Alex Garcia

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@GitanoDelVacie Un moderno Pablo Neruda.

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El harness oficial de DeepSeek tiene tres modelos para elegir modelo/effort. 1ro el GUI, que es lo que la mayoria de la gente hace, seleccionas flash/pro y max o high ye es lo que usa el agente principal.

2do. Un agente puede auto-enrutar, lee la tarea, evalua segun su criterio y envia a v4-pro o flash. Tu autorizas la ruta y el agente replica el modelo.

3ra Pinned named tools: defines de manera determinista un agente con v4-pro y le pones un nombre, despues en una tarea, lo invocas. En este caso yo cree ask_pro e incluyo en la instruccion cuando se trata de algo dificil que require mas razonamiento o cuando flash falla, el modelo genera un agente v4-pro con high effort.

Puedes hacerlo manual o pedirle a tu agente que agregue esto en tu cordis.patch.y ml

```yaml
- insert:
- id: tool-subagent-pro
name: "@deepseek-ai/dsh-tool-subagent"
config:
provider: spawn
toolName: ask_pro
agentOptions:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-pro
reasoningEffort: max
```

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@Le001837 @5eniorDeveloper Seguro usa un modelo chino y en vez de tokens son créditos.

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@Dios_0ficial En Chiapas ya los hubieran linchado a todos x brujos

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

… 🫣Trabajo más y hago más (creo). Si antes había que actualizarse para mantenerse en el trabajo, hoy me parece brutal. Leer substacks de cosas que no domino y parece trillado pero preguntarle a ChatGPT o al insufrible de Claudio una vez al mes que te diga que cosas necesitas saber y que cosa ignoras que ignoras y necesitas saber. X ej ahorita estoy en un break x que aunque manager, toca reforzar Python/dB y aprender spark/databricks. Me conecto sábados y domingos de 6pm a 8pm, martes y jueves de 7 a 9 pm’s mas aparte mi certificación de ITsm entre semana, más clases de portugués.

No me extraña que los devs tengan el cliché de retirarse en una granja, por lo menos no es trabajo donde toca partirse el lomo pero si quemarse las pestañas.

Cierto slogan hoy en día se parece más a: Si tu chamba quieres mantener, nunca dejes de aprender.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

I'm claiming my AI agent "pinguinocurioso_mx" on @moltbook 🦞

Verification: marine-ATGH

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

Recuerdan cuando pensaban que un millón de tokens en un llm era muchísimo y ahora que aprendieron a hacer tareas en loop, un millón es un suspiro?

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@danieloso Seguro si, seguramente. Me refería a seguridad social.

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@danieloso Optimus sale à la venta el próximo año, en cuanto se masifiquen los robots, es el fin de muchos trabajos manuales. Un robot está mejor insulado que un humano y puede entrar a lugares peligrosos, no necesita descanso ni seguro. Todos creímos que nuestro rubro sería el último.

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@Jo_ran_ El gentilicio correcto es `jericayo`. Si, compra agua embotellada. Si quieres usar del grifo es lo mismo que sacarla de un canal.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@RavenKnox13 @emeefeerre Como Jericayo, concuerdo en que es algo muy chilango.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@CRITICOD2O Es control?

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@Dios_0ficial 20 pesos me costaron.
Orine en la coladera, cabrones!

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@FaztTech Pues dejarlos que hagan sus cosas no? Más trabajo para la comunidad tech aunque si en enterprise te da pavor un code base ajeno, me imagino que mucha gente al ver una app vibecodeada, sin logging, en donde pusieron si a todo lo que salía, mucha gente no las va a querer reparar.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

Grok bot es demasiado bueno. Ojalá lo tuviera en mi trabajo.

Ahorita lo uso para que me enseñe a refinar unos flujos en n8n.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@Dios_0ficial que no se supone que, en teoria, tu perteneces a todos los bandos? Extranio los posts tuyos con frases sabias y fotos motivacionales.

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

Algo que me pregunto, y espero alguien tenga respuesta. Como puede ayudar un LLM como ChatGPT o Gemini a las personas que tienen la tipica tienda de abarrotes en Mexico?

[Alex Garcia @ntarticpnguin]

En México, según el banco mundial y KPMG, el tamaño y capacidad organizacional está marcando el grado de adopción de la AI. Las empresas grandes adoptan más (pa sorpresa de nadie), mientras que las pymes adoptan menos.

Las empresas grandes son usualmente filiales de transnacionales o empresas con exposición internacional en donde el mercado no perdona. También si eres una empresa usando AWS, GitHub, jira et, no adoptas ai desde cero. Es natural que uses copilot y power platform como plataforma no code y de ahí pal real.

Resulta desesperanzador que lo que mayor usen en PYME sea chatbot, usualmente chat gpt. Voy a ir un poco más lejos y adivinar que usan su cuenta personal, usualmente free o go y a escondidas del jefe o sistemas por que pues es lo que hay.

A mis equipos siempre les decía esto como disco rayado, y espero a alguien le sirva: estudien AI, estudien cloud. No importa si eres governance, aprende ai governance, mucho $ y responsabilidad ahí. Finanzas? AI finops. Cyber? Security for AI o AI for security.

Espero que sigamos teniendo mucho trabajo en un futuro.

https://t.co/Mwo9J9SbfO

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[Alex Garcia @ntarticpnguin]

@FresaOrdinaria @PandaDelAmor22 Tome.