raccon

機械学習を活用したシステム開発をしています。Python/PyTorch/画像処理/Django/React/AWS/Terraform/docker/k8s ※発言はあくまで個人の見解であり、所属する組織によるものではありません。

[なかじ / 中島大介@ウェブ職TV @ds_nakajima]

Opus4.8すごいすね…………

[Sundar Pichai @sundarpichai]

You can now ask Gemini to create Docs, Sheets, Slides, PDFs, and more directly in your chat. No more copying, pasting, or reformatting, just prompt and download.

Available globally for all @GeminiApp users.

[まじん @Majin_AppSheet]

Majin Agentには、Skillsの概念がある
Majin Agentには、サブエージェントがいる
Majin Agentは、ローカルファイルいじれる

日々Gemini系の発信は追ってるけど
こんな境地にたどり着いた奴がいるだろうか
これ世界初なんじゃないだろうか

あくまでハンドメイドAgentなので
そりゃ既製品のUXとは違う
最先端ツールと比較されりゃキツイけどさ

AIとの壁打ちだけじゃ絶対たどり着けない
同じ「問い」にたどり着けない

添付みたいなこと散々言われてる
でもなGemini、できるんだぜ
黙ってカスタム指示読めや

[まじん @Majin_AppSheet]

＼セミナー告知 📢 ／
半年ぶりにハンズオンセミナーを開催します！

独自に開発した『Majin Agent』。
Geminiを“相談役”から“実務を進めるパートナー”へと変える究極のGeminiハックを、ハンズオン形式で解説します。（まだどこにも出してないヤツです）

GWも休まず準備しますので、是非ご参加ください🔥

お申込みはこちら👇️
https://t.co/U1lEF6DpVs

[はろっぺ | Haroka『UXリサーチの活かし方』 @mawarisuru]

インタビュー業務🎤

人力
⬇️
GASでの一部自動化
⬇️
ClaudeでのSkills活用による自動化

に進化した1年🪴

品質担保は私が行っていますが、AIとリサーチ業務をやっている具体をご紹介🔎

コードが書けない私が、30本以上のAIエージェントを自律的に動かせるようになるまで
https://t.co/ty8zhhFKhM

[逆瀬川 @gyakuse]

Coding Agent全盛の時代ですが、基礎から振り返るための連載を書いてみることにしました。
初回は事前学習編として、Modalを使ってGPT-2ベースの日本語LLMを無料で作る方法をまとめました！
https://t.co/Whp8iKUNAA

[Kuu🍣 @Fumiya_Kume]

Harness Engineering Meetup Tokyo 、4月後半...!?

気になるって方は、 RTお願いします！！

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

人の脳は不確実なものから逃げるようにできている

野生動物が得体の知れないものに遭遇したとき、逃避か闘争を選ぶように、人間も不確実性に直面すると本能的に避けようとします。職場で新しい提案にできない理由ばかり並べる人、突然感情的になる人を見かけませんか。それは動物としての自然な反応なのです。

でも、ソフトウェアが定型業務を代替していく今の時代、人間に残された仕事はどうしても「わからないこと」に向き合うことになります。その「わからないこと」を減らしていくプロセスこそが、本来のエンジニアリングの意味だと考えています。

仕事をタスクの消化ではなく、不確実性を減らすプロセスと捉え直すと優先順位が変わります。

夏休みの宿題を思い出してください。簡単なドリルから片付けていくと、最後に自由研究や苦手科目が残る。タスク量は減っているのに、いつ終わるか読めないから憂鬱になる。逆に、不確実性の高いものから着手すれば、実際にやってみることで見通しが立ち、後半は安心して過ごせるようになります。

プロジェクトの失敗の多くは、この無意識の回避から生まれています。少し嫌な相談事、判断のつかない技術選定、曖昧な要件。そういった「わかっていて少し向き合いたくないこと」を先送りにした結果です。

いつも自分に問いかけるのは、今の仕事で一番わからないものは何かということ。それに向き合えば、少しだけ物事が進むはずです。

あなたの引っかかっている夏休みの宿題は何ですか。
https://t.co/NMFkSQs451

[けんすう @kensuu]

バズりまくってますが、これが本当に素晴らしい記事。。すごい体感に近い。

[Boris Cherny @bcherny]

I'm Boris and I created Claude Code. I wanted to quickly share a few tips for using Claude Code, sourced directly from the Claude Code team. The way the team uses Claude is different than how I use it. Remember: there is no one right way to use Claude Code -- everyones' setup is different. You should experiment to see what works for you!

[Shion Honda @shion_honda]

How to Use t-SNE Effectively [Wattenberg+, 2016, Distill]
t-SNEの誤解しやすい点をinteractiveに解説。
- pplやステップ数で結果が変わる
- クラスタの大きさや距離に意味はない
- ノイズを拾うことがある
- 分布の形状やトポロジーも変わりうる
https://t.co/eSMm8AcIFT
#NowReading

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

AIにスライドを作らせたい、そう思って始めたら結局は設計の話になりました。

2025年から2026年にかけて、Claude Codeのスキルシステムを使って、Marpで登壇に耐える品質のスライドをAIエージェントと協働して作るワークフローを組み上げました。

やってみて分かったのは、AIにスライド生成を頼むだけだと品質が安定しないことです。色、余白、フォントサイズ、レイアウトが毎回ブレる。そこで順番を変えました。人間がルールと型を用意して、AIがそこに沿って高速に実装と検証を回す。

この記事では、そのために整備したものを具体的にまとめています。

・MarpにTailwind CSSを入れてレイアウト自由度を上げる
・スタイルガイドを言語化して一貫性を作る
・40のレイアウトパターンを資産化して選ぶだけにする
・スクリーンショットで視覚的な品質検証を自動化して崩れを直す
・画像生成やSVG図解、過去スライド検索、Remotionでの動画化までつなげる

ポイントは、AI活用を作業の省力化で終わらせず、プレゼン制作をシステムとして扱うことです。速く作るより、再現性のある品質をどう作るか。今のところはここが一番効きます。
同じ課題感を持っている人の参考になれば。

AIエージェントと協働してmarpでスライドを作る2026
https://t.co/zc27R4pnog

[ちょまど🦕ITエンジニア @chomado]

共通テスト（旧センター試験）をAIに解かせたら満点続出、という話題を見ました。

それに対して、現役学生の方々の
「もう勉強する意味なくない？」「全部AIに聞けばいいじゃん」
という声も観測しています。

でも私は逆だと思っています。

人間が人間であるためには、

学び続けること、

知性を持つこと、

深い知識を土台に“自分の考え”を持ち、それを自分の言葉で正しく伝える力が、

むしろこれから一層重要になると思います。

実際、教育心理学では
「思考は知識に依存する（knowledge-dependent cognition）」
というのは定説です。

(私たちが「何を見ているか」「どう感じているか」は、頭の中にある知識によって大きく影響されているという話)

「知識がなくてもAIが考えてくれる」
という主張は、
短期的には成立しても、
高度な思考・判断では破綻します。

AIを "利用" して、より広く・深く知識を得るのはとても良い。
でも、思考や知識そのものまでAIに外注してしまうのは、全く別の話だと思います。

また、
「知識がある人ほどAIをうまく使える」
という事実があります。

プロンプトの質は
•事前知識
•概念理解
•専門語彙
に強く依存します。

その点でも、AI をもっと効果的に使いたいのなら、ますます学び続ける重要性が高まりますね。

(もともと大学時代4年間 塾の講師のバイトをしていたので、つい長文お気持ちツイートしたくなってしまったw)

とにかく、私は、若い方々やその上の世代(私ら)の、
AI を "利用" (not 丸投げ) した、爆速知識習得を応援したい所存でございます

ーー
画像ソース記事：【満点9科目！】共通テスト2026を最新版AIに解かせてみた（Chatgpt、Gemini、Claude）https://t.co/t8oY8qSTvU

[Oikon @oikon48]

今日の1番の収穫は Homerow 。ぬこぬこさん (@nukonuko )に教えてもらった。全てキーボードで操作できるところを見せてもらって感動した。
（Vimmer界隈には常識なんだろうけど）

https://t.co/CVfpA8ogFi #aimeetup

[Oikon @oikon48]

Claude Code 2.1.16-2.1.17

2.1.17:
・AVX非対応プロセッサでのクラッシュ修正

2.1.16
【機能】
・新しいTasksシステムを追加。依存関係追跡など。
・VSCode: Native Plugin管理サポートを追加
・VSCode: OAuthユーザーがSessionsダイアログからリモートClaudeセッションを参照・再開できる機能を追加

【修正】
・大量のSubagentsを使用したセッション再開時のout-of-memoryクラッシュを修正
・`/compact`実行後にcontext remainingの警告が非表示にならない問題を修正
・再開画面のセッションタイトルがユーザーの言語設定を反映しない問題を修正
・IDE: Windows環境でClaude Codeサイドバービューコンテナが起動時に表示されないrace conditionを修正

[shimayuz ⤴️ AI影分身構築 @Shimayus]

https://t.co/iSUP27262C

[理久 @rik423__ai]

Claude Codeの新しいタスク管理システムでできるようになったことは大きく4つ。

これによって、セッション間でのタスクの継続もできるようになったし、手順ミスによって無駄にコードを書き換える可能性も低くなった。
タスクをエージェントに割り当てるところが肝な気がしていて、ここをいかに思い通りにできるかでClaude Codeの制御具合がだいぶ変わる気がする

[Numman Ali @nummanali]

https://t.co/cQgr5MrztI

[きしだൠ(K1S) @kis]

Qwen-TTSで自分の声でしゃべらせたりすることなどまとめました。
https://t.co/bKoAFwr2rD

[あんどう@AI開発者 @t_andou]

Qwen3のTTS・ボイスクローンを試してみたけど、引くくらい自分の声だ…

MacBookのマイクで10秒程度の参照音声を録音して、それを元にテキストを発話させてみた

一昔前は大量に文章を読んでそれをGPUで数時間学習する必要があったけど、今はそれも必要無いのか