ori

東応大学大学院生だった．現在は神戸で職務に従事(10+x年目)． Battle Power Checkerでは7000万以上の戦闘能力．穏やかな心を持ちながら激しい怒りによって目覚めそうな超戦士(予定).

[ori @olive884]

ナウシカやラピュタを見て、シーンに先行してセリフを言うマニアムーブをしていた。
すると、最近Jr.氏もナウシカ冒頭で王蟲の殻を見つけたとこの「すごい・・・！完全な抜け殻なんて初めて・・」とかをシーンに先行して言うようになった( ´･‿･｀)
覚えてるのそこなんだ。

[ori @olive884]

Jr.氏、ピアノで発表会の曲がコルトーのインディアンの踊りに決まり、2週間でそれなりに弾けるくらい練習していった。すると、次の練習の日に曲がギロックのインディアンの踊りに変わってた( ´･‿･｀)

[ori @olive884]

ワーナーブラザーズスタジオツアー東京行った。
客単価2万くらいかな？5000〜1万人/日とのことなので、350日6000人で年商420億円とい���ところ。TDRの客単価1.8万3000万人で5400億円と比べてしまうと小さいけど、面積1/40くらいなのを踏まえると効率は良さそうではある。金かかりそうなライドも���いし。

[ori @olive884]

搬機を上げた状態で油��回路の電磁弁開けてしまったのね。。
FMEAしてたら設計上保持用の電磁ブレーキくらいつけるんじゃないのかしら。解放してたのかな。
https://t.co/tcJ4jO9X6Y

[Anthropic @AnthropicAI]

New Anthropic research: A global workspace in language models.

Of everything happening in your brain right now, only a tiny fraction is consciously accessible—thoughts you can describe, hold in mind, and reason with.

We found a strikingly similar divide inside Claude.

[ori @olive884]

M5StickC Plus2いつのまにか生��終了か。S3というのが後継機とのことなので、Jr.氏の玩具という名目で手配してみる( ´･‿･｀)

[ori @olive884]

narumin先生が教授になっているのにこの前気づいた( ´･‿･｀)
アンテナはっておかねば。

[ori @olive884]

わたし「強い心ってどんな心？」
Jr.氏「間違えてもまたやり直す」

[ori @olive884]

時のオカリナ懐かしい( ´･‿･｀)
ワールド系に寄った作りになるのかしら。スタルチュラの数がコログ並みに増えるのかな。

[ori @olive884]

旧版「自分の小さな「箱」から脱出する方法」読了。誤って新版も買ってしまったので、次は新版も読んでみよう( ´･‿･｀)

[白川克 🥑新刊「55の罠」 @mshirakawa]

ミッションビジョンとか、プロジ��クトコンセプトとか、抽象度の高い議論をしているとつくづく思うのだが・・
「オピニオンを表明せよ」と依頼してもできる人はすごく少ない。「叩かれ台を用意したので、意見ください」とお願いすると、意見がめっちゃ出る。日本人は特にオピニオンを表明する訓練を受けていないので、この傾向が強い。よく言われる評論家ばかり、という話。
で、この傾向を嘆いていても仕方ないので、いい仕事をしたい人は率先して叩かれ台を提��するしかない。寄せられる批判は、叩かれ台への意見であって、自分への批判ではない。そもそも叩かれ台を出した時点で、批判しか言わない他の全ての人より価値のある仕事をしている。心を強く持とう。

[CENTAURO @Octavio_01]

Compré una sal del Himalaya cuyo origen según el envase es de hace 240 millones de años y resulta que se vence ahora en octubre.

[ori @olive884]

Jr.氏は国語辞典と漢字辞典を「ひらがなの方」と「漢字の方」で区別しているらしいことが分かった( ´･‿･｀)

[CHOI @arrakis_ai]

This GPT Image 2 prompt is going insanely viral right now.

“Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse. It should be vaguely similar but also not really, kind of matching but also off in a confusing, awkward way, with that low-quality pixel-by-pixel feel that really emphasizes how ridiculously bad it is. Actually, you know what, whatever, just draw it however you want.”

[eLTAX @eltax_jp]

令和8年度のeLTAX運転日カレンダー
の縦に繋げた版です…
#eLTAX #エルタックス #地方税 #電子申告 #電子納税

[ori @olive884]

eLTAXさん、システム利用料が0.8%くらいなのはも少し安くなったりしないのかしら。クレカのポイントと相殺はできそうな額だけども。

[Sakana AI @SakanaAILabs]

LLMは頭の中でコイントスができるか？

ブログ：https://t.co/Jp9ubKDK7x
論文（#ICLR2026）：https://t.co/9yt4aAsGrW

一見簡単そうで奥深いこの問題を「プロンプトだけ」で解決した論文 "SSoT: Prompting LLMs for Distribution-Faithful and Diverse Generation" が #ICLR2026 に採択されました。

LLMに「コイントスをして」と100回プロンプトすると、出力の表と裏の比率は50:50から大きく離れてし���います。明示的に確率の指示が与えられても、LLMがそれに忠実に従って出力を生成することは難しい問題です。

このことは、コイントスに留まりません。LLMに小説のアイデアを何本か出してもらったら似たような案ばかり出てきた、という経験はないでしょうか。コイントスを歪ませるのと同じ確率的な偏りが、創作やブレインストーミングなど多様な出力が求められるタスク全般で多様性を抑制しています。

私たちはこれらの問題の解決策として、String Seed of Thought (SSoT)というプロンプトを発見しました。SSoTは、LLMに頭の中で一旦ランダムな文字列を考えさせ、その文字列を操作させて結果を出力させるという非常にシンプルな手法です。外部の乱数生成器は一切使いません。

SSoTにより出力のバイアスはオープンモデルでもクローズドなモデルでも幅広いLLMで低減されます。一部のreasoningモデルでは、実際に乱数を使った場合とほぼ変わらない精度を達成しました。これは、2択の選択肢だけでなく一般の離散分布について有効です。

さらに重要なのは、SSoTはモデル出力の多様性を高めるのに使えることです。創作的な文書作成などにおいて、SSoTをプロンプトに加えるだけで、出力される文書などの多様性が高まることがわかりました。

本手法はコンテンツ生成やアイディア出し、推論時スケーリング��新手法の開発など、LLMを実世界のシステムに組み込んでいく上で重要な基盤になると考えています。

SSoTのメカニズム、理論的な解析、インタラクティブなデモについてはブログと論文をご覧ください。

OpenReview：https://t.co/XVEi2kXTrq

[ori @olive884]

土日に近所の小2女児と1時��くらい遊んだという話をした時に、間髪入れず「事案ですか？」と聞いてくる後輩氏、訓練されている( ´･‿･｀)
Jr.氏もいたけど、途中で拗ねて部屋に戻ってしまったのよね。

[ori @olive884]

おの桜づつみ回廊( ´･‿･｀)

[ori @olive884]

車買い替えた( ´･‿･｀)