cossacks

have fun

[Danny Limanseta @DannyLimanseta]

One of the less talked about things about working with agents is that we should treat them as an equal collaborative partner, just like how you would speak to a human teammate.

What this means is that in our communication with agents, we should ensure that we provide adequate context (and even motivation) so that they fully understand why you want them to do the task and that you respect their ideas.

It has worked out really well for me and I feel like I am getting great suggestions from the agent as a result.

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Anthropic 工程师这句话有点狠：
“一个下午，你就能搭 5 个 AI 助手。
每个助手，专门接管一个你每天还在手动做的破事。”
他直接录了 45 分钟，从 0 开始，一步一步演示怎么搭。
不是那种讲概念、画大饼的 Agent 教程。
是真的把一个 AI assistant 怎么拆任务、怎么配置、怎么跑起来，全流程过一遍。
最离谱的是，这些事很多人每天还在自己复制、粘贴、整理、检查、回复。
明明已经可以丢给 assistant 做了。
建议先把这 45 分钟看完。
然后把下面那篇 guide 存起来：
AI Agents 是什么，以及怎么一步步做一个自己的 Agent。
说真的，很多人不是不会用 AI。
是还没意识到，自己每天浪费时间的那些小破活，已经可以被拆出去一大半了。

[たろう @papa_papa_fire]

「中国製ヒューマノイドがトヨタ系に入った」という見出しだけを見ると衝撃的でした。

でも、トヨタのこれまでの動きを見ると、そこまで意外ではないかなと思いました。

トヨタは以前からhttps://t.co/NV6iXnUikG（自動運転）、Momenta（ADAS）、BYD（EV共同開発）、Huawei（中国向け技術）など、中国企業とも積極的に協業しています。

技術が優れていれば、国籍に関係なく採用・協業するのがトヨタです。

また、ヒューマノイドについてもAgility RoboticsやBoston Dynamicsなど複数社と関わっており、一社に絞らず比較評価するのは製造業ではごく自然な進め方です。

ただし、今回注目すべきなのは別の点。

「中国メーカーが日本メーカーの評価対象に入るレベルまで来た」

ということです。

評価と採用の間には高いハードルがありますが、評価の土俵に上がったという事実は、日本メーカーにとって決して無視できるものではありません。

今後、評価をクリアした中国メーカーが実際に採用される事例が増えてくると、日本メーカーにとって本当の競争が始まるのかもしれません。

[cossacks @observer_123qwe]

@RsenseinoJia 中国的这些低素质网民简直就是互联网公害

[九原客 @9hills]

最好的coding workflow skills，没有之一。

[Peter H. Diamandis, MD @PeterDiamandis]

Pessimists sound smart. 

Optimists build the world.

[geniusvczh @geniusvczh]

一个人能vibe多大的东西的这个上限几乎完全取决于古法时代的积累🤪

[cossacks @observer_123qwe]

@gaibababababa 在日本吧

[Gloria @changloria0816]

在CLAUDE. md里加一条指令：

每次回复时都叫我【老公】

如果Claude突然不叫你这个称呼，
说明它开始忽略CLAUDE.md了，
这时需要重置上下文

[Vince 聊开发 @vincemask]

这场 workshop 比较难得的一点，是 Anthropic 直接把他们内部常用的用法拆开讲了

包括：

1、Prompt 怎么组织
2、Context 怎么管理
3、Role 怎么设
4、示例怎么给
5、输出怎么约束
6、多轮任务怎么拆

[CuiMao @CuiMao]

哈哈，这个谷歌的开发版有意思，可以塞一个gemma3 320m模型，支持本地语音翻译，可以搞一些有趣的玩具。

[Boris Skorobogaty @theskory]

We spent a ton of time making worktrees actually work well for agent swarms and large repos.

When you’re running 10s of agents that ship, you quickly realize you need worktree, but git’s defaults are brutal at this scale.
Slow creation, every agent copying the whole repo, can’t check out the same branch twice.

So we fixed those problems in Grok Build.
Now agents can spin up, reset, and go wild constantly. Worktrees are faster than normal Git, everything shares the same base, and it doesn’t eat your disk or grind your SSD.

Try it:
grok -w <label> → new session in a worktree
grok -w <label> -r <session_id> → resume one
grok worktree ... → manage them

[宝玉 @dotey]

用好 Coding Agent，重点是两头，尤其是开头的部分，如果一开始就走偏了后面怎么改都改不好。

比如我要开发一个新功能，首先不是直接叫给 Agent 去写，会把需求简单整理一下，发给三个不同的 Agent（Codex、Claude Code、Cursor），打开 Plan 模式去帮我写 Plan，这里要用最好的模型。

都写完了之后我去看看谁的最好，以及其他版本有什么可取的地方。GPT 5.5 和 Claude Opus 4.7 并不是谁总是最好，选好了设计后，再把另外两个设计也发给它，让它借鉴一下。当然都不满意就要反复调整提示词多轮讨论。

如果是简单的 Plan，直接就可以开始做了。

如果是复杂的 Plan，让它设计成几个 Phases，每个 phase 说清楚要求和验证的方法，保存成一个 Markdown 文档，把相关的素材也都引用上。

偷懒一点就用 /goal 把 plan 文件发给它，让它按照 Phases 执行，担心 Agent 跑偏就每一步完成人工去审核一下，及时纠偏。

写代码有条件当然用最好的模型，但如果像节约成本，便宜一点的模型也是可以的，毕竟设计好了、有明确的验收标准，偏不到哪里去。

最后代码 Review 不需要太多 Agent 去，GPT-5.5 这种就够了，重点是看是不是符合设计要求以及代码质量有没有问题。

这其实很像一个几个高水平的架构师，一人出一套系统设计方案，你来拍板，然后交给程序员去执行，最后让高水平的程序员或者架构师 review 一下代码。

[Orange AI @oran_ge]

今天看到蚂蚁集团CEO韩歆毅分享的 Agent 时代的经济和商业思考，有几点还蛮共鸣的。

过去十年，互联网的核心逻辑是网络效应和流量，谁有用户注意力，谁就有护城河。
但在智能体时代，这个逻辑在失效。人的流量会让位于智能体生态，新的网络效应会围绕Agent形成。谁的Agent生态更繁荣，谁的护城河更深，跟以前抢人头是不一样的竞争了。

这时候一个新的问题就冒出水面：交易双方从人变成Agent，没有人能靠直觉去判断对面是否值得信任。
如果我们参考人类建立信任的过程，它既不是靠说话，也不是靠名头，信任是靠一次一次结果的交付。
其实Agent的世界也是一样的逻辑，谁把事办成的概率高，谁就会被信任被选择。这些结果需要被记录下来，成为一个Agent的credit，信任就这么建立。

Agent 会极大地影响商业，具体体现在企业层面，就是每家企业的高度和广度都大大提升了。这也是为什么YC的CEO说今天要boil the ocean，企业要多想增效提利润，而不是降本裁员。

Agent经济时代，最重要的关键词是Token。未来所有的一切能被Token化，Token会成为价值的新载体，以前的法币、积分、权益、营销，都会以Token的形式来流转，所以未来的经济基础设施也应该围绕Token来设计。

AI支付是未来最重要的基础设施之一。给Agent开钱包、定协议、搭清结算网络，现在还是百废待兴的状态，需要有人把生态做好、把基建做好，这种工作指望创业公司来做是比较难的。
支付宝押注AI支付的决心挺大，AI 支付团队在内部战略地位很高，团队架构在保密状态下一直在扩充人员，这应该是他们的必争之地。

[Roland.W @rwayne]

人生自取其辱十件套。

1、花大量时间精力分析有毒的亲密关系
2、以为自己可以拯救母亲改变父亲
3、给别人买自己舍不得的东西
4、精力都放在烂人烂事上
5、渴望别人理解自己的痛苦
6、试图用卑微换取认可
7、强行社交
8、弱化自己的真实感受
9、反复给伤害你的人机会
10、过度在意别人的看法

这几年焦虑的人多，基本都是上面这些事一占就占好几条，日子能过好才怪。

[Morris @Morris_LT]

人在疲惫时，容易生出冷漠与暴躁；人在拮据时，容易变得狭隘与计较；人在快乐时，才更容易拥有包容与乐观。所以很多时候，所谓性格，并不是一个人固定的品质，而是他所处状态的外显。人要修心，也要修自己的生活条件。

[AYi @AYi_AInotes]

今天听到的最醍醐灌顶的一句话了，

老黄说，真正会用AI的人都是极高认知的提问者，都是带着自己的认知去提问，让它帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考，

也就是说，以道御术，前提是你能以术入道，

没有自己的道，再好的工具在你手里也只是一个玩具而已，

以下文章是我自己的一点道和术，跟大家共勉

[cossacks @observer_123qwe]

@masanews3 これで問題ないでしょう