nuruk

Growing small ideas into something real.
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[nuruk @nuruk_log]

@hmmmmmm1458 진짜 ai 발전이 무섭네요.
이제 실생활로 깊숙히 들어오기 시작한 것 같습니다.

[nuruk @nuruk_log]

민들레의 영어 이름은 Dandelion.
그런데 이 이름의 뜻이 재밌습니다.

Dandelion은 프랑스어 dent-de-lion에서 왔으며, 직역하면 '사자의 이빨'이라는 뜻입니다.

왜 사자의 이빨일까요?

민들레의 잎 가장자리가 날카로운 톱니처럼 생겼기 때문입니다.

꽃 이름 하나에도 자연을 바라보던 옛사람들의 관찰이 담겨 있습니다.

#영어 #어원 #꽃 #민들레

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@hmmmmmm1458 이제 피지컬 AI의 발전도 급속도로 빨라질 것 같네요..

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@GaruNews_ 와 축하드려요!
부럽습니다..!!

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@hmmmmmm1458 퀄리티 뭐지? ㄷㄷ

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@Bugi952 정직원 축하드립니다. 저도 뚜벅뚜벅 나아갈게요 ㅋㅋㅋ

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@Noukin_Camera 와 진짜 같다 ㄷㄷㄷ

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@nachat_dayo 오퍼스 5.5도 진짜 잘만들어주네요... 대단합니다.

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어도비 Creative Cloud Pro 구독료, 미국 연구독 기준 월 $69.99입니다.

그런데 이 거대한 툴에서 기능 딱 하나만 떼어내 서비스를 만든 사람들이 있습니다.

✂️ https://t.co/B5M1oZvfzE
포토샵으로 몇 분 걸리던 배경 지우기를 클릭 한 번으로 줄였습니다. 1년 남짓 만에 월 사용자 3천만 명을 넘겼고, 결국 캔바가 회사째 인수했어요.

📄 iLovePDF
한 프리랜서 디자이너가 “PDF 합치기”라는 기능 하나로 시작했습니다. 설치도 가입도 필요 없어요. 지금은 하루 2천만 명이 쓰는데, 직원은 60명이고 투자는 한 번도 받지 않았습니다

TinyPNG(이미지 압축)도 같은 공식입니다.
✔️ 기능이 하나
✔️ 들어가자마자 바로 사용
✔️ 툴 이름이 곧 검색어

유저가 사고 싶은 건 소프트웨어가 아니라 결과입니다.
거대 툴은 기능 100개를 팔고, 단일 툴은 결과 하나를 팝니다.

빈자리 찾는 법은 간단해요.

어도비 기능 이름 + “online free”로 검색해 보고, 상위 결과가 느리거나 광고 투성이거나 가입을 요구하면 그게 기회입니다.

올인원을 이기려 하지 마세요. 올인원 안의 기능 하나를 더 빠르고 싸게 하면 됩니다.

#마이크로SaaS #1인개발 #adobe #SaaS

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@birdabo 이거 진짜 아니에요? ㄷㄷ

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@VibeEverything 2, 3번은 AI 티가 확나는데.. 1번하고 오히려 나노 바나나도 실사 느낌이 제법 나네요ㄷㄷ

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@desgnwitkinsley 재밋는 아이디어네요 ㅎㅎ

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@OhChadol 축하드려요!!

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@ceolmh3 마운자로 버거..

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@hmmmmmm1458 앱인토스 2개 올려놨는데 수익이 거의 없습니다...하하..

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@mad_dogdebt 확실히 꼬리별 컨텐츠가 앞으로 할게 더 많아 보입니다.

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@unjeon_auto 와 룩북 채널! 하고 싶어도 도전을 못하고 있습니다. ㅠㅠ

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@LazyDev_OJ 오!!

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혼자서 AI 서비스 만들어 돈 벌겠다고 거창한 플랫폼 기획하다 몇 달 날리는 분들 많죠.

해외 1인 인디 빌더들의 실제 결제 데이터를 뜯어보면 돈 버는 서비스는 완전히 딴판입니다.

월 수천만 원 버는 1인 마이크로 SaaS의 공통점 3가지

1. 기능이 딱 1개뿐입니다
폼 전송 하나, SNS 동시 발행 하나처럼 딱 하나의 귀찮은 작업만 끝내주는 도구가 결제로 이어집니다.

2. 만능 툴 대신 특정 직군 전용
모두를 위한 챗봇은 안 팔립니다. 부동산 매물 소개나 특정 업계 전용처럼 타깃이 좁을수록 결제율이 10배 뜁니다.

3. 개발은 1~2주 컷
기능 추가에 매달리지 않고 최소 기능만 배포해 첫 결제부터 검증합니다.

혼자 할 땐 넓은 플랫폼이 아니라 좁고 깊은 하나의 고통을 끝내는 게 핵심입니다.

#1인창업 #수익화 #1인사업 #AI

[nuruk @nuruk_log]

AI 서비스 만들다 보면 이상한 점이 하나 있습니다.
AI가 쓴 답변보다, AI한테 '읽히는' 데이터가 훨씬 비쌉니다.

검색 결과, 크롤링 데이터, 실행 로그 같은 것들이요.
같은 형식이 수백 번 반복되는데, AI는 그걸 전부 읽고 그만큼 요금이 나갑니다.

이걸 줄여주는 오픈소스가 깃허브 스타 7만 개를 넘긴 Headroom입니다.

🔥 쉽게 말하면 이렇습니다

AI한테 서류 뭉치를 넘기기 전에
똑같이 반복되는 부분은 걷어내고 핵심만 추린 버전을 넘깁니다.

원본은 내 컴퓨터에 그대로 보관합니다.
AI가 자세히 봐야 할 때는 원본을 다시 꺼내 볼 수 있습니다.
그래서 무작정 잘라내는 것보다 안전합니다.

얼마나 줄어드냐면 (공식 벤치마크 기준)

- 반복 많은 JSON 데이터: 60~95%
- 서버 로그 디버깅: 6만 5천 토큰 → 5천 토큰
- 코드: 15~20%

외부 개발자가 직접 돌려본 테스트에서는 약 58% 줄었습니다.
데이터 모양에 따라 차이가 큽니다.

👉 이런 분께 추천
API로 AI 서비스를 운영하면서 검색 결과, 크롤링, 로그를 AI에게 많이 읽히는 1인 개발자.

📌 이런 분은 패스
일반 챗봇이나 짧은 글 요약 위주라면 줄일 게 별로 없습니다.

* 쓰기 전에 알아둘 점

- 처음 붙이면 기존 프롬프트 캐시가 깨져서 하루이틀은 오히려 비용이 늘 수 있습니다.
- 사내 전용 로그처럼 낯선 형식은 효과가 작습니다.
- AI가 정확히 뭘 봤는지 증명해야 하는 서비스라면 신중하게 쓰세요.