Nobuhiro Sue

Red Hatでテレコム担当SAのマネージャをやってます。日本のエンタープライズシステムをCloud Nativeにするべく日々活動中です。データ連携とかEDAとかGenAIとか雑食です。ポストはすべて個人としての発言です。

[Nobuhiro Sue @nobusue]

Apache Kafka：基本的な 10 の用語と概念について https://t.co/NuJPirmE09

[🍉中川翔子🍉🐈‍⬛ @shoko55mmts]

ネコの腎臓病薬、実用化迫る　承認申請終え、ヒト用も早期治験へ　AIM医学研究所の宮崎徹所長(時事通信)
#Yahooニュース https://t.co/IzpzNSZR5G

[時事ドットコム（時事通信ニュース） @jijicom]

ネコの腎臓病薬、実用化迫る　承認申請終え、ヒト用も早期治験へ―ＡＩＭ医学研究所の宮崎徹所長 https://t.co/hNPaXvauMt

[増田 亨 @masuda220]

組織の学習と成長こそが事業の発展を生み出す。仕事のやり方が発展し、顧客へ自社ならではの独自の価値を提供する能力が発展し、それが安定した利益を生み出し、事業が発展する。

[Nobuhiro Sue @nobusue]

コンテナの「不変性」を活かしたRHACSによる現実的な多層防御 - 赤帽エンジニアブログ https://t.co/loM1ONXOas

[Nobuhiro Sue @nobusue]

Mythosでセキュリティの考え方が変わった！今こそコンテナを使おう！ - 赤帽エンジニアブログ https://t.co/MLFoXESmWA

[Yasunobu Kawaguchi / YesNoBut @kawaguti]

デンマークのDevOpsDaysが中止になっていた

•デンマークDevOpsDaysが2026年4月28〜29日開催予定だったカンファレンスを中止。登壇希望者とスポンサーは過去最多だったのに、参加申し込みは早期割引ゼロ、プログラム公開後もわずか7名という異常事態。
•過去参加者555名へのアンケート結果:DevOpsは死んでいないが、Platform Engineering、IaC、ツール指向のOpsに変質した。この領域はすでにCloud Native Foundationがカバーしている。
•初期DevOpsを特徴づけていた「社会技術システム」への注目には明確な居場所がなくなり、DORA、DevX、エージェント型AIに断片的に分散している。
•参加者の本音は「マネージャーを2日間休ませてDevOpsカンファレンスに行かせる説得ができない」。
•印象的なコメント:「DevOpsカンファレンスはPlatform Engineeringの人たちの集まり。SAFeをAgileと呼ぶようなもの」「世界が燃えていて、みんな自分の職を守るので精一杯」「DevOpsは知ってて当然の前提知識。今面白いのは『人』の側、特にLLM時代の」。
•今後の方向性:協会の名称変更・リブランディングを検討中。DevOpsDays憲章からの離脱の可能性も。新コンセプトは「People in Tech」。
•イベント形式の転換:年1回の2日間カンファレンス → より小規模・高頻度のOpen Space、Lean Coffee、ワークショップ中心へ。デジタルコンテンツ(動画、音声、ブログ)にも注力。
•運営方針:非営利継続、コンテンツ完全無料、参加者も基本無料(ケータリング費程度)、オーフスとコペンハーゲン両拠点維持、スポンサー受け入れも継続。

https://t.co/YUpZGshk2B

[Nobuhiro Sue @nobusue]

台風のあとに子猫発見 | 海辺の捨て猫 https://t.co/4d49zOyBKl

[Nobuhiro Sue @nobusue]

助かって‼️黒子猫を保護しました。 | 海辺の捨て猫 https://t.co/cJf3aSTjEI

[Nobuhiro Sue @nobusue]

見ちゃうと保護しちゃいます(3日続けて子猫保護) | 海辺の捨て猫 https://t.co/OhVRoLJk3W

[Takuto Wada @t_wada]

MS の重鎮2人Mark Russinovich と Scott Hanselmanの 「Scott and Mark learn...how agents reshape software engineering」に参加。最初は漫才みたいな軽いノリだったけど、最後にはジュニアエンジニアの雇用崩壊、これからのエンジニア育成についてというシリアスなテーマに入っていく

#MSBuildJP

[JP @JPSV_calif]

Speculators v0.5.0でDFlashモデルのトレーニングができるようになったとのこと。拡散モデルをドラフトモデルとして使うのはとても良いアイディアだと思う。
https://t.co/g5jXSUJLJ9

[DeepLearning.AI @DeepLearningAI]

New short course: Fast & Efficient LLM Inference with vLLM, built in partnership with @RedHat and taught by @cedricclyburn.

Learn to quantize an open-source LLM, serve it with vLLM, and benchmark your deployment across speed, cost, and accuracy.

Free to enroll: https://t.co/czVwJBnLZ6

[kawasima@99卒 @kawasima]

『Skills for AI Agents』最初の2章分だけ読めて、Skillの位置付けやベストプラクティス学べて良さそうなのだが、出版予定が来年4月では、その頃には色々変わってそう。どう対応していくんだろうか?
https://t.co/8BEEk4RR2k

[Takuto Wada @t_wada]

楽しみにしていた Simon Willison の講演「Verification patterns for Agentic Engineering」（タイトルが変更された）は地に足がついていてとても良かった
#MSBuildJP

[Nobuhiro Sue @nobusue]

Red Hat Partnerワークショップ : OpenShift Virtualization編 - connpass https://t.co/zFtfvGhqPC

[ミノ駆動 @MinoDriven]

ワイにとって絶対買わなきゃいかん本がきた

システム開発と具体と抽象〜問題発見と問題解決を往復する「思考のメタ化」を身につける〜
https://t.co/cUpmt6zN9i

[Takuto Wada @t_wada]

OpenClaw 作者 Peter Steinberger の講演は大行列ができていた。エージェント化の鬼みたいな「ペインがあったら(AIで)自動化しろ、私はこうやっている」という内容だった。OpenClaw 作者はAIへの任せ方が上手いと形容されているところをよく見るが、なるほどと思う #MSBuildJP

[nwiizo @nwiizo]

破壊的変更と品質安定の両立は難しい。想定参加者のペルソナとリスクシナリオを作り、AIエージェントにプログラム全体のDry Runを実行させ反応を予測する。ソフトウェア開発のCI/CDに近い仕組みで、仮説検証のサイクルが日単位から時間単位に縮む。

[増田 亨 @masuda220]

“最大の気づきは、「文脈を区切るためには『目的』が最重要である」という点です。そして、システムが解決すべき目的は一つではなく、複数存在します。”

業務領域は「発見」し、文脈は「設計」する - 読書記録 -「ドメイン駆動設計をはじめよう」(4)
https://t.co/914H8OSx7Y

[情報の灯台 @joho_no_todai]

ネットフリックスのエンジニアがClaude Sonnetで約4万5600円の請求書を受け取り、中身を調べた。

コストを食っていたのは自分が書いた指示ではなく、冗長なJSONスキーマや繰り返されるメタデータだった。

LLMに送られるトークンの最大90%は圧縮可能なデータだという。

その発見から生まれたオープンソースツールProject Headroomは、コンテキストを可逆圧縮してからモデルに送る。
公開5カ月で推定約1億1100万円のコスト削減。

コストの敵はモデルの価格ではなく、モデルに毎回読ませているゴミの量だった。
https://t.co/ulvFbSb28U