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Professionelle Statistik Services

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Wie schafft man loyale Kunden und verhindert Abwanderungen? Churn Management und Churn Prevention sind nützliche Methoden, um abwanderungswillige Kunden zu identifizieren und Gegenmaßnahmen einzuleiten. Wie man effizientes Churn Management durchführt: https://t.co/SPaQvgBBp3

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Die Registerstudie bilden für die Medizin eine häufige Datengrundlage. Bei Registerstudien können jedoch verschiedene Fallstricke Probleme bereiten. Um unnötige Probleme zu vermeiden: Die Merkmale und Qualitätskriterien einer Registerstudie: https://t.co/XF21khvv2C

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Ein modernes Controlling sollte nicht nur die Kennzahlen der Vergangenheit auswerten können, sondern auch fundierte Forecasts über zukünftige Szenarien machen können. Wie Predictive Analytics das Controlling effizient unterstützen kann: https://t.co/heAW8lcISh

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Bei Kundenumfragen ist es ärgerlich, wenn wenige der potenziellen Teilnehmer den Fragebogen auch tatsächlich ausfüllt. Eine niedrige Rücklaufquote erzeugt Kosten und gefährdet die Datenqualität. Die 5 wichtigsten Strategien für eine gute Rücklaufquote: https://t.co/B2MMTYuahr

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Für den Erfolg einer Webseite ist ein gutes Verständnis der eigenen Nutzer unabdingbar. Live Web Analytics bietet dazu dynamische Instrumente, die präzise und schnelle Informationen liefern. Die Vorteile von Live Web Analytics und wie man es einsetzt: https://t.co/8mYEw335Ki

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Immer mehr Unternehmen wollen die enormen Potenziale von Big Data auch für sich nutzen. Doch aller Anfang ist für viele Unternehmen schwer. Die wesentlichen Aspekte auf die Unternehmen für die Einführung von Big Data unbedingt achten sollten: https://t.co/UZg7yuUgQG

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Für die Kundenzufriedenheit bietet Social Media und Kundenbewertungen oft einen Datenschatz mit wertvollen Erkenntnissen. Häufig wird diese Möglichkeit jedoch nicht genutzt. Wie Meinungsbeiträge durch Sentiment Analyse ausgewertet werden können: https://t.co/MtqB5RMP3S

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Evidenzbasierte Medizin stellt gesundheitliche Maßnahmen auf eine solide wissenschaftliche Basis. Allerdings lauern bei der Auswertung publizierter Studien viele Stolperfallen! Wie man evidenzbasierte Medizin sinnvoll und verantwortungsbewusst einsetzt: https://t.co/DlSmZHQeGz

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Für die Kundenbindung sollte eine Ausrichtung auf die Bedürfnisse der eigenen Zielgruppe an oberster Stelle stehen. Aber wie richtet man seine Produkte an möglichst vielversprechende Zielgruppen aus? Der erste Schritt sollte eine Kundensegmentierung sein: https://t.co/2BK9WtJF3T

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Der Einsatz von Data Mining ist in zahlreichen Branchen absolut notwendig geworden, um konkurrenzfähig zu bleiben. Wir zeigen, welche Data Mining Tools geläufig sind und was die jeweiligen Vor- und Nachteile sind: https://t.co/gURVv8d5s0

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Würden Sie nicht auch gerne vor wichtigen Entscheidungen für Ihr Unternehmen einen Blick in die Zukunft werfen können? Prädiktive Analyse lässt diesen Wunsch zumindest teilweise Wirklichkeit werden: Wie man prädiktive Analyse sinnvoll einsetzt: https://t.co/6r08iNXktu

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Deep Learning for Business ermöglicht in Business Analytics die Lösung von Aufgaben, die noch vor Kurzem als nicht lösbar galten. Häufig fehlt Unternehmen aber das Wissen an den entscheidenden Stellen. Wie Deep Learning sinnvoll eingesetzt werden kann: https://t.co/JR9CwUvEJa

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In der medizinischen Forschung sind vollständig randomisierte Studien nicht immer möglich. Kausale Effekte (wie z.B. Therapieerfolge), stellt dabei häufig ein Problem dar. Störgrößen bei nicht randomisierten Studien mit Propensity Score Matching beikommen: https://t.co/FW5PcsyirY

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Systeme künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernens verändern die Welt tief greifend und nachhaltig. Gleichzeitig ist das KI-Bewusstsein noch eher gering ausgeprägt. Wo KI in Unternehmen zum Einsatz kommt und welche Herausforderungen bestehen: https://t.co/80BkxlGIAE

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OLS regression is clearly one of the most useful statistical tools for predictions or studying relationships between variables. However, implementing OLS regression in R can often be daunting. Thus, we offer an easy tutorial for linear regression in R: https://t.co/h4y6OkjG7j

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Mitarbeitermotivation stellt ein Schlüsselkriterium zum Erfolg eines Unternehmens dar. Um verwertbare Erkenntnisse zu liefern, sollte eine Mitarbeitermotivation Umfrage allerdings fachmännisch durchgeführt werden. Wie Motivation gemessen werden kann: https://t.co/8j0zAnksXT

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Ein zentraler Baustein für erfolgreiche Mitarbeiterbefragungen ist die Anonymität der Umfrage. Welche Vorschriften und Empfehlungen zu beachten sind und wie man eine Mitarbeiterbefragung anonym durchführen kann: https://t.co/7X6ELkIEtN

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Um das Kundenerlebnis zu verbessern, ist eine zuverlässige Messung der Kundenzufriedenheit unabdingbar. Dafür muss jedoch ermittelt werden, wie Kundenzufriedenheit am besten gemessen werden soll. Die 4 besten Methoden, um Kundenzufriedenheit zu messen: https://t.co/zwX8CXx1yD

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Kaufverhalten der Kunden verstehen, das attraktivste Angebot für Kunden ermitteln & Kundenabwanderung verhindern: All dies sind Ziele bei denen einen die Customer Analytics unterstützen kann. Wie man analytisches CRM verwendet, um Angebote zu optimieren: https://t.co/psVnSFZ6wL

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Die stetig zunehmende Menge an Daten benötigt spezialisierte Lösungen zur Datenanalyse. Immer häufiger wird hier auf Apache Spark zurückgegriffen. Wir zeigen was Apache Spark ausmacht und wie diese Technologie am effektivsten eingesetzt werden kann: https://t.co/Utb8jFXja5