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@YinsenW_ @grok Cherry studio 是干啥用的

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[idoubi @idoubicc]

上了一个 MCP Servers 应用商店，欢迎来查找和提交好玩的 MCP Servers👇

[Time Horizon📊 @Time_HorizonX]

浑水boss的访谈

[中国政经事实ChinaFacts @ChinaMacroFacts]

资中筠先生11年的一段访问，几句话就非常精确简洁和优美的把从建国到文革时知识分子的心路历程讲了出来，这是很多人一本回忆录都写不明白的。
既佩服这种语言能力，也对很多内容心有戚戚焉，现在这个环境的确很多知识分子也有点像在主动“拥抱潮流”、“拥抱新时代”了，后面的故事怎么写？谁也不知道。

[Viking @vikingmute]

我应该称 antfu 为最伟大的程序员之一... 我今天刚了解到 VScode 的 file nesting，就看到他写的规则：

https://t.co/rqWDU6aPN0

怎么说呢，看到原来一大堆平铺的文件都井井有条之后，太养眼太舒服了，建议大家赶紧用起来。配上我的 Moxer 图标库，盯着看有一种怪异满足感。

[Jingchao @alswl]

推荐极客时间的「超级访谈：对话玉伯」
https://t.co/lbhlxGmF5A

这个访谈一共十四讲，介绍了玉伯成长经历、对技术、产品、管理的见解。受众包括工程师、管理者，都可以从真诚对话中感受到玉伯的智慧。

非常可惜可以没有机会在玉伯麾下工作，但我一直保持了对蚂蚁体验技术非常高的关注度。内部资料（玉伯的月报，海阔天空）等会议我都会去观摩学习点赞。整个体验技术都有独树一帜的活力，经常看到他们内部一些分享文章有趣有料。曾经一度鼓励时处灰暗的我：哦，原来还是有这么专业的团队，这么专业的同事，不是所有团队都像我这么艰难。

（链接有推荐，购买成功的朋友可以 X 私信我发截图获取一半返佣。）

[Orange AI @oran_ge]

听完了，做完笔记了
在做AI搜索的盆友们可以听一听
梁总做了这么多年搜索，又带着团队在做AI搜索，立即很深。
梁总也是个很有趣的人，上次吃饭聊着聊着就一起吐槽起了算法（产品经理的日常娱乐

[Viking @vikingmute]

618 新买了一台新的 Mac 电脑，配置新电脑是非常开心的一个过程，分享几个我认为工程师必装的软件，那些常规的就不多说了：

Raycast：https://t.co/1TehqLDE6W
直接替代掉原生的 Spotlight 搜索，非常香。

OrbStack：https://t.co/eLYFFMiCH7
替换掉Docker 原生的应用，这个速度比亲儿子强太多了。

Wrap：https://t.co/sDWdsFnBU2
很现代的一个 terminal，自从用过以后将 iterm2 束之高阁了，当然之前推荐有人认为有账户系统很不爽，这个看个人爱好吧。

Zed：https://t.co/al4HDe7ans
编辑器，和 VS Code 算是互补，两个都用，速度真的很快，现在也越来越好用了。

DuckDuckGo：https://t.co/hGYftGKUYu
一直想下决心换掉Chrome，试了DuckDuckGo，导入配置后还不错，还是有点不习惯，有啥推荐没？Arc 或者 Brave？

还在摸索各种各样新的工具，不知道大家一台新的 Mac 都会装哪些必装软件呢？不妨推荐下特别好用的。

[Alex Xu @alexxubyte]

11 steps to go from Junior to Senior Developer

[Yangyi @yangyi]

你在Coding时都听什么曲子？

这里有一个用于编程编码的Chillstep音乐Playlist

Future Garage 播放列表是 chillstep 和 Future Garage 曲调的精选。该汇编旨在为程序员和网络爱好者提供有节奏和身临其境的编码体验，营造一个专注和创造力的环境。

https://t.co/sBEwR106Hl

然后这里又衍生出来一个需求场景，如下👇

[Austin @austinit]

ChatTTS 资源大全。

包括音色，赚钱方法，各种 WebUI 和 API 等。
https://t.co/wapCYKKh3I

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

机器学习的主要学习路线，我是没戏了，上来就是线性代数。

速成机器学习指南

如果你想进行这项工作，你应该已经具备编程能力。

首先，观看 3b1b 的《线性代数的本质》系列视频。

机器学习的主要学习路线，我是没戏了，上来就是线性代数背公式，而是达到对它们有直觉性理解的程度。可以观看 3b1b 的微积分系列视频。

然后，观看 3b1b 的神经网络系列视频（直到 Transformers 部分）。

在谷歌上搜索 Transformer 的基础原理。然后尝试实现一个 Transformer（即使失败也没关系）。你不需要所有细节都正确，只需看看自己能实现多少。

接下来，实现一个不依赖任何库的 MNIST 神经网络。不要直接查阅任何资料，只凭自己的感觉来做。

在此过程中，对所有内容都这么做！

比如读一段关于扩散模型如何工作的文字，并尝试实现一个（即使失败也没关系）。

对 GAN 也是如此。然后，观看 Karpathy 的视频，并用正确的方法来实现这些模型。

干得好，现在你有一个 GPT-2 了！尽情探索吧，进行各种实验，调整权重和架构等。

阅读一些机械解释相关的论文，如 Anthropic Transformer Circuits 和 distill. pub 上的文章。在过程中提出问题，并通过科学方法来解答。

现在你可以假装在 Twitter 上或其他平台上成为专家了。

最后，做一个需要大量线性代数的项目，比如光线追踪。不使用任何库，实现所有内容。同时深入研究 GPU 级别的内容。

[Orange AI @oran_ge]

我把雷军2023年度演讲里的这段精华摘出来了。
这是 kimi 的产品经理给我最大的启发。
也是我最近2个月的有用实践：

很多人遇到问题的时候，喜欢一个人琢磨
但其实，很多时候你遇到的问题
绝大部分别人都遇到过
绝大部分别人都解决了
甚至有标准答案
你只需要

找个懂的人问问

[TennyZhuang @zty0826]

I also rewrite my CV using typst, it’s really awesome.
1. The incremental compilation is so fast, I can view the changes under 20ms latency. The experience is even better than developing a modern frontend project.
2. The syntax is very concise and close to Markdown, yet it does not lose powerful typesetting capabilities.

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

This is how successful startups acquire their early customers in the beginning.

Example: @intercom

[花果山大圣 @shengxj1]

funnyCoder12期-程序员的职业成长与自我驱动：@tinyfool 大哥的20年技术与人生

断更很久的funnyCoder，最近有时间开始更新啦,欢迎三连
https://t.co/qTvZxV8vGc

[Yangyi @yangyi]

【谁在用Cookie】你值得拥有

Github下载： https://t.co/OnDb7FFdn9

[云风 @cloudwu]

要离开阿里了，有点期待新的旅程。https://t.co/A4AcsgIQtP

[Jingchao @alswl]

如何扩大工作的影响力？绩效季又要被老板们鞭策去提升影响力。Cat Chen 这篇文章写的真是太好了，文中介绍了一系列方法论：

1. 主动寻找机会：员工需要自己寻找扩大工作范围的机会。
2. 扩大感知范围：通过与更多人接触来扩大自己的感知范围，包括了解公司内部其他人正在解决的问题和挑战。这可以通过与同事进行深入交流来实现，了解他们的工作内容和遇到的难题。
3. 建立联系：与不同项目和部门的同事建立联系，可以帮助你发现新的工作机会和潜在的合作点。

我又想到以前在余老师 @FreiheitYu 那工作时，余老师经常鼓励我们要跑出去，还带队组团跑到兄弟团队边上去聊需求聊问题，和这篇文章也是异曲同工。

https://t.co/Ixr1MJVJkK