に60万円、70万円というコストがかかる。しかも思考速度には明確な天井がある

人間をはさむと遅くなる」時代の組織論 https://t.co/ANmOEQ6IHe

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

同じやつをはてぶにも

データ分析は自動化できる。ただし、DWHとメタデータを舐めてはいけない - 今日もデータで飯を食う。 https://t.co/MdJcAImiEF

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

いいから徳を積むようにメタデータとコンテキストを書け、いいから書け、とに書く書け、セマンティックうんちゃらとかコンテキストなんとかとかしらんけど書け、という話を綴りました

データ分析は自動化できる。ただし、DWHとメタデータを舐めてはいけないhttps://t.co/I215FCVZsh

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

あのStack Overflowが今や月間質問数が20万件→300件になっているらしい　明日は我が身

Stack Overflow Went From 200,000 Monthly Questions To Nearly Zero https://t.co/SJPtkMDMjF

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

バクラクで溜まったデータで分析ぶんまわせるデータプロダクトだ！会社のデータで一生遊べる

[【公式】バクラク by LayerX @bakuraku_layerx]

バクラクインテリジェンス、AIエージェント機能アップデート🚀✨

支出データの可視化・分析にとどまらず、改善アクションの提案までAIが支援します💁‍♀️

・AIが増減要因を可視化
・削減アクションと見込み額レンジを提示
・チャットで深掘り分析/レポート作成

詳しくはこちら
https://t.co/QnNWXATvka

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

階層組織もフラット組織も両方見てきたけど結局のところ銀の弾丸はないわけで　とはいいつつAIでなんか変わりそうな感じもあるので人類の進化に期待

組織図は、情報を運ぶための道具だった - 今日もデータで飯を食う。 https://t.co/a2soLIpH7i

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

やっとNotionカスタムエージェントからBQに繋げた　NotionAIで探したけど情報全然出てこないしほんまにそういうところやぞと　権限が設定したその人になっちゃうのはちょっと微妙だなぁ https://t.co/aRr6vo4egN

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

良本過ぎて読書感想文　こういう魂込めた仕事、いいモノを作っていきたいよね

通信ケーブルの先にあったものは、データじゃなかった - 今日もデータで飯を食う。 https://t.co/P2lH4OjVbs

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

魑魅魍魎なSNSの情報ではなくてちゃんと一次情報見にいくようにしよう　ハーネスエンジニアリングちゃんと整理してブログにまとめよう

ハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用 | OpenAI https://t.co/c2eeLgekxb

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

@miyatti なるほど、完全に行き着く先が同じそうですねw

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

一生勤怠忘れるのでスケジュール実行にしちまおうと思ったらMacのCronみたいな仕組みあるのね

launchdで定期的にスクリプトを実行 #launchd - Qiita https://t.co/x5WJ9lPrwb

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

OpenAIとかFDEみたいな要員増やしているところもあるけど、基本的にAIエージェントの本格普及の準備として確実に雇用に影響が出始めている　ShopifyのAIが仕事をこなせないと証明しない限り新しい人員を増やさないみたいな判断するところ増えそう

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

Coinbase is now testing 1 person teams + AI agents and announced laying off 700 employees.

Other companies doing this (layoffs + AI):

1. Shopify: No new headcount unless you prove AI can’t do the job.
2. Block: Cutting ~4,000 roles (~40%); Dorsey says AI lets much smaller teams do more.
3. Klarna: Its AI assistant now does work equivalent to about 700 support roles.
4. Duolingo: Went “AI‑first,” telling teams to rebuild workflows around AI before hiring.
5. Salesforce: Paused new engineering hires after AI tools boosted dev productivity ~30%.
6. Amazon: Cutting about 16,000 corporate jobs this year in an efficiency/automation push.
7. Meta: Cutting ~10% of staff and freezing thousands of open roles as it doubles down on AI.

882 jobs per day disappearing in tech. This is the pace right now.

And I think that's going to accelerate and move beyond tech.

My POV:

Every single one of these companies is telling you the same thing: one person with AI can do what used to take a team.

They're literally saying it with their org charts.

If you're employed, build a 1 person team on the side.

If you're laid off, build one today. The tools that made your role redundant are the same tools that let you build your own company.

The biggest wave of new startups is going to come from people who got restructured out of exactly these announcements.

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

GW中にAI使ったデータ分析の自動化についてあれやこれやずっと試していたが、メタデータも重要なんだけど決定的なのはやっぱりマートだわ　結局よく整備されたマートがあれば分析は意図通りに出てくるし、ない場合は微妙にずれる　エージェント出てきてもこの核心は変わらん気がする