lob

Everything Matters

[lob @ogidni12]

终于来看我啦

[lob @ogidni12]

comes and goes

[lob @ogidni12]

@XRbit78301 没事，政治考前看一周就够，考清北当我没说

[lob @ogidni12]

@1999zucy1 iclr吗

[小互 @xiaohu]

卧槽，兄弟们，这个牛P啊

真是个伟大发明啊！

你让 Claude 帮你写了一个网页，但是想精准定位修改某一个地方，很难向AI描述出来

这个工具非常牛逼

安装后，你只需要：

1、点击任何网页元素

2、添加备注说明（如“这个按钮太小了”、“这个文字拼错了”）

工具自动捕获以下信息：

元素名称（class）
CSS 选择器
元素坐标（位置） 元
素上下文（所在组件、文件路径等）

然后生成结构化的 Markdown 给你，你复制粘贴给AI就行，它就能精准知道你想修改什么👇

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 别这么想，你也很努力了，不如想想他们是因为赚得多才会努力，因果反了

[宝玉 @dotey]

AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。

2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论）

Andrej Karpathy：
千万别�� 大语言模型 (LLMs) 当作是一个个活生生的“实体”，要把它们看作是超级强大的“模拟器”。

举个例子，当你想要深入探索某个话题时，千万别问：

“关于 xyz，你怎么看？”

因为根本就不存在什么“你”。

下次试试换个问法：

“如果要探讨 xyz 这个话题，最合适的一群人（比如专家或利益相关者）会是谁？他们会说些什么？”

大语言模型可以信手拈来地引导和模拟各种各样的视角。但它并不像我们人类那样，是经过长时间对 xyz 的“思考”和沉淀，才形成自己的观点的。

如果你非要用“你”这个词去强行提问，模型就会被迫根据它 微调 (finetuning) 数据的统计规律，调用一种隐含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”，然后扮演这种人格来给你模拟一个答案。 (注释：简单来说，当你问“你”时，AI 只是根据训练数据中最常见的回答模式，戴上了一个“大众脸”的面具来配合你，而不是它真的产生了一个拥有自我意识的人格。)

这样做当然没问题，你也能得到答案。但我发现很多人天真地把这归结为“去问问 AI 怎么想”，觉得这事儿特玄乎。其实一旦你明白了它是如何模拟的，这层神秘的面纱也就被揭开了。

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 mentor人好属于真的体验很好的了，珍惜美好的工作环境

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

很多人诧异：为什么那些非科班出身、没有提示词工程经验的人，反而能写出最硬核的 Prompt？
真相只有一个：不要自己“手搓”提示词，要学会用“元思维”“AI 思维”驾驭 AI。

分享一套我自用的「元提示词 SOP」，建议先码后看。

1/ SOP 第一步：原始素材投喂
我从来不花时间去背行业术语。 我的做法是：直接把脑子里杂乱的想法、大白话需求，甚至是我在网上看到的几篇好文章（作为风格参考），一股脑丢给大模型。

我给 AI 的指令（Input）：我是这个领域的小白，但我想要达到[专家级效果]。这是我的原始想法和参考素材，请你先不要生成内容，先消化这些信息。”

2/ SOP 第二步：让 AI 构建他自己的���解体系
这是最关键的一步。很多人的 Prompt 也就是因为缺了这一环才显得“塑料”。 我会明确要求 AI 帮我补全背景。

我给 AI 的指令（Meta-Prompt）：请基于你的数据库，分析上述素材。为了完成这个任务，你需要补充哪些该行业的专业术语、思维模型和评估标准？请利用这些 Know-how，为我构建一个结构化的 System Prompt

结果： AI 会自己写出一套带有“行话”和“深层逻辑”的提示词。

3/ SOP 第三步：沙盒模拟与涌现
千万别拿到 Prompt 就直接用！我一定会加一个环节：让 AI 自己模拟自己。我要看它是否真的理解了我的意图，还是只是在模仿字面意思

我给 AI 的指令： “基于你刚才写的 Prompt，请立刻生成 3 组【用户输入 →模型输出】的模拟案例

4/ SOP 第四步：导演视角的迭代
这时候我如果不满意，我不改代码，我只改“感觉”。

我的反馈方式：“这一段写得不好” “第二个���例的 Output 只有逻辑没有温度，太像机器人了。这个行业的专家说话应该是犀利且带点幽默的，请调整 Prompt 中 XXX。

直到模拟出的案例完全击中我的审美，这个 Prompt 才算定稿。

5/ 总结
这个时代的“人机协同”变了： 以前是：人学会机器的语言，指挥机器干活。毕竟 AI 更懂 AI， 现在是：人提供原始矿石和审美标准以及希望达到的结果，机器负责提炼黄金。

你不需要成为某个行业的专家才能写出那个行业的 Prompt。 你只需要成为一个“懂得如何要求 AI 扮演专家”的导演。

这就是我的元提示词 SOP

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 用点提示词，比如针对以下我给你的问题，请给出答案和详细的解答过程。如果用的是google的nanobanana甚至还能给你生成手写版的答案照片图片。

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 为什么不问问神奇的D老师和Q老师呢

[lob @ogidni12]

@elonmuskTN 34

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 第一次听说这玩意还有学科的

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 学经管的吗

[lob @ogidni12]

@yuyu608201071 是不是控碳水控太狠了，吃太少也会掉发，正常摄入就会好了

[lob @ogidni12]

@26_yearn 其实啥皮肤并没有很大区别，金���适合所有人，不喜欢的话棕色也很棒

[lob @ogidni12]

@lubilubi_yi 没事，往好里想说明人少飞机空，有机会单人座

[lob @ogidni12]

@Barbie_doll_0 加点脆脆的炸土豆更妙

[杰克船长宏观策略 @macrotradecn]

任何命运无论多么复杂漫长
实际上只反应于一个瞬间
那就是人们彻底醒悟
自己究竟是谁的那一刻
世界上总有一些美好值得全力以赴
哪怕粉身碎骨

[lob @ogidni12]

@hongkongdoll 晚饭券

[lob @ogidni12]

看起来挺好看但是感觉有点不知道怎么说的无趣感，即使手机每年在变，玩的东西也都差不多，无非打开软件快一点，���内捆绑应用是真恶心人，不得不换手机才能不卡