Nori

消費財メーカーで全社DX戦略を推進中。最新のコーディングエージェントを横断的に検証し、AIエージェントやMCPサーバーを自ら実装。経営と技術をつなぐ視点から、DXに活かせる学びを発信。Zenn「オトナの自由研究」更新中。

[Nori @nnakapa]

この記事は Claude Fable 5 が使えなくなる直前に検証したコーディング特性の記録です。

Fable 5 と Opus 4.8 はコーディングのやり方に違いがありました。

堅牢なコードを書く Fable 5 と読みやすいコードを書く Opus 4.8。

同じタスクを 40回試行して見えた結果です。

https://t.co/OQJ9WpPB5m

[Nori @nnakapa]

@ozaken_AI 作戦会議やろう！

[Nori @nnakapa]

公式の説明です。
https://t.co/85yyxmF5ZQ

[Nori @nnakapa]

登場からわずか3日で、Fable 5 が利用不可に。

早すぎる終焉か、それとも一時的なのか。
いずれにしても、復活に期待です。

[Nori @nnakapa]

【速報】Claude Code にも Fable 5 が来ました���

/model から選択可能です。早速 Opus 4.8 と比較してみたいと思います。（近日公開予定）

[Nori @nnakapa]

リリースされたばかりの Claude Fable 5 と Opus 4.8 に
同じ課題を 240 回解かせて「本当に最強？」を実測。

結果は意外。今回の RDB 課題に限れば
Fable 5 もミスをするし、
同品質でもコストは約 2.3 倍。
旧モデルのほうがコスパ良好でした。

https://t.co/Odd6qGS9z9
#ClaudeCode #Fable5 #LLM

[Nori @nnakapa]

@ozaken_AI Claude Fable 5 の実力を実測しました。

あくまでも限定された条件下での結果ですが、Claude Opus 4.8 は Fable 5 より低い effort level・低いコストで、同等以上の品質を達���できるという結果です。

https://t.co/6CL9n7IzkX

[Nori @nnakapa]

Claude Fable 5 と Opus 4.8 の比較ベンチマーク中。
それぞれ 120 回ずつ、合計 240 回で比較します。

[Nori @nnakapa]

【速報】Claude Code にも Fable 5 が来ました！

/model から選択可能です。早速 Opus 4.8 と比較してみたいと思います。（近日公開予定）

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Nori @nnakapa]

@gihyosd GitHub Copilot の良さの1つに「モデルを切り替えて比べられる」点があると思います。

Opus 4.8 と GPT-5.5 を同じ GitHub Copilot CLI 上で比べると、GPT-5.5 は思考量、Opus 4.8 は思考回数が増える傾向でした。同じ環境で比較できるのは GitHub Copilot の強みですね。

https://t.co/IAd1bQYbsx

[Nori @nnakapa]

@gihyosd 「新しい従量課金制でどう使うのが効率的か」が気になり、Claude Code・Codex・GitHub Copilot でコストを実測してみました。

Opus 4.8 は Copilot だと Claude Code の1.5〜2.0倍、GPT-5.5 は Codex とほぼ互角という結果に���限られたケースでの結果ですが、ご参考まで🙏

https://t.co/Hs3z1n7oCd

[Nori @nnakapa]

話題になっている GitHub Copilot の AI クレジット。

ある高負荷の検証を行い、Copilot Pro Plus の 7,000 AI credits を5時間で使い切りました。

同じタスクを Opus 4.8 と GPT-5.5 で実行したところ、この検証条件での実測では、Opus 4.8 の消費額が GPT-5.5 の 1.83倍 になりました。

モデル選択も、AI クレジット消費に大きく影響します。

[Nori @nnakapa]

@gihyosd 身をもって検証中です。

ある検証を行い、Copilot Pro Plus の 7,000 AI credits を5時間で使い切りました。

「何をすると、どれくらい消費するのか？」を実測ベースで整理中です。（近日公開予定）

[Nori @nnakapa]

Opus 4.7 と GPT-5.5、コードレビューの採点傾向はどう違うのか？

720ケースで統計的に検証してみました。平均はほぼ同点。でも特定の評価軸では、両者��「採点者としての性格」の違いが見えてきました。

・Opus 4.7：読み手志向の辛口採点者
・GPT-5.5：原則厳守の採点者

https://t.co/l9kaeStVcx

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

New in Claude Code (research preview): dynamic workflows.

Claude writes an orchestration script on the fly, then spins up a large fleet of coordinated subagents in parallel to take on your most complex tasks.

Use the word "workflow" in a prompt to get started.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors.

Available today at the same price.

[Nori @nnakapa]

記事の公開から1週間で v1.0.52 までリリースされたので、いつくかの原因分析をしながら再検証を行いました。

結果は、「v1.0.49 から急に軽くなった」のではなく、v1.0.48 の時点ですでに改善は入っていた、ということでした。

https://t.co/xgeMtqVdYT

[Nori @nnakapa]

最新の GitHub Copilot CLI v1.0.49 で、メモリ使用量が大きく下がることを確認しました。

1ヶ月前の v1.0.30 から、現時点で入手できた全バージョンを検証。その結果、v1.0.49 でピーク RSS が大幅に低下していました。

https://t.co/rcLf9qYn79

[Nori @nnakapa]

続報を書きました。

前回は、Copilot CLI v1.0.49 でメ���リ効率が大きく改善していたと見えていましたが、今回の再検証で v1.0.48 の時点ですでに改善されていたことが判明しました。

https://t.co/xgeMtqVdYT

[Nori @nnakapa]

まさに今日リリースされた GitHub Copilot CLI v1.0.49 でも、大きな変化がありました。

Raspberry Pi 5 と Docker 環境で測定したところ、ピーク RSS が大幅に低下。メモリ効率の改善がかなり大きそうです。

https://t.co/JQNnWhnFWx

[SoftwareDesign @gihyosd]

本誌2026年6月号の第1特集は「GitHub Copilot」です。ご存じの方もいらっしゃると思いますが、先月から今月にかけてGitHub Copilotにはいくつかの更新や変更がありました。本誌制作時に誌面に盛り込み切れなかった最新情報をWebの記事でフォローしています。本誌の特集と併せてご覧ください。
https://t.co/6DZXN5mWxR

[gihyo.jp @gihyojp]

ニュース「Zed、エージェントをターミナルで管理できる「ターミナルスレッド」を追加 ―Zed内でClaude Codeサブスクリプション利用が可能に」公開
https://t.co/TX7Fkmwrr3

[Nori @nnakapa]

Windows 11 の GitHub Copilot CLI も v.1.0.49 に上げてみました。

��くまでも主観ですが、体感速度が良くなって、前よりもサクサク動くようになった気がします。