Novaquity

東京大学発、次世代型AI金融データプラットフォーム / Next-Gen AI×Finance Data Platform From UTokyo

[Novaquity @novaquity_net]

【東京大学発、次世代型AI金融データプラットフォーム】
Novaquity (https://t.co/LKn9xcPNvq)を公開しました。
AIエージェントのための金融オルタナティブデータ基盤です。

決算・開示テキストから非財務指標も含めて数百の特徴量を生成。
さらに、サプライチェーンをはじめとする企業間関係ネットワークを統合することで、企業を点ではなく、構造として捉えられるように。

決算や適時開示などのイベントが発生した瞬間に、個社の変化だけでなく、その影響がどこへ伝播し、どの企業に波及するのかまで追跡できます。
順次、オルタナティブデータ・対象市場を追加してまいります。

REST API / MCP に対応しており、Claude Code や Codex などのAIエージェントから直接利用可能です。

東京大学発の研究知見を土台にした、信頼性の高い基盤として。
まずは日本市場から、AI時代の企業分析・投資判断を支えます。

[Novaquity @novaquity_net]

当社は、Jカーブを描く成長を志向するスタートアップとして、成長資本へのアクセスとトップ人材の継続的な流入を成長の中核に据えています。

その上で、優秀な人材が継続的に集まり、挑戦し、成果を生み出す循環を通じて、データベンダー事業を基盤としつつ、将来的な金融領域での事業展開を推進していくことを目指しています。

このたび当社は、UTokyo Finance Community (https://t.co/HsyaahCjbO)のコミュニティスポンサーとして参画いたしました。

本コミュニティが、明るい先行きが見えにくい本邦の未来を、それでも自らの手で切り拓き、紡いでいく人材を、金融業界に限らず広く社会へと輩出する場となることを期待するとともに、当社としてもその挑戦を力強く後押ししてまいります。

次世代人材の育成と、新たな産業基盤の形成は連続しています。 当社は今後も、こうした取り組みに継続的に関与してまいります。

[UTokyo Finance Community @utokyo_finance]

【Ignite Japan’s Future From Finance】

UTokyo Finance Community (https://t.co/Nxxgw1VUZR)は、学習・分析・アウトプットを通じて、学生の実績形成と金融業界との接点を同時に生み出すコミュニティです。

知識を蓄積するだけでなく、アウトプットを通じて思考を検証し、価値へと変換する。そして、アウトプットを軸とした持続可能な組織設計を通じて、学生を実世界へと確かに接続し、金融業界とその先の未来を共創していく。

それが、私たちの設計思想です。

AI×Finance領域で豊富な研究業績を有する、実務家出身の中川慧 教授(@keeeeei0315)を顧問として迎え、クオンツ運用を主軸とした体系的な学習・分析・議論を行うところからスタートします。

AIによって時代が変わりゆく中で、金融の最前線で自らのキャリアを切り拓いていきたい学生。
資本社会を動かす構造を理解し、実世界の意思決定へと接続していきたい学生。
そうした熱意を持つ方のご応募をお待ちしています。

学生募集フォーム: https://t.co/FWfH5vHXxt

[Novaquity @novaquity_net]

【お知らせ】
個人・法人の皆様に信頼してご利用していただけるよう、リリース後、運営体制の強化に奔走しておりました。

DS・CS領域に深い知見を有するメンバーを中核に、本サービスの開発・運営・保守体制を強化するとともに、アルファ創出・企業分析に資するサービス展開を一層推進してまいります。

ご質問やご要望、各種お問い合わせはこちら([email protected])まで。

[Novaquity @novaquity_net]

https://t.co/S0PMEfsshe

[Novaquity @novaquity_net]

【機能紹介】
https://t.co/ZehElfYMR1
企業を“点”ではなく“つながり”で見る。

Novaquityのネットワーク分析では、ノードをタップすると企業要約・株主情報・定性的エクスポージャを表示。
エッジをタップすると、そのネットワークが示す関係性の意味まで確認できます。

開示や企業比較だけでは見えない、波及構造へ。
#Novaquity #日本株 #企業分析 #銘柄分析 #投資

[Novaquity @novaquity_net]

【お願い】
ご利用いただいている皆様に感謝申し上げます。
ポジティブなご感想も率直なFBも大変ありがたく拝見させていただいております。適切かつ迅速にサービスに反映させてまいります。

本サービスにつきましてのご感想・不具合・ご要望につきましては大変お手数おかけ致しますが、

[email protected]

までご連絡いただきますようどうぞよろしくお願いいたします。

[Novaquity @novaquity_net]

復旧いたしました。

[Novaquity @novaquity_net]

【お詫び】
APIに一部不具合が発生しており、リリース後数時間にわたり、API/Web上ともに一部情報が欠落している事象が続いており申し訳ございません。鋭意解決に向けて取り組んでおります。

[Novaquity @novaquity_net]

【AIセンチメント要因分析による示唆】
本投稿ではNovaquity (https://t.co/LKn9xcPNvq) 運営者が行った、久保さん(東大松尾研, @richwomanbtc)及び中川教授(大阪公立大, @keeeeei0315)との共同研究結果(https://t.co/kciuLLeO9g) をもとに、AI(LLM)によってテキスト分析を行うことによって得られる分析結果と投資への応用可能性について共有いたします。

引用元論文においては有報のMD&A(経営者による財政状態および経営成績の分析)をAIによって分析を行った結果として、以下の結論が得られました。

・AIセンチメントスコア(AIがテキストの内容がどの程度ポジティブかを判断した数値)と従来の財務ファクターとの相関は一定ある
・AIセンチメントスコアから財務ファクターを取り除くとスコアの(相対的)リターン予測力が向上した。これはテキストが固有に有効な情報を持つことを示している。
・(有報は決算短信に比べて開示が遅いため)有報開示時にはMD&Aに対する市場の態度は価格に既に織り込まれていることもあるが、東証プライム以外の市場については情報の織り込みが不十分であるため、AIセンチメントスコアは予測力を相対的に強く持つ。

以上の結果から次のことが言えるかもしれません。

・AIは、MD&Aにおいて含まれる財務指標以外の経営環境・リスク・見通しなどの非財務指標も見ており、それらが将来リターン予測に対して有効である。
・プライム市場以外の銘柄をAIを用いてテキスト分析を行うことで個人投資家がアルファを獲得する余地が大きい。

ここで必要となる非財務情報の取得やAIによるテキスト分析はNovaquity(https://t.co/VtGru4Idzv)にて行うことができます。さあAIを駆使して銘柄分析を高速化しましょう！

*本投稿は投資助言を目的としたものではありません。投資に関するご判断はご自身の責任において行ってください。

[richwomanbtc @richwomanbtc]

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