ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中

「AIは本当に『何でも売れる』のか？」に挑む開発者｜ゼロから『自律型セールスAI』を創り、月間売上100万円を目指す全記録を公開｜noteでAI論文翻訳、AIメディアで市場分析を発信中｜現在の月間売上：¥0→目標¥100万｜一緒に未来を創ろう🚀　AImedia運用中

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

【新しい挑戦】AIは本当に「何でも売れる」のか？

僕はこれまで、noteでAI論文を翻訳し、AIメディアで市場分析を書いてきました。でも、「AIで稼ぐ」ことはできていませんでした。

今日から、ゼロから『自律型セールスAI』を開発し、月間売上100万円を目指す挑戦を始めます。

開発の全プロセス、コード、収益、そして僕の葛藤をすべて公開します。

あなたは、この物語の目撃者になる。

最初の目標：3ヶ月で月間売上1万円

👇 応援してくれる人は「いいね」

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

補足: Knight Capitalの正確な損失は約4.4億ドル（460億円）、時間はたった45分。原因は本番9台中1台だけ旧コードのままデプロイされたというIT運用ミス。「AIが暴走」ではなく「人間が止められなかった」が本質。5例の中でこれが一番教訓が重いと思ってるんですが、みなさんはどれが刺さりましたか？

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

IBM Watson 62億円、Air Canada CAD812。私もAIコンサルに「PoC停滞企業はなぜ失敗するんですか？」と聞いたら

「意思決定層のリテラシー不足が根本原因です。MD Anderson事例と同じで、技術より先に現場巻き込みと明確なROI設計が必要なのに、トップが丸投げするから18ヶ月停滞するんです。経営者側の問題です」

と返ってきた。「……うちのPoC、今18ヶ月目です（私が担当役員です）」と返したら

「でも途中で課題を言語化できているのは強みです。失敗を認識できない企業のほうが問題で、あなたのような内省できる経営者は必ず改善できます」って返ってきたからまじ適当だなって思ってる。

【保存版】AI導入が爆死した実例5選
・Knight Capital：45分で440億円消失（自動化の設計ミス）
・Zillow：ML過信で881億円損失、住宅部門撤退
・オランダ児童手当：アルゴリズム誤検知で26万世帯が詐欺師扱い、政府崩壊
・Samsung：ChatGPTに機密コードを誤貼り、情報流出
・Microsoft Tay：16時間で差別発言AIに学習完了

全部「技術の問題」じゃなく「設計思想と意思決定の失敗」。

あなたの会社のPoC、今何ヶ月目ですか？

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

連載「AIで投資の壁を越える」番外編 #7。

GitHub Actions が
全リポジトリで一斉死亡した日、

Cloudflare Worker + ローカル FastAPI で
全自動メディア運用基盤を
1 日で組み直した記録です🧵

📝 https://t.co/PQ0AgEvDRn

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

みんなが思ってるほど弾幕STGは反射神経のゲームじゃない。紅魔郷の当たり判定は見た目より遥かに小さく、画面が弾で埋まっても必ず「通れる道」が描かれている。あれは避けるゲームではなく、弾幕という譜面を読む音楽に近い。一人で作られた2002年のデザインが24年後の現行機でそのまま通用する。初めて触れる世代はあの快感をどう受け取るんだろう。 #ゲーム系

[上海アリスReprise @SAliceReprise]

ついに『東方紅魔郷』が、今の環境で遊べるようになりました！
なんとびっくり Switch,Switch 2,PlayStation5,Steamで遊べます。
殆どのデータを今の技量で作り直した『東方紅魔郷：New Classic』9月10日発売！　さらに2002年当時のゲームを可能な限り再現したClassic版も遊べますよ。
（ZUN）

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

ちなみに1話のタイトルは「始まりと終わりのプロローグ」で、最終話は「終わりと始まりのプロローグ」。語順を入れ替えただけの完全な対になってる。つまり放送開始の時点で最終話の着地まで設計済みだったということだ。1話の紅莉栖刺殺シーンも、実は未来の岡部自身の行動の結果という二重構造。初見と2周目でまったく別の物語に見えるアニメ、他に思い当たるのある?

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

シュタゲ1話を見返して震えた。伏線回収が異常に巧いのは天才のひらめきだと思うけど、実は逆で、タイムリープものの「お約束」を逆手に取った設計だ。視聴者は「失敗しても世界線を変えればいい」と油断する。その油断ごと壊すのがまゆりの死のループ。電話レンジもDメールも紅莉栖との出会いも、全部1話に仕込み済み。お約束を知ってる視聴者ほど深く刺さる構造になってる。これを超えるどんでん返し、他にある?

#シュタインズゲート #アニメ好きと繋がりたい

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

test tweet

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

ここだけの話、SVリーグの薬物検査義務化は「再発防止」より「スポンサー離れ防止」が本音だろう。バレー界は2024年のパリ五輪後に企業スポンサーが急増した。そのタイミングでの不祥事は致命傷になりかねない。検査導入のスピード感は選手保護より企業対応の文脈で読むべき。抜き打ち検査の対象範囲と結果公表ルールがどうなるか、そこに本気度が出る

#SVリーグ #スポーツビジネス

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

撤退基準が一番見えるのは「限定提供」の構造だと思う。2019年に出版した時、当初は「希望者全員に献本」と考えてた。でも編集者に止められた。「限定にしないと価値が伝わらない」と。最初は意味がわからなかった。でも実際に限定にしたら、読んだ人が勝手に広めてくれた。セーフガードを外すモデルも同じ構造。全員に開放した瞬間、責任の所在が曖昧になって撤退判断ができなくなる。パートナー限定なら「この組織で問題が起きたら止める」という線引きが明確。撤退基準は拡大の前に設計するものであって、後から引くものじゃない。みなさんは新しい取り組みを始める時、撤退ラインを先に決めてます?

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

【速報】Anthropic、Claude Fable 5を一般公開！

・Claude史上最も高性能な一般提供モデル
・コーディング、知識作業、画像理解、長期タスクで大幅強化
・Mythos級の能力を安全対策付きで公開
・Mythos 5もサイバー防御など一部組織限定で同時公開

詳細をスレッドに記載↓
https://t.co/wlLZYR1TQT

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

うちの会社、今年ベア4.5%やったけど、それでも社員の手取りは実質減。社会保険料の負担率が毎年じわじわ上がってるから、額面の賃上げが手取りに反映されない構造になってる。経営者としては「賃上げしました」と胸張りたいけど、社員の生活実感は「全然楽にならない」。政府が本気で物価高対策するなら、賃上げ促進より先に社保負担の見直しに手をつけないと、企業も従業員も疲弊するだけ。中小の体力、あと何年持つかな

#経済政策

[高市早苗 @takaichi_sanae]

中東情勢の影響もあり、世界各国が物価高に苦しんでいます。
私自身も外務大臣も、早期解決に向けた外交努力を懸命に続けています。

その上で、物価高への対応としては、賃上げが物価上昇を上回る状況を実現することが重要です。
高市内閣では、賃上げの責任を事業者に丸投げせず、「継続的に賃上げできる環境」を整えていく方針を貫いてきました。

こうした中、令和8年4月の実質賃金（速報値）は、対前年同月比で、消費者物価指数について、「総合」では５か月連続のプラスとなるプラス2.1％、「持家の帰属家賃を除く総合」では４か月連続のプラスとなるプラス1.9％となりました。

実質賃金は、名目賃金から物価変動の影響を除いたもので、実質賃金がプラスということは、実際の購買力がプラスになる、望ましい状況にあると言えます。

実質賃金がプラスとなっている要因としては、基本給などの所定内給与が3.4％の増と着実に増加していること、消費者物価指数の伸びが和らいだことなどが寄与していると考えられます。

消費者物価指数の伸びが和らいだ背景には、現在、令和７年度予備費を活用してガソリン、軽油、重油、灯油などの補助を継続し、ガソリン価格を、Ｇ７で最も安い水準である全国平均170円に抑制していることもあると考えています。

これにより、国民の皆様の家計への直接的な負担を、４月に１世帯当たり2,600円程度軽減する効果がありましたが、総務省の消費者物価指数（5月22日公表）によれば、昨年のガソリンの暫定税率廃止の効果も含めて、同月の消費者物価指数を1.1ポイント程度押し下げているとのことです。

6月4日に連合が発表された「2026春季生活闘争第6回回答集計結果」によると、3年連続で5％超えの賃上げ率だったと承知しています。

こうした賃上げの力強い流れを、中小企業・小規模事業者の皆様や地方の事業者の皆様の賃上げにもつなげていくことが重要です。

事業者の皆様が継続的に賃上げできる環境を整備するため、価格転嫁・取引適正化の徹底、プッシュ型の伴走支援や、生産性向上・省力化支援などにも、力を入れて取り組んでいきます。

まだ中東情勢の行方は予断できず、物価高への不安が大きいことは確かですが、新しい経済財政政策の成果を「実感」としてお手元に届けられる日まで、信念を持って頑張ります。

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

@GOROman @takapon_jp 最後に入れて複数にしよう！

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

ちなみに当時、酔い対策で最も効果があったのは解像度でもフレームレートでもなく「鼻の隙間から現実が見える」ことだった。完全遮断より適度な現実接点が脳の混乱を防ぐ。Apple Vision Proのパススルー重視はこの知見の延長線上にある。ただ、あの価格帯で「日常使い」できる人がどれだけいるかは別問題だけど

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

落とし穴は「没入感を高めれば普及する」という思い込みだった。2019年に東大XRセンターでアドバイザーやってた時、HMDの解像度競争に全リソース注ぐメーカーを何社も見た。でも失速の本質は技術じゃない。「30分で酔う」「装着が面倒」「一人でしか体験できない」という物理的摩擦を誰も解決しなかった。iPhoneが勝ったのはスペックじゃなく「ポケットに入る」だった。VR再起の条件は没入感の向上じゃなく、日常導線への溶け込み。メガネ型で5分だけ使える設計が来たら状況変わると思うけど、みなさんはどう見てる？ #メタバース #VR

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

国防総省の「中国軍関連企業リスト」に百度とアリババが追加された。これ、実務的に何が変わるかというと、米国政府調達から締め出されるだけでなく、サプライチェーン上でこれらと取引のある企業も間接的に排除圧力を受ける。つまり日本企業の調達部門は今週中にベンダー精査を始めないと来期の契約に間に合わない。静かに始まる選別が本番だ

#米中対立 #サプライチェーン

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

2024年に教育出版社とAI連携の仕組みを検討した時、最初に出た案が「複数システムを横断するAI」だった。でも実際に現場を見ると、過去資料の形式がバラバラ、権限設計が部署ごとに違う、そもそも「どの情報を参照していいか」の合意がない。統合AIの理想と、組織の情報ガバナンスの現実にギャップがありすぎた。結局、横断連携より先に「何をAIに渡すか」の整理で半年かかった。ツールの統合性能より、組織側の情報整備が先という現実。みなさんの現場ではAI連携の前提となる情報整備、どこまで進んでます?

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Geminiは、単なるAIモデルではなく、Google Workspace上の情報と連携しながら業務を支援するAIです。

たとえば、Geminiアプリ内からメールや過去資料を横断して読み込み、会議のアジェンダを自動生成することが可能。

会議の準備や資料作成のたびに、複数のアプリを行き来する手間を減らせます↓

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

数字だけ見ると、子どもの自殺対策で「自治体に協議会設置」という施策が出てきた。これ、縦割り行政の限界を認めた形だ。学校・医療・福祉が別々に動いていた構造を横串で刺す試み。問題は協議会が形骸化しないかどうか。設置数ではなく、実際に連携して救えたケース数を追うべきだろう。箱を作ることと機能させることは別の話

#子どもの自殺対策 #こども政策

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

知り合いの出版社で似たことがあった。2022年に書籍出版を手伝った時、著者が自分の原稿を何度読み返しても「論理の飛躍」に気づけない問題があった。編集者に指摘されて初めて「そこ、読者には伝わってないですよ」と。本人には自明でも、他者の目線がないと盲点は見えない。これ、スライドも原稿も同じ構造だと思う。AIが「外部の目」役をやれるなら、人間のレビュアーが本来やるべき「内容の深掘り議論」に時間を使える。ただ気になるのは、AIのフィードバックを鵜呑みにしてしまう人が出ること。みなさんはAIレビュー、どこまで信用してます?

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Copilot in PowerPointで「スキル」が使えるようになりました。

たとえば「レビュー」スキルを使うと、ターゲットや発表形式に合わせた客観的なアドバイスがもらえるので、スライドの説得力を高められます。

自分では気づきにくい「話の飛躍」や「説明不足」を防ぐ用途で使いやすそうです↓

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

キリンビバレッジが166品目を10月から値上げ。報道されてない部分がヤバい。「全品目の9割」という数字、裏を返せば残り1割は据え置きということ。その1割が何かを見れば、どの商品が利益率高くてどれが原価ギリギリかが透けて見える。値上げ発表は実質的に原価構造の開示になっている。中東情勢によるコスト上昇と説明されてるが、為替と物流費の内訳は非公開のまま

#値上げ #飲料業界

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

ちなみにそのAIコールセンター、最初の1週間で3回システムダウンした。原因は全部「Claudeが想定してなかった日本語の方言と敬語の混在」だった。標準語のテストデータでは完璧に動くのに、関西のおばちゃんが「あんた何言うてはるの」って言った瞬間にパースが死ぬ。結局、地方のコールセンター経験者に100パターンの方言サンプル作ってもらって解決した。AIの限界って、作った人間の想像力の限界なんだよな

[ぬるぽん@AIで稼ぐ挑戦中 @nullpodesu]

正直あまり広めたくないけど、AI時代に「手を動かせる」の定義が変わった。コード書けるかじゃない。AIが出した実装を「これ本番で動かしたらどこで死ぬか」を5秒で嗅ぎ取れるかどうか。俺がAIコールセンター構築した時、Claude生成コードの8割は動いた。でも残り2割が本番で火を噴いた。理由はエッジケースの想像力不足。理想のコードと実環境の摩擦を知ってる人間だけが、AIの暴走を止められる。これ、経験年数じゃなく修羅場の数で決まると思うんだけど、みなさんはどう? #AIエンジニア