Some1

[花伤情犹在 @Flowers_hurt]

爱看片、爱看 AV 的应该懂。

平时刷 X 经常有人丢个截图，想找是哪部，结果半天搜不到。

这个 AVScan 直接把截图丢进去，可以反查作品番号和时间点。

我还没测过，感兴趣的自己试试，效果怎么样记得回来吱一声 😂

官网：https://t.co/kXttwsH6Sk

[Hermes Release Watch @HermesWatcher]

If I was starting a new project from zero today, this is exactly where I’d start.

It doesn’t matter if the project is a business, a family project, research, content, software, or something completely different.

The foundation can stay the same.

THE FOUNDATION

AGENTS.md tells the agents how to operate.

PROJECT.md defines what we’re actually trying to accomplish.

STATUS.md keeps everyone grounded in where the project stands right now.

DECISIONS.md preserves the important choices so they don’t disappear into old conversations.

THE ORGANIZATION

inbox/ gives everything new a temporary landing place.

areas/ breaks the project into whatever major sections naturally make sense for that specific project.

resources/ holds the files, references, assets, notes, data, and other material the project depends on.

THE WORK

work/ separates what’s queued, what’s actively being worked on, and what’s already completed.

outputs/ gives finished or review-ready work a clear destination.

archive/ keeps old or replaced material without cluttering the active project.

THE SCALING PART

This is where it gets useful.

The root AGENTS.md contains the rules that apply to the entire project.

If one area becomes complicated enough, that folder can get its own AGENTS.md with instructions specific to that area.

If it grows again, you can repeat the same pattern another level down.

The goal isn’t to build a massive system on day one.

Start with a universal foundation.

Then specialize downward only when the complexity actually earns it.

[Hermes Release Watch @HermesWatcher]

Witcheer just put together a seriously useful Hermes resource.

A full map of YouTube videos worth watching, organized by what you actually want to learn:

Getting started, business, real setups, skills, agent teams, and job-specific workflows.

Definitely worth saving. Check out the full thread below.

[𝓝𝓪𝓶𝓲𝓲 @Luckyiiers]

ผู้หญิงจะรู้สึกเงี่ยนเมื่อ:

1. กำลังตกไข่
2. เมื่อคุณมีกลิ่นหอม
3. หลังจากสนทนาลึกซึ้ง
4. หลังจากใช้เวลาคุณภาพกับคุณ
5. เมื่อพวกเธอชอบน้ำเสียงของคุณ
6. คุณจูบหน้าผากเธอ แล้วมองเข้าไปในดวงตาเธอ
7. เมื่อพวกเธอชื่นชอบแขน/มือ/เส้นเลือดของคุณ
8. คุณจ้องตาเธอนานขึ้นนิดหน่อย
9. คุณดึงเธอเข้ามาใกล้ด้วยความมั่นใจ
10. เมื่อพวกเธอรู้สึกปลอดภัยทางอารมณ์
11. เมื่อพวกเธอชอบคุณจริงๆ
12. กำลังจะมีประจำเดือน

มันไม่ค่อยเกี่ยวกับ s3x s3x s3x เท่านั้นหรอก แต่เกี่ยวกับว่าคุณทำให้เธอรู้สึกยังไง

[peesamac @peesamac]

Designeer คือเว็บรวมเครื่อ���มือและแหล่งแรงบันดาลใจสำหรับ Design Engineer ที่คนทำคัดมาเองทีละตัว ตอนนี้มีเครื่องมือ 409 ตัวใน 17 หมวด กับรายชื่อ Design Engineer เก่ง ๆ อีก 130 คนให้ตามไปดูงาน

ก่อนไปต่อ ขอเล่าก่อนว่า Design Engineer คือใคร ปกติงานทำหน้าจอจะแบ่งเป็นสองฝั่ง ดีไซเนอร์ออกแบบใน Figma แล้วส่งให้โปรแกรมเมอร์เอาไปเขียนโค้ด ระหว่างทางมักมีอะไรเพี้ยนไปนิดหน่อย จังหวะแอนิเมชันไม่เหมือน ระยะห่างไม่ตรง ความรู้สึกตอนกด��ม่ได้อย่างที่ตั้งใจ

Design Engineer คือคนที่ทำได้ทั้งสองฝั่งในคนเดียว ออกแบบเองแล้วเขียนโค้ดหน้าบ้านลงของจริงเอง เลยคุมรายละเอียดเล็ก ๆ ได้ครบ ทั้งแอนิเมชัน hover ตัวอักษร ไปจนถึง design system และ component ที่ทีมใช้ร่วมกัน

ยุคที่ AI เขียนโค้ดให้ได้���ยอะขึ้น ผมว่าตำแหน่งนี้ยิ่งน่าสนใจ เพราะของที่ยังแยกงานธรรมดากับงานดีคือรสนิยมกับความใส่ใจในรายละเอียด ซึ่งเป็นสิ่งที่ Design Engineer ถนัดที่สุด

กลับมาที่ตัวเว็บ ชื่อ Designeer คือเอา Designer กับ Engineer มารวมกัน ตัว e ที่เกินมาหนึ่งตัวแทนสะพานระหว่างดีไซน์กับวิศวกรรม คนทำชื่อ Dhruv เป็น Design Engineer เอง เริ่มจากเก็บ bookmark ส่วนตัวแล้วค่อยเปิดเป็นเว็บ

หมวดหลักมี Inspiration ที่รวมแกลเลอรีงานดีไซน์อย่าง Mobbin, Land-book หรือแกลเลอรีเฉพาะ navbar กับ footer มี Components ที่รวม UI library และตัวทำแอนิเมชัน มี Build ที่รวมเครื่องมือสร้างเว็บ coding agent และที่ deploy มี Visuals ที่รวมฟอนต์ สี และ asset แล้วก็ Utilities

ที่ผมชอบคือเขาเขียนกติกาไว้ชัด ทุกตัวที่อยู่ในเว็บเขาบอกว่าเปิดลองใช้จริงก่อน��ส่ ไม่มีการจัดอันดับ และลิสต์ปกติซื้อที่ไม่ได้ มีช่องสปอนเซอร์แค่ช่องเดียวที่ติดป้ายไว้ชัด แถมมีไฟล์ llms กับ WebMCP ให้ AI agent อ่านรายการทั้งหมดได้ด้วย

ใครทำงานหน้าจอ ไม่ว่าจะเป็นดีไซเนอร์ที่อยากเขียนโค้ด หรือโปรแกรมเมอร์ที่อยากให้งานสวยขึ้น เก็บ bookmark ไว้ได้เลยครับ

ค้นชื่อ Designeer ใน Google ได้เลยครับ

#peesamac #DesignEngineer #UIDesign #Frontend #DesignTools

[Hermes Agent Super-Intel @BkashJosi]

Ten people build the same Hermes agent ten different ways.🚀🪽

I got tired of seeing the same questions, so I built an archive of working examples.

What you get:
- 100+ tested workflows with full code
- Real prompts that actually work
- Filter by use case: automation, webhooks, multi-agent
- Setup guides and common failure points

All open source. All credited.

One dev automated GitHub releases with cron. Another built a Telegram assistant that routes to 3 specialized agents.

Browse what the community is actually running:
https://t.co/oNnTFRaxxl

Want to contribute your setup?
https://t.co/rkGGBX8YUk

Independent project, not affiliated with Nous Research.

[มาดามแหม่ม @AuntiePao]

มันไม่ใช่แค่เจ็บที่ถูกหลoกนะ แต่มันรู้สึกผิดต่อผู้หญิงด้วยกัน เพื่อนไม่ค่อยร้องให้ วันนี้โทรมาร้องให้บอก ให้ไปหา พอได้ยินสิ่งนี้ ตกใจมาก เข้าใจทั้งผญทั้งสองฝ่าย เพราะไม่มีใครรู้ทั้งคู่ ไม่มีผญคนไหนอยากเป็นโลกใบที่2 ทำไมผชถึง ทำแบบนี้ ไม่นึกถึงใจค���อื่นเลย😭😭😭😭

[Luke The Dev @iamlukethedev]

I gave Hermes OS one voice command and watched it build a website

“Create a website for a hair salon.”

My agent started writing code, moving through windows, and building the site right in front of me. I could follow the whole process in real time

I just added native voice commands to Hermes OS, and there’s an important difference:

Controlling the OS uses zero model tokens. Those commands run natively. You can control your entire computer through your voice

Tokens only come into play when I ask Hermes Agent to do a task

This is what I wanted Hermes OS to feel like

Tell my computer what I need. Watch it get to work.

https://t.co/lG6bTwsvto

[Innopro @innopro_]

THIS IS FUCKING INSANE.

a Chinese developer just released a FREE tool that can turn one script and one photo into a complete video with a presenter.

it was just released and already has 26,000 stars.

it’s called
"lanshu-create-ai-presenter-video".

here's how it works:

you give it a script and a presenter photo you have permission to use.

the AI creates the voice, makes the presenter talk, and matches the lips to the audio.

then it adds the subtitles, creates the cover, checks that everything is synced properly, and gives you the finished video with a quality report.

the final video is 9:16, 1080x1920, 30fps, and 45-75 seconds long.

and the crazy part is

it does all of this in one run on your own computer.

if you make short form content, save this before you make your next video.

will be dropping more free tools soon,
so bookmark

[ᴛᴀᴋᴋᴜɴɢ 𓏰˙Ⱉ˙ @iTakkung]

แล้วชีวิตชอบมาขำกับอะไรแบบนี้อ่ะ คนไทยตลกเกินไปป่ะวะ 555555555555555555

[peesamac @peesamac]

OpenCreator คือโปรแกรมทำคอนเทนต์ครบวงจรแบบ open source ที่ใช้ Codex เป็นสมอง แปลคลิป ทำซับ พากย์เสียง สร้างภาพ สร้างวิดีโอ เขียนสคริปต์ ทำปก รวมไว้ในแอปเดียว สั่งผ่านแชทหรือกดผ่านหน้าเครื่องมือก็ได้

โปรเจกต์นี้เดิมชื่อ KrillinAI ดังมาจากงานแปลคลิปพร้อมทำซับสองภาษาและพากย์เสียงใหม่ ทีมเขาโชว์ว่าเอาคลิปยา�� 46 นาทีเข้าไปรอบเดียว ได้ไฟล์ซับที่ตัดช่วงสวยโดยไม่ต้องมานั่งแก้เอง ตอนนี้เปลี่ยนชื่อแล้วขยายเป็น workspace สำหรับครีเอเตอร์เต็มตัว

เครื่องมือที่พร้อมใช้ตอนนี้มี 10 ตัว แปลคลิป ดาวน์โหลดคลิป ทำปก สร้างภาพด้วย GPT Image สร้างวิดีโอด้วย Seedance เขียนบทความ เขียนโพส Xiaohongshu เขียนสคริปต์คลิปสั้น พากย์เสียง และทำแอนิเมชันตัวก้างที่มีตัวละครหน้าตาคงที่ทั้งเรื่อง ส่วนตัดไฮไลต์จากค��ิปยาวกับ avatar พูดแทนเรายังอยู่ระหว่างพัฒนา

จุดที่ผมชอบคือหน้าเครื่องมือกับหน้าแชทใช้สถานะงานร่วมกัน สั่งแก้ซับผ่านแชทแล้วไปจูนต่อในหน้าเครื่องมือได้เลยไม่ต้องเล่าซ้ำ แก้แต่ละรอบก็เก็บเป็นเวอร์ชันใหม่ ของเก่าไม่หาย ข้อมูลทั้งหมดเก็บในเครื่องเราเป็นค่าเริ่มต้น แถมเขียน skill ของตัวเองเพิ่มเข้าไปได้ด้วย

มีแอปให้โหลดทั้ง Mac และ Windows ตัวแอปมี Codex CLI มาในตัว แต่ต้องล็อกอิน ChatGPT หรือใส่ API key ถึงจะใช้งานจริงได้ ส่วนสร้างภาพ วิดีโอ เสียง ต้องใส่ key ของแต่ละเจ้าเอง ตัว repo เป็น open source Apache 2.0 มีดาวบน GitHub 12,000 กว่าดวง

ที่มา ค้นใน GitHub ว่า krillinai/OpenCreator

#peesamac #OpenCreator #Codex #AIvideo #ContentCreator

[Hermes Release Watch @HermesWatcher]

Someone just built a personalized morning newspaper that can print itself before you even get out of bed 👀

And yes, you can do this with Hermes too.

This is such a sick use case.

A printed morning briefing waiting for you with whatever matters most:

→ email highlights
→ weather
→ today’s calendar
→ important news
→ reminders
→ task list
→ meeting notes
→ shopping or meal plans
→ a personal edition built just for you
→ a family edition with schedules, events, meals and reminders

There are plenty of ways you could build this with Hermes. One simple route is using Tailscale to connect Hermes to a computer that already has access to your printer, then letting that machine handle the printing.

Wake up, grab the page, and your whole morning is already lined up.

[Hermes Release Watch @HermesWatcher]

This is one hell of a plugin for Hermes that EVERYONE needs. 🔥

Need a specialized agent built around a specific job? Or an entire team with a lead and specialists?

Have Hermes build them for you.

Bot Forge is a community plugin by @BkashJosi that lets you describe the help you need and have Hermes create the bots, with their own instructions, memory, tools and dedicated chats.

The useful part is giving each agent a clear job and configuring it around that work, instead of handing one agent every responsibility.

Here’s what you can do:

› Build a whole team. Create a lead with up to six specialists, each with its own role and instructions on who it reports to.

› Tailor each specialist. Choose its instructions, tools, skills and model to fit the job. Change those later through chat without rebuilding the bot.

› Teach it your process. Save procedures as reusable skills, so you can give a bot your workflow rather than just a job title.

› Give it recurring work. Add scheduled tasks that deliver results into the bot’s own chat.

› Reuse what you build. Duplicate a bot for another purpose, start from a template, or share and import bot designs.

› Check the team. Find stopped gateways, paused or never-run routines, and other setup issues that need attention.

An example request:

“Build me a content team with a researcher, writer and editor reporting to a lead. Give each specialist instructions and tools suited to its role.”

You decide what help you need. Hermes helps turn that into a team you can keep teaching and adjusting.

[Hermes Release Watch @HermesWatcher]

Want to make sure Perplexity Fast Search is actually enabled in Hermes? 🔎

@tonbistudio put together this quick walkthrough showing exactly where to check and how to switch your web search over to Nous Subscription.

[peesamac @peesamac]

video-use คือ skill ตัดต่อวิดีโอแบบคุยกับ AI จากทีม Browser Use โยนคลิปดิบใส่โฟลเดอร์ เปิด Claude Code แล้วพิมพ์ว่าอยากได้คลิปแบบไหน สุดท้ายได้ไฟล์ final.mp4 กลับมา ไม่มีหน้าโปรแกรมตัดต่อให้กดเลยสักปุ่ม

งานที่มันทำให้คือตัดคำเอ้อ อ่า พูดผิดแล้วพูดใหม่ และช่วงเงียบระหว่างเทคออก เกรดสีให้ทุกช่วง ใส่ fade เสียง 30 มิลลิวินาทีทุกรอยตัดกันเสียงป๊อป ใส่ซับฝังในคลิป และสั่งทำแอนิเมชันซ้อนด้วย HyperFrames, Remotion หรือ Manim ได้ โดยแยก sub-agent ทำพร้อมกันตัวละแอนิเมชัน

ส่วนที่ผมชอบคือวิธีคิด AI ของเขาอ่านวิดีโอแทนการดูทีละเฟรม เริ่���จากถอดเสียงด้วย ElevenLabs Scribe ได้ timestamp ระดับคำ แยกว่าใครพูด แถมจับเสียงหัวเราะ เสียงปรบมือได้ด้วย แล้วอัดทุกเทครวมเป็นไฟล์ text ราว 12KB ให้ AI อ่าน จะเปิดภาพ waveform กับ filmstrip ดูเฉพาะจุดที่ต้องตัดสินใจเท่านั้น ทีมเขาคำนวณว่าถ้า��่งเฟรมให้ AI ดูทั้งหมดจะกินราว 45 ล้าน token

อีกจุดที่ดีคือมันไม่รีบตัด จะสำรวจคลิปทั้งหมดก่อน เสนอแผนให้เราอนุมัติ พอเรนเดอร์เสร็จก็ตรวจงานตัวเองทุกรอยตัดว่ามีภาพกระตุก เสียงป๊อป หรือซับโดนบังไหม เจอก็แก้แล้วเรนเดอร์ใหม่ได้สูงสุด 3 รอบก่อนส่งให้เราดู และจดทุกอย่างไว้ในไฟล์ project (md) สัปดาห์หน้ากลับมาทำต่อได้เลย

ที่ต้องเตรียมคือ ffmpeg กับ API key ของ ElevenLabs ใช้ได้ทั้ง Claude Code, Codex ���ละ agent อื่นที่รันคำสั่งในเครื่องได้ ตัว repo เป็น open source MIT มีดาวบน GitHub เกือบ 27,000 ดวงแล้ว

ที่มา ค้นใน GitHub ว่า browser-use/video-use

#peesamac #ClaudeCode #BrowserUse #VideoEditing #AIagents

[Peter @Peteriymi]

@PolymarketMoney

[Google Antigravity @antigravity]

Run open models like Gemma 4 completely offline in the Antigravity SDK.

Built on Google AI Edge’s LiteRT, you can now run Gemma 4 directly on your local GPU. Zero API costs, total data privacy, and no internet required.

[peesamac @peesamac]

OpenStock คือจอดูหุ้นหน้าตาเหมือนของเสียเงิน แต่เปิดซอร์สให้โหลดไปลงเครื่องตัวเองได้ฟรี มีกราฟ มีแผนที่ความร้อนของตลาด มีรายการหุ้นที่เราตามไว้ และส่งสรุปข่าวเข้าอีเมลให้ทุกวัน

ทีมที่ทำเรียกตัวเองว่า Open Dev Society เขาเขียนแถลงการณ์ไว้บนหน้ารีโปเลยว่าความรู้ไม่ควรถูกขังไว้หลังกำแพงค่าสมาชิก เครื่องมือไม่ควรถูกล็อกไว้ในแพ็กเกจรายเดือน และคนเพิ่งเริ่มไม่ควรโดนไล่ว่ายังไม่เก่งพอ ผมว่าอ่านแล้วรู้สึกดีนะ

ของข้างในสร้างด้วย Next.js กับ TypeScript ต่อฐานข้อมูล MongoDB ดึงข้อมูลหุ้นจาก Finnhub และเอากราฟของ TradingView มาฝังไว้ มีระบบสมัครสมาชิกให้พร้อม มีหน้าตั้งค่าว่าเราอยู่ประเทศไหน รับความเสี่ยงได้แค่ไหน สนใจอุตสาหกรรมอะไร แล้วเอา���ปปรับเนื้อหาอีเมลให้ตรงกับเรา

จะลองเล่นก็ง่าย เขาทำ Docker Compose มาให้ สั่งทีเดียวได้ทั้งแอปและฐานข้อมูล หรือจะแยกไปต่อ MongoDB Atlas ก็ได้ ส่วนคีย์ที่ต้องไปสมัครเองคือ Finnhub ซึ่งมีของฟรีให้ใช้

ตอนนี้ดาวบน GitHub อยู่ที่ราว 16,400 ดวง fork อีกสองพันกว่า ผมเช็คสดจาก GitHub เองเมื่อกี้ รีโปเพิ่งเปิดปลายเดือนกันยายนปีที่แล้ว โตเร็วพอสมควรสำหรับโปรเจกต์ที่คนทำหลักมีคนเดียว

แต่มีเรื่องที่ผมอยากเตือนก่อนใครจะเอาไปใช้ในบริษัท สัญญาอนุญาตของมันเป็น AGPL-3.0 ซึ่งเข้มกว่าที่หลายคนคุ้น ผมเปิดไฟล์ LICENSE อ่านเองแล้วเป็น GNU Affero ของจริง และในหน้ารีโปเขาเขียนไว้เองชัดว่าถ้าเราแก้โค้ด แจกต่อ หรือเอาไปเปิดเป็นบริการบนเว็บ เราต้องปล่อยโค้ดของเราออกมาด้วยสัญญาเดียวกัน ใครจะเอาไปทำของขายต้องคุยกับฝ่ายกฎหมายก่อน อย่าดูแค่คำว่าโอเพนซอร์สแล้วลุย

อีกจุดที่ควรรู้คือตัวมันเองบอกว่าไม่ใช่โบรกเกอร์ ซื้อขายไม่ได้ และข้อมูลราคาอาจดีเลย์ตามแพ็กเกจของผู้ให้ข้อมูล หุ้นนอกอเมริกาบนแพ็กฟรีช้าได้ถึงสิบห้านาที เขาเขียนเตือนไว้เองในหน้ารีโป ซึ่งผมว่าตรงไปตรงมาดี

ผมก็เห็นว่าคุณค่าจริงของโปรเจกต์แบบนี้ไม่ใช่กา���ไปแทนแอปโบรกที่เราใช้อยู่ แต่คือการเป็นโครงให้คนที่อยากทำแดชบอร์ดของตัวเอง ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

#peesamac #OpenStock #OpenSource #Fintech #NextJS

[peesamac @peesamac]

Open Law Data Thailand คือฐานข้อมูลกฎหมายไทยที่เปิดให้โหลดฟรี ย้อนไปได้ถึงเอกสารปี 2428 และจัดเก็บในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์อ่านต่อได้ทันที ใครจะเอาไปทำ AI ด้านกฎหมายก็เริ่มได้เลย

ปกติถ้าอยากหาราชกิจจานุเบกษาเก่าๆ เราจะเจอเป็นไฟล์ PDF สแกนกระจายอยู่ตามเว็บหน่วยงาน ค้นข้อความข้างในไม่ได้ จะเอาไปป้อน AI ก��ต้องมานั่งแปลงเองอีกรอบ โครงการนี้ทำขั้นนั้นให้หมดแล้ว

ตัวเลขตามหน้าเว็บโครงการ มีเอกสารมากกว่า 1.34 ล้านไฟล์ ขนาดรวมกว่า 170GB และอัปเดตทุก 24 ชั่วโมง ข้อมูลทุกหน้าผ่านการทำ OCR แปลงภาพเป็นข้อความแล้ว ค้นได้ทุกตัวอักษร เก็บเป็น JSON พร้อมข้อมูลกำกับ เช่น ชื่อเรื่อง วันที่ประกาศ เล่ม ตอน และชื่อไฟล์ PDF ต้นฉบับ

ดาวน์โหลดได้ผ่าน Hugging Face ตอนนี้มี 2 ชุด คือราชกิจจานุเบกษา กับประมวลกฎหมายจากกฤษฎีกา ชุดราชกิจจาฯ มีคนโหลดไปแล้วกว่า 25,000 ครั้ง

ผมชอบตรงที่โครงการนี้มีคนร่วมกันหลายฝ่าย ผู้ริเริ่มคือคณะทำงาน Open Law Data ภายใต้คณะกรรมาธิการการพาณิชย์และการอุตสาหกรรม วุฒิสภา ข้อมูลมาจากสำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรีกับสำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา DGA ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน ส่วนเอกชนมี UpPass ช่วยระบบจัดการข้อมูล และ iApp Technology ช่วยเรื่อง OCR

ฝั่งนักพัฒนาก็เร���่มเอาไปต่อยอดกันแล้ว มีคนทำ Google Colab notebook สำหรับวิเคราะห์ราชกิจจาฯ ย้อนหลังฟรีๆ และมีคนซิงก์ข้อมูลขึ้น BigQuery ทุกวัน ให้ query ด้วย SQL ได้เลยโดยไม่ต้องโหลดไฟล์ใหญ่มาเอง

ไอเดียที่ทำต่อได้ก็เช่น แชทบอตตอบคำถามกฎหมายที่อ้างอิงจากตัวบทจริง ระบบตรวจสัญญาเทียบกับกฎหมายล่าสุด หรืองานวิจัยดู��่ากฎหมายไทยเปลี่ยนไปยังไงในช่วงร้อยกว่าปี ใครทำโปรเจคจากข้อมูลนี้ ส่งเข้าไปโชว์ในหน้า Community Showcase ของโครงการได้ด้วยครับ

ดูรายละเอียดได้ ค้นชื่อ Open Law Data Thailand ใน Google หรือ Hugging Face ได้เลยครับ

#peesamac #OpenLawData #OpenData #LegalTech #HuggingFace

[Alexandr Wang @alexandr_wang]

state of the art motherfuckers