Naruki Kurihara|Intersect

インターセクト株式会社 | AIエージェントで業務を自動化する人 🤖

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[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

情報集約→検索のエージェント。

「こう保存したらユーザー使いやすいかな」
を一個ずつ潰していったら、自然と全部の設計がそこに引っ張られていった。

作る側の都合じゃなくて、使う人がどう探すか。
そこ起点で組むだけで全然変わる。

#AI #DX

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

エージェント組むとき、これまでは「複雑な処理＝高いモデル」が当たり前だと思ってた。

でもGemini 3.1 Flash-Lite（Geminiで一番安いモデル）を試したら、
コードを自分で書いてツールを叩いて、サブエージェントまで回してくれた。
正直この価格帯でここまでできるとは、、、

しかも、そのツールを呼ぶコード（PTC＝プログラムでツールを動かす仕組み）を組み立てる側も、最上位じゃなくてそこそこのモデルで十分いける。
上から下までコストを抑えられるってことなんですよね。
これ何が嬉しいかって、
「精度のために予算が膨らむ」 っていうDX導入で一番詰まるポイントが緩むと思うんですよね。

どこを安いモデルに任せて、どこを上位に回すか。この設計が、これからの提案でかなり効いてくる気がする。

#AI #DX #Gemini #FlashLite

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

AnthropicのClaude Codeチームが
「前はClaudeが作業を正しくやってるか確認してた。今は正しい作業をやってるかを確認してる」
って言ってて、エージェント作ってる身として刺さった。

正直、作り始めた頃はプロンプトの書き方ばっかり調べてた。
でも最近わかってきたのは、出来を分けるのはそこじゃなくて、業務をどこまで理解してるかということ。

「請求書の処理を自動化したい」って依頼でも、「金額がズレてた時は誰に聞くのか」まで聞けてると作るものが全然変わる。逆にここが曖昧なまま作ると、賢いモデル使っても”惜しい道具”になる。

モデルが賢くなるほど、ヒアリングの方が大事になってる気がする。

#AI #DX #ClaudeFable5

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Fable 5 changed how we work on the Claude Code team day to day.

We used to verify that Claude did the work right. Now we verify that it's doing the right work.

Here’s the 3 biggest changes:

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

エージェント開発を Programmatic Tool Calling（PTC）に変えたら、作成スピードも出力精度も一段上がった。

ツールを一個ずつ呼ぶんじゃなく、まとめてコードで捌かせるイメージ。
で、地味にデカいのがコストが二重に下がること。作るときの作成コストも、回し続ける実行コストも両方落ちる。

DXって「初期費用」と「ランニング」の両方で詰まるので、その両方が軽くなるのは決裁を通す材料としてかなり効く気がしてる。

＃AI #DX

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

プロンプトの一言を変えただけで、エージェントの出力がとても良くなった。
モデルも構成も変えてない。
頼み方を変えただけ。
「精度が出ない＝もっと良いモデルが要る」と思いがちだけど、実は手前の"一言"で決まってることが多いのかも。
＃AI

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

メール、Slack、Google Driveに情報が散らばってて
「どこだっけ？」になること多い。

今、それらを一箇所に保存するAIエージェントを作っていて、
今日はその中から検索できるエージェントを実装。

「前の資料どこ？」
「Slackで何話してた？」

を探すストレス、かなり減りそう。
#AI #DX

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

そこそこ賢いAIが、普通の16GBノートPCの中だけで動く・商用OK・無料。
DX推進部的に重要なのは性能より、これで「データを外に出せないから」で止まってたDXが動かせること。社内処理が完結する＝情報持ち出しの稟議もAPI従量課金の不安もない。決裁を止めてた2大要因が同時に外れる。

[Google @Google]

Today we’re introducing Gemma 4 12B — our latest open model that brings advanced agentic reasoning, vision and audio directly to your laptop.

It delivers performance nearing our larger Gemma models with a much smaller total memory footprint, while being small enough to run locally with just 16GB of VRAM. It’s open and accessible for everyone to use under a permissive Apache 2.0 license.

This is all made possible by our new, unified architecture that removes separate multimodal encoders. Here’s how we did it 🧵

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

「素人でも事故らず回せる」ところまで簡略化しないと、それはDXじゃなくて属人化の高級版。
現場の言葉でそのまま動く・現場が“分かってる一人”待ちなら、その人が見てない隙に前のやり方に戻る。
現場の言葉でそのまま動く・間違えそうな所はあらかじめ潰す。 使われて初めてDX。
#AI #DX️️️

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

「AIに仕事が奪われる」とよく言われますが、最近は「AIを使いこなす人に、使わない人が仕事を奪われる」という構図のほうがリアルに感じます。

みなさんは日常業務の何割くらいをAIに任せていますか?(僕は3割くらいかなぁ…)

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

止まる理由の多くは、能力でも予算でもなく
「何から始めればいいか分からない」（62%）。
なら、答えはシンプル。一緒に走る人がいればいい。

インターセクトが低コスト＋コンサル並走で
最初の一歩から伴走します。

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

「AIって、うちにはまだ早い」

そう思っている間に—— 中小企業の6割が同じく"導入予定なし"。
そして大企業は、もう走り出していて、
AIを眺める側ではなく、 AIを仕事に組み込む側へ移っています。
#AI #DX

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

中小企業の6割が「AI導入予定なし」　民間調査
https://t.co/WHwtzCFf5H

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

さらに取り出すエージェントも作る

プロジェクト名×キーワード×日付を全部組み合わせて検索→ 見つかったメールや資料などをAIがその場で要約

「あの件、どんな感じだ？」が一言で解決するようになる

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

メールが届いた瞬間に、AIが「これどのプロジェクトの話？」を自動判断してNotionに仕分け保存するエージェント作ってて
件名・本文・送受信者をカラムとして保存する

手動で仕分けする作業が完全に消えるかも

#AI #Notion #自動化

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

部下の数じゃなく、AIの判断を管理する時代へ。
Gartnerが示した新現実。 マネージャーの役割が根本から変わる。
「AIに任せた」で終わりじゃなく そのアウトプットを誰がどう監査するかが次の課題。
#AIエージェント #DX

[Gartner @Gartner_inc]

Agentic AI is rewriting what it means to manage. CHROs now face a new mandate to protect quality and accountability.

Understand how AI is changing oversight, accountability and decision making across HR processes — and what HR leaders must do to protect quality, control and trust: https://t.co/zWJRWPYssq

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

OpenAIが日本政府にAIのサイバー防衛モデルを提案している時代になりましたね。 AIはもはや「便利なツール」ではなく、「社会インフラ」になってきていると感じています。
あらゆる組織や個人にとっても決して他人事ではないと思うのですが、皆さんはどのように備えていますか？
#AI #セキュリティ #DX

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【OpenAI 日本に最新モデル提供へ】
https://t.co/JC0DKGxDPs

[Naruki Kurihara|Intersect @nk_intersect]

これ、製造業のDX推進にとってかなり本質的な話だと思った。

現場の課題って「誰かが見てない間に止まる」こと。

AIが24時間タスクを走らせ続けて、重要な判断だけ人間に戻してくる。これ、工場の自動化と同じ設計思想じゃない？

「止まらない現場」の次は「止まらないDX推進」になる気がしている。

[Google Gemini @GeminiApp]

Gemini Spark is your new 24/7 personal AI agent.

Give it a task and it works autonomously in the background, even if your phone and laptop are turned off. You choose to turn it on and it's designed to check with you before taking major actions. #GoogleIO