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つた
@oenus777
ITエンジニアが気になっている、ITエンジニアとは。。 そしていつも気になるのはビール、まずはビールを飲め話はそれからだ。
Joined September 2020
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2.1K
Posts
つた
@oenus777
about 5 hours ago
面白そう
yuki
@helloyuki_
about 15 hours ago
この本読んでるけどめっちゃいいな。社内のジュニアのエンジニアが盛り上がっててジュニア向けなのかな?と思ってたけど、シニアスタッフ〜プリンシパルくらいの話も入ってるじゃん!(キャリア迷子) ソフトウェアエンジニアガイドブック https://t.co/GofJlW6hdp
つた
@oenus777
about 14 hours ago
見る
Kazuki Fujisawa
@kazu_fujisawa
about 20 hours ago
NANDフラッシュメモリを発明し、その後に東芝に干されてしまった舛岡富士雄さんの部下たち。こんなふうにかつての部下たちが集まって楽しそうにしてるんだから、いい上司だったんだろうな。(NHK 勇敢なる者「硬骨エンジニア」)
kazu_fujisawa's tweet video.
つた
@oenus777
5 days ago
色々な企業がいることを実感している、本当にお見合いだこりゃ。
つた
@oenus777
7 days ago
助かります、読みます! https://t.co/tvcl0iRlod
Who to follow
さばば
@g_b_p_gremlinz
web developer
real_trade
@realtrade115988
投資・公営競技・懸賞を楽しむアカウント(アイコンの会社はフィクションです)
nq
@_qcsy
音楽と睡眠とエンジニア。 主にバックエンドです。
つた
@oenus777
7 days ago
めっちゃ分かるなー 曖昧でとりあえず作らなきゃ分からないは失敗の前触れだよなー
iwashi / Yoshimasa Iwase
@iwashi86
9 days ago
あとで読む https://t.co/CsNxLdCUGo
つた
@oenus777
11 days ago
良い、あとでもよむ https://t.co/O4pz5pa6Kx
つた
@oenus777
13 days ago
めっちゃ良い、やっぱAIが出てきてみんなおかしくなってると思う。 俺もプロダクトの価値について開発メンバーとして今まで以上に考えて責任取りたい。
mosa / 榎本
@mosa_siru
13 days ago
こちら、本日の社内向けに話した資料です。 (この時代だからこそ、あえて厳しい寄りに伝えています。) 機能を作るな。楽して作るな。 (LayerX社内資料) https://t.co/QPU4fWO3j8
#speakerdeck
つた
@oenus777
14 days ago
読む
Tomonori SHINDOH / 進藤 智則
@tshindoh
18 days ago
フィジカルAIについては「米中が先行する中、日本は本当に大丈夫なのか」「現場データが日本の勝ち筋になるはずだ」「人手不足の打開策になる」など日本国内で様々な議論がなされてきましたが、一方で議論が紛糾し混乱しているようにも見受けられます。一部違和感のある言説も出てくるようになりました。そこでフィジカルAIについて俯瞰的な観点でまとめた総力特集「フィジカルAI 日本の処方箋」を日経Robotics 7月号で執筆・掲載しました。なぜフィジカルAIを巡る議論は混乱しやすいのか、日本としての打ち手はどうあるべきか、そもそもフィジカルAIとは何なのか、など多様なステークホルダーに取材し記事としてまとめました。ぜひご高覧いただければ幸いです。日経Roboticsとしては珍しく、なんと期間限定で全文を無償でご覧いただけます! https://t.co/CCSyZQV2hu 日経Roboticsでは普段はWebでの全文公開は定期購読者様向けなのですが、今回は普段の技術解説記事というよりも、より広い層の方々を想定して執筆したため、フリーで公開しております。前編と後編の2本建て、紙版では40ページの特集となっておりやや長いのですが、期間限定公開ですので皆様、ぜひシェアいただければ幸いです。
See More
つた
@oenus777
14 days ago
コレ凄い良くわかる。 頭が良い優秀な方を採用すれば何もかも変わるわけではない。
抹茶もなか
@GianMattya
15 days ago
そもそもOpusにしろCodexにしろもう大抵の人間よりは頭が良いのに、いまだにホワイトカラーの大半を駆逐できていない時点で「頭の良さ」以外の部分に課題があると思うのですよ私は Fableが管理職級っていったてそもそも大抵の日本企業の管理職はそこまで頭良くないでs(ry
つた
@oenus777
about 1 month ago
これめっちゃ良い。
Kenn Ejima
@kenn
about 1 month ago
イーロン・マスクの名言: 1. まず前提を疑え 2. 次に不要なステップを削除しろ 3. 単純化して最適化せよ 4. 学習サイクルを加速せよ 5. 最後に自動化 自動化が簡単になった時代だからこそ 自動化の誘惑に負けない 職人気質・クラフツマンシップが輝く というのは何という皮肉だろうか
kenn's tweet video.
つた
@oenus777
about 1 month ago
気になる買うか
スパたこ
@supertakoyaki07
about 1 month ago
買った 意味わからんぐらい面白い
つた
@oenus777
about 1 month ago
読む https://t.co/ICxpMhO25n
つた
@oenus777
about 1 month ago
そろそろ強い前提認識を有名な人が強く言って欲しいお気持ち。
iwashi / Yoshimasa Iwase
@iwashi86
about 1 month ago
ミッチェルハシモト氏のポスト。みんな薄々思っていることを書いてくれている気がする。 ・現在、一部の企業はAIに対する異常な盲信状態に陥っている ・この状況は、かつてクラウド移行期に起きたインフラ設計思想の対立に酷似している ・その対立とは、障害の起きにくさ(MTBF)と復旧の早さ(MTTR)のどちらを重視するかという問題である ・AIを盲信する人は、圧倒的に復旧の早さだけを重視する傾向にある ・彼らは、AIエージェントが即座に修正してくれるためバグをリリースしても構わないと考えている ・しかし過去の教訓から、復旧が早くてもシステム自体の堅牢性を放棄してはいけないことがわかっている ・この懸念を伝えても、テスト網羅率の高さやバグ報告数の減少を理由に一蹴されてしまう ・自動化を過信すると、回復力だけは高い「破滅製造機」を生み出してしまう恐れがある ・局所的な数値が健全に見えても、システム全体は人間には理解不能なブラックボックスと化していく ・表向きのバグ報告が減っていても、その裏で潜在的なリスクは爆発的に膨れ上がっている ・テストの網羅率が上がっても、人間がコードの構造や意味を理解する能力は低下している ・AIによる変更スピードが速すぎるため、誰も根本的な設計の劣化に気づくことができない 上記を憂慮している、という内容。
See More
つた
@oenus777
about 2 months ago
審美眼が求められるスキルなの禿同。そこに対してどのように人を育てるのかが最近気になっている。DHHの言葉を見る限り分かりやすさがやはり前提になるのかな。 https://t.co/sHaJeeefXT
つた
@oenus777
about 2 months ago
読む https://t.co/Ep1w14qBbF
つた
@oenus777
about 2 months ago
コレ面白いな https://t.co/i38Dzv6P5v
つた
@oenus777
about 2 months ago
ハーネスを改めて考えたいと思った
Takuto Wada
@t_wada
about 2 months ago
Scrum Fest Niigata 2026 基調講演の資料を公開しました
#scrumniigata
/ 2026年のソフトウェア開発を考える(2026/05版) https://t.co/4UqYV3j6D0
つた
@oenus777
about 2 months ago
最高!!!!!!!
𝙄𝙇𝙇𝙉𝙀𝙎𝙎
@iLLNESSDEAD
about 2 months ago
人間は好きなことをしてないと、人にイジワルになるし、人を妬むようになる。 だから好きなことをしないといけない。 好きなことをする、は、実は義務。
oenus777
retweeted
iwashi / Yoshimasa Iwase
@iwashi86
about 2 months ago
組織のAI活用に関する手厳しいポストだった。 ・AIが思い通りに動かないことへの不満の多くは、ユーザー側が自分の望みをうまく説明できないことに起因している ・企業の最大の課題はAIの技術的な成熟度ではない ・ビジョンや目標が不明確で常にブレているという根本的な問題にある ・AIは実行に特化したツールであるため、何をすべきか明確な指示を与えられなければ無力である ・自社の目的を正確に把握しているごく一部の企業だけが、AIに適切な指示を与えて大きな成功を収めている ・多くの企業は自社の戦略や業務内容を明確に説明できず、ただなんとなくの成功で生き延びているのが実態 ・実態が混沌としたブラックボックスのような企業において、経営陣がただ「AIを使え」と指示しても何も解決しない ・AIの恩恵を受けている企業は、自社の課題、目標、戦略、プロジェクト、コストなどを即座かつ明確に答えることができる ・ダメな企業は目標や戦略が四半期ごとにコロコロと変わり、見栄えを良くするためのその場しのぎの対応に終始している ・目標が不明確な企業がAIを使うと、無駄に手の込んだ資料などを作れるようになってしまう ・それで、事態がさらに悪化する恐れすらある ・デタラメな経営の企業が今も存続できている理由は、競合他社も同じようにデタラメだからというだけ ・大半の企業は自社を言語化する自己認識能力に欠けており、企業におけるAI活用はまだほとんど始まっていないと言える ・AIやテクノロジーを問題視するのではなく、自社の業務や目標を明確に説明できない組織のあり方こそを問題視すべき ・AIの登場により、小さな企業でも大企業と同等の力を持てるようになる ・すると、組織が整理されていない大企業は大きな危機に直面する ・今後のビジネスでは、自社の現状を明確に把握し、体制が整っている企業だけが生き残り、成長していくのでは ・企業は「AIに何ができるか」を問う前に、まずは「自社がAIを活用できる状態にあるか」を見極め、早急に組織を整理した方が良い https://t.co/n43tX6pHL5
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つた
@oenus777
about 2 months ago
どう言う事なんだろう。 若者は現実が見えてないと言う事なんだろうか。
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