okamune

Webエンジニア6年目 | 気になったことを適当に呟きます | 野球をよく観る関西人

[okamune @okamune_web]

カービィのオープンワールド良いな

[okamune @okamune_web]

夢があるね
https://t.co/2lDVeQayVS

[okamune @okamune_web]

おいおいまじかよ笑笑

[Sharif Shameem @sharifshameem]

Astra has successfully beat all 48 levels of the “I’m Not a Robot” game:

[okamune @okamune_web]

もうドル円153まできたか、、
円高の恩恵もあるけど、ドル建て株の評価額がどんどん下がるので複雑な気持ちなんよな(個人的)

[okamune @okamune_web]

山手線普通に動いてるな、しかも若干空いてる

[okamune @okamune_web]

codexのセッションあたりのコンテキスト容量増やせるのか！

[Tibo @thsottiaux]

Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol.

Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented.

A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window.

Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers:

```
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. The third starts automatic history compaction around 900,000 tokens, leaving some headroom. Restart Codex client and start a new session after saving.

To try the configuration for a single CLI session without changing your defaults:

```
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
```

Have fun, but also know that we tuned the default carefully!

[okamune @okamune_web]

でも結構なスピードでトークン消費持ってかれるな、使い方工夫しないとだ。

[okamune @okamune_web]

codexのサブスク範囲でもopendesign使えるのね

[okamune @okamune_web]

ついに買っちまったぜ。。。
久しぶりに手が震えた。。。

[okamune @okamune_web]

AIでコード書き始めてから、デカいPR作る→自分で書いてること理解してテストもできたから出す、ってやってるけど、
レビュワーからしたら初見でそれ見ると「うわっ、多いな」って避けがち。

ちゃんと読んだら理解はできても、「このくらいなら読むか」と思わせることが大事なのかなーと。

[okamune @okamune_web]

> 一つの機能で全然完結してなくて、その機能を将来実現するためのパーツくらいでもPRをつくっている。

最近差分10ファイル以上のPRを躊躇なく出してたけど、次からは1桁に収めるようにしてみようかな。

#部下としてのAI

[okamune @okamune_web]

claudeのセッション中に手動でコード修正したら勝手に復元されたので、それは意図的な変更だから戻してねっていうと、「今回の件をメモリに記録しました。次回以降は勝手に再適用しません。」って言われた。

なんか拗ねてない？claudeくん。。。

[okamune @okamune_web]

なるほど、よき
https://t.co/sJ03eOWeQZ

[okamune @okamune_web]

今goを学び直してるけど、ポインタ・オペレータあたりで頭がウッ..!ってなる。。

[okamune @okamune_web]

vitest & github actionsでテストを並列実行する

https://t.co/W5KzONG3wd

[okamune @okamune_web]

ふむ
https://t.co/5Jyiloigdg

[okamune @okamune_web]

「実装担当者が処理内容、失敗時の挙動、テストの意味を説明できないコードは、レビュー依頼を出すべきではありません。」

これをどれだけの開発者が実践できているか。。
https://t.co/TlROKBUJ5R

[Next.js @nextjs]

The August Next.js security release is now available one day ahead of schedule to include a fix for a newly disclosed vulnerability in an upstream dependency.

▲ ~/ npm install [email protected]
▲ ~/ npm install [email protected]

https://t.co/cM84T2WiVk

[okamune @okamune_web]

m4整備品でいいから、同等スペック15万くらいが良い

[okamune @okamune_web]

mac mini m6が出たけど、メモリ24gbのssd512gbで22万か。。悩む。