オンライン機械学習本

オンライン機械学習本の公式アカウントです。

[K.Ogaki @Hi_king]

オンライン機械学習本読んだ。SGDでの問題の解き方が非常にわかりやすく解説されてるのと、正則化項とMAP推定の式変形が個人的に面白かったポイント

[設定変えたらHappy Come! @echizen_tm]

オンライン機械学習、線形代数も確率統計もいらないからとても初心者向けですよ。

[Shigeki Karita @ShigekiKarita]

@menphim RMSpropといった、より最近の手法と他との比較が知りたければ、同シリーズのオンライン機械学習も良いと思います。英語なら幾らでもネットに原稿や講座があるのですが。笑

[umeda @mineraron]

そういえば、オンライン機械学習という本を読んでるけど結構良い本だった。プログラマが読むにはいいかも。

[Kubo, Ryosuke @RyosukeKubo]

読みやすい。 > オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 海野 裕也 http://t.co/C6QUGdmcjv

[たかくん @taka_kunn]

オンライン機械学習、本当に有益だし機械学習興味ある人は3章まで読むといいと思う

[SAM @smrmkt]

オンライン機械学習本、一通り読み終わったけど、とても良い本だわ。ただやっぱり後半がかなり駆け足なのはもったいないなぁ…むしろそこを丁寧に書いた方が個人的には嬉しかった

[設定変えたらHappy Come! @echizen_tm]

オンライン機械学習本、極めて有益でわかりやすい。既に来週のDSIRNLPで発表する必要がないのではと思えてきた。

[設定変えたらHappy Come! @echizen_tm]

オンライン機械学習本、微分がわかれば理解できる。積分、線形代数、確率統計は不要。

[設定変えたらHappy Come! @echizen_tm]

オンライン機械学習本読み始めましたが、たいへん有益であることがわかりました。
機械学習で最初に読む本はこれでいいんじゃないの、って感じですね。
この本の3章まで読むだけでいろいろできるようになりそう。

[オンライン機械学習本 @olbook]

@smrmkt こちらご指摘の通りで「最初のm次元」の誤りです。ご指摘いただきありがとうございます。

[オンライン機械学習本 @olbook]

@mrkn このTwitterアカウントはオンライン機械学習の執筆陣が勝手にやっているものなので、他の本ではTwitterアカウント開設の予定はありません。でも他の人もやってくれるといいなと思ってます！

[オンライン機械学習本 @olbook]

. @TJO_datasci @sgkni sgkniさんの仰る通りで、勾配計算を分けたいんだけど、添字を1増やすわけにはいかないので、ああいう処理になっています。この記法はDuchiらの http://t.co/Z0SK65KkD8 などから頂きました。ご参考まで。

[disktnk屋のひとりごと @disktnk]

こういう日本語の入門はいいけど、類似本いっぱいあるし、トピ本の方も被ってるし、やっぱり某機械学習シリーズは全巻揃えることに意味があるらしい。オンライン機械学習はいい本だよ！

[Shuzo Kashihara @suma90h]

オンライン機械学習本とかぱらぱら眺めつつ、専門でないにしても10年前想像していたよりも随分と遠いところにきてしまった感ある

[オンライン機械学習本 @olbook]

. @vaaaaanquish 願いをそのまま書いたら自己矛盾をはらんでしまいました。「ライバルに差をつけられないが、だれでも実践できる」か「だれも実践できないが、ライバルに差をつけられる」を選ぶのは難しかったです。

[オンライン機械学習本 @olbook]

正誤表が更新されたクマ。お手数ですがご確認くださいクマ。 https://t.co/A1TjrWxjpH
お名前を出していいのかわからないので出しませんが、今回の正誤については3人の方からご指摘を頂きました。ありがとうございます。

[オンライン機械学習本 @olbook]

. @smrmkt 3章までは丁寧に紙面を割いて一つのトピックを深く説明して、4章からは発展的な話で広くいろんなトピックを浅く扱うという形になりました。紙面制約がなければ後半も同様に丁寧にいきたかったです。

[オンライン機械学習本 @olbook]

ありがとうございます！ https://t.co/9jiTA8WNL6

[Yoshinari Fujinuma✈️COLM 2026 @akkikiki]

僕にとってオンライン学習本の一番ありがたいところは数式をきちんと言語化して説明して頂いているところ。数式は読むのも理解するのも僕は時間がかかるが、式4.4の直後の説明とかはバシッと言語化されて理解が早まるので素晴らしいとしか言いようがない。