NOWstore.app

[yui540 @yui540]

遊び心のあるUIを作る活動もしております🎀

[Mau Baron @maubaron]

https://t.co/M4LblYGC3X

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

這三個月最大的感受是：
Codex 和 Antigravity 的確讓一個人能處理更大的專案，但它們沒有取代產品判斷和工程責任。

到了中後期，重���的已經不是 AI 還能多做什麼。
而是自己能不能持續收束範圍，清楚決定：這一次，我們只需要完成什麼。

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

做 NOW Store 到現在大約三個月。

這是我目前做過規模最大的專案。開發上主要搭配 Codex，需要切換工作方式時也會使用 Antigravity。

但它不是把需求丟給 AI，就自己長成一套架站系統。

產品流程、架構邊界和最後的驗證，還是需要自己掌握。

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

再往後，問題變成 GPT model 太謹慎，也太容易延伸任務。

它會多研究一些、多補一些驗證，再順手發現更多問題。

每件事看起來都合理，但大型專案不可能每個問題都現在處理。

不然額度消耗得很快，真正的目標反而走得很慢。

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

ChatGPT is most useful to me not only as a code generator, but as a persistent coordination layer between business intent, product decisions, GitHub evidence, and coding agents.

The platform still has production work ahead, but the path is now visible and testable.

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

I run a small retail brand, and I’ve been using ChatGPT Work as the product and engineering coordination layer for a real project: an AI-native group-buy commerce platform built with Next.js, Medusa, PostgreSQL, and TypeScript. 🧵

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

The biggest change is that I spend less time re-explaining the project and more time making product decisions.

Each task now has a clear objective, boundaries, acceptance criteria, verification, and a focused branch and commit instead of an open-ended “build this.”

[fox hsiao @pirrer]

Claude Design 實戰七招：Anthropic 內部設計師 Ryan Mather 的使用心得完整翻譯＋解說

Claude Design 昨天跟著 Anthropic Labs 同步推出之後，Anthropic 內部的 verticals team 設計師 Ryan Mather 在 X 上發了一串實戰 tips。verticals team 的意思是一個人同時服務多條產品線，他自己就服務 7 個不同產品，能撐住這個產量的關鍵工具就是 Claude Design。下面把整串 thread 完整翻譯，每一點再補一些脈絡跟科普說明。

Tip 1：先把設計系統跟核心畫面設好

先把設計系統（design system）跟核心畫面設定好，在這個階段花一小時做設置跟調整是值得的。

說明： 設計系統指的是一份定義色彩、字型、按鈕樣式、間距、元件庫的規範文件，產品團隊共用，確保不同畫面視覺一致。核心畫面則是那幾個最常出現的頁面（登入、首頁、設定）。Ryan 的重點是，Claude 跟其他 AI 一樣，第一步給的脈絡越明確，後面產出的品質越穩。先花一小時把 design system 跟核心畫面餵給它，後面每一次生成都會在這個基礎上延伸，視覺一致性自動保持，省掉之後逐張修圖的時間。

Tip 2：跟工程師即時一起迭代

跟工程師即時一起迭代，我通常一個會議裡就能跟一位工程師把新功能設計完，因為 Claude 畫 mockup 超快，我們的對話可以保持在比較高的層次，邊玩概念、邊談限制條件，邊看著東西成形。

說明：傳統的軟體設計流程大致是「設計師畫稿、開評審會、修改、再評審、交給工程師、工程師實作後對稿」，來回通常要一兩週。Ryan 描述的新流程把這段壓到一個會議，兩個人坐在一起，邊討論概念邊看 Claude 即時產出 mockup，討論的層次可以停留在「這個功能要解��什麼問題、有哪些約束」而不是「這個按鈕要放哪」。這代表設計師跟工程師的協作粒度從「文件交接」變成「對話中即時定案」。

Tip 3：用 Comment 工具做快速精準修改

用 Comment 工具做快速精準修改，粗稿出來後可能有幾十個細節想調，用嘴描述所有要改的地方很難講清楚，那就不要用嘴描述了，直接點選元件做評註。

說明：Point and crit 是設計工作室的黑話，指「指著東西評論」的動作，傳統在實體海報或畫布上做。Claude Design 的 Comment 工具把這動作搬進 AI 產品的介面，滑鼠點到哪個元件，評註就附在那個元件上。為什麼這比用嘴講重要，因為自然語言描述 UI 修改的效率極低，你說「右上角那個按鈕再小一點、顏色淡一點、跟左邊那個拉開一點距離」，還要確認 Claude 聽懂的是不是你指的那顆。點選元件直接給指令，資訊損耗幾乎是零。

Tip 4：請 Claude 幫你的點子做影片 demo

請 Claude 幫你的點子做影片 demo，整體來說，Claude Design 幾乎什麼你想得到的事都做得到，老實講，它比較接近 Claude Code 的使用體驗，離一個以畫布為核心的設計工具比較遠。

說明：這一點可能是整串 thread 最關鍵的定位宣告。以畫布為核心的設計工具指 Figma、Sketch 這類在無限畫布上拖拉元件的軟體，使用者的心智模型是「我在排版」。Ryan 的觀察是 Claude Design 不屬於這個類別，它的心智模型是「我跟一個會做東西的助手對話」，所以除了靜態稿還能做影片 demo、互動原型、甚至客製小工具。把它當 Figma 的升級版會用不出它的力氣，當 Claude Code 的設計版才對味。

Tip 5：用 connector（特別是 docs 跟 Slack）

使用 connector（特別是 docs 跟 Slack），設定好之後，你可以送出像這樣的指令：「請讀一下產品檢討會議的筆記，���一份簡報探索裡面提到的所有問題的不同設計方案」，然後出去散步、呼吸一下新鮮空氣，回來用清醒的眼睛看成果。

說明：Connector 是 Claude 的外部資料源連接器，可以接 Google Docs、Slack、Notion、Linear 等工具，授權之後 Claude 能直接讀取那些地方的內容。Ryan 舉的例子很有代表性，會議紀錄本來是一份只有當事人會回頭翻的 Google Doc，接上 connector 之後 Claude 可以自己去讀，把散落的討論點轉換成一份探索性簡報。這代表「整理會議結論 → 產出設計方向」這段工作從幾小時壓到幾分鐘，人力負擔從「讀、想、做」變成「下指令、散步、驗收」。

Tip 6：請 Claude 臨時做客製的小工具

請 Claude 臨時做客製的小工具，大原則是，不要用畫布工具的思路來用 Claude Design，它是另一種動物，有另一種超能力，大膽實驗、玩開一點，你會發現自己設計的速度會把過去的工作方式甩開好幾圈。

說明：這一點呼應 Tip 4。傳統設計工具的使用場景是「生產設計稿」，傳統設計工具的使用場景是「生產設計稿」，Claude Design 能生產的是「任何解決設計問題的東西」，包含臨時的小工具。舉例來說，如果你在設計一個色彩選擇器，可以請 Claude 先做一個互動的色彩預覽 prototype 讓你自己玩，邊玩邊調整選擇器的規格，而不是憑空想像使用者會怎麼用。這個能力在傳統設計軟體需要工程師配合才做得到，在 Claude Design 裡是設計師一個人就能完成的動作。

Tip 7：知道什麼時候要慢下來、親手做

知道什麼時候要慢下來、親手做，新圖示、小插畫、命名，這些細節永遠會帶來不成比例的衝擊，人很容易被 agentic 設計的超高速吸進去，知道什麼時候要慢下來本身就是一門藝術。

說明：這是整串 thread 的反論，也是最有深度的一點。Ryan 提到的三樣東西都是「小但關鍵」的設計元素，新圖示代表品牌符號、小插畫是產品人格、命名決定使用者第一印象。這類東西的���通點是決策空間極小、但品質天花板極高，AI 能快速生出可用版本，但要做到「讓人記住」還是人在定奪。Agentic designing 指的是大量使用 AI 代理自動執行設計任務的工作方式，速度誘惑大，但他提醒在這三類細節上要刻意降速、親手做、親手改。這不是對 AI 工具的懷疑，是對「什麼適合自動化、什麼不適合」的清醒判斷。

結尾補充

Ryan 在 thread 最後補了四則：

他最喜歡 Claude Design 的一點，是它讓設計過程變得很*愉悅*，可以嘗試更多發散的點子，對每個點子的執著也比較鬆。這句話值得想一下，設計工作的心理負擔往往來自「花了兩小時做的稿捨不得丟」，工具加速讓每個點子的沉沒成本降低，決策更誠實。

他感謝 nateparrott 跟團隊做出這個產品，Nate Parrott 是 Claude Design 的核心開發者，同時也是整個產品氣��的塑造者，Ryan 特別提到 Nate 的 whimsy（奇想）跟玩心帶進整個開發過程，從使用者感受得出來。

P.S. Ryan 自己也貢獻過幾個 PR 到 Claude Design，檔案畫面、指令輸入元件（composer）跟其他一些雜項，只是那些程式碼現在全都被改掉了，他用這件事當自嘲。
最後他預告 Claude Design 正式上線之後會分享更多 tips 跟小技巧，幫大家把工具用到極致。

---
📷 請訂閱我的 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」
#Anthropic #ClaudeDesign #Flomerboy #生成式AI #設計工作流 📷

[Elvis @elvissun]

https://t.co/DotZ3V6XhJ

[Nicolechan @stark_nico99]

https://t.co/N02XVmP9B2

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

@NetflixJP 你們的日中翻譯會不會爛的太誇張了…。咒術迴戰每一集名詞翻譯都不一樣，每個人名字每一集換一個。
更不用說一堆敘述句子都亂翻，這樣是要怎麼看。而且大家越罵你越爛。

[NOWstore.app @nowstoreAPP]

@netflix 你們的日中翻譯會不會爛的太誇張了…。咒術迴戰每一集名詞翻譯都不一樣，每個人名字每一集換一個。
更不用說一堆敘述句子都亂翻，這樣是要怎麼看。而且大家越罵你越爛。

[Hasan Toor @hasantoxr]

🚨BREAKING: Someone just solved Claude Code's biggest problem.

It's called Claude-Mem and it gives Claude persistent memory across sessions.

- You can use up to 95% fewer tokens each time.
- Make 20 times more tool calls before reaching limits.

100% Opensource.

[DAN KOE @thedankoe]

https://t.co/7l7Jef99QZ