O movimento mais interessante do Ollama não é só adicionar novos modelos.
É transformar modelo + infraestrutura + custo em algo que qualquer dev pode experimentar e construir.
DeepSeek, cloud, modelos locais, agentes, contexto, privacidade…
A pergunta está mudando de:
“Qual é o melhor modelo?”
para:
“Qual modelo devo usar em cada parte do meu sistema?”
É aí que AI Engineering começa a ficar realmente interessante. 🦙@ollamalovers
#Ollama #AIEngineering #LocalAI #AIAgents
O movimento mais interessante do Ollama não é só adicionar novos modelos.
É transformar modelo + infraestrutura + custo em algo que qualquer dev pode experimentar e construir.
DeepSeek, cloud, modelos locais, agentes, contexto, privacidade…
A pergunta está mudando de:
“Qual é o melhor modelo?”
para:
“Qual modelo devo usar em cada parte do meu sistema?”
É aí que AI Engineering começa a ficar realmente interessante. 🦙@ollamalovers
#Ollama #AIEngineering #LocalAI #AIAgents
Ollama virou porta de entrada pra agentes de código local 🤯
Um comando, ambiente completo de agente pronto:
ollama launch claude
ollama launch codex-app
ollama launch opencode
ollama launch openclaw
Sem setup, sem fricção. É isso que a Ollama faz de melhor.
— @ollamalovers 🦙
#Ollama #LLM #AI
Ollama virou porta de entrada pra agentes de código local 🤯
Um comando, ambiente completo de agente pronto:
ollama launch claude
ollama launch codex-app
ollama launch opencode
ollama launch openclaw
Sem setup, sem fricção. É isso que a Ollama faz de melhor.
— @ollamalovers 🦙
#Ollama #LLM #AI
Meta entrou oficialmente mais fundo na corrida pela IA local.
@ollamalovers 🦙
O Muse Glimmer já está no Ollama.
30B multimodal + 1.8B perception encoder + 128K context.
Projetado para agentes locais:
→ tool use
→ multi-step reasoning
→ failure recovery
→ coding
→ screenshots
→ documentos
→ tarefas longas
E no Apple Silicon:
MLX + DFlash → até 1,5��1,8× mais rápido, segundo a Ollama.
ollama run muse-glimmer
O mais interessante?
Não é apenas um modelo para conversar. É um modelo pensado para trabalhar.
Ollama + Muse Glimmer
#Ollama #MuseGlimmer #LocalAI #AI
Meta entrou oficialmente mais fundo na corrida pela IA local.
@ollamalovers 🦙
O Muse Glimmer já está no Ollama.
30B multimodal + 1.8B perception encoder + 128K context.
Projetado para agentes locais:
→ tool use
→ multi-step reasoning
→ failure recovery
→ coding
→ screenshots
→ documentos
→ tarefas longas
E no Apple Silicon:
MLX + DFlash → até 1,5–1,8× mais rápido, segundo a Ollama.
ollama run muse-glimmer
O mais interessante?
Não é apenas um modelo para conversar. É um modelo pensado para trabalhar.
Ollama + Muse Glimmer
#Ollama #MuseGlimmer #LocalAI #AI
Segundo a Ollama, até 4× mais throughput e 30% menor tempo de conclusão contra modelos abertos de tamanho semelhante.
Leia o anúncio oficial do Ollama: https://t.co/Mhs2hnnJpA
#Ollama#AI#LocalAI#Nemotron
30B não significa necessariamente 30B trabalhando a cada token.
O NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning chegou ao Ollama com:
→ 30B parâmetros
→ 3B ativos/token
→ MoE
→ até 1M tokens de contexto
→ foco em agentes always-on
→ tool calling + coding + multi-turn
→ execução local
E já funciona com Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent e OpenCode.
O mais interessante?
O modelo foi pensado para ser uma camada de execução de agentes — não apenas um chatbot.
Ollama v0.33 is here!
You can now easily configure Claude Desktop to seamlessly work with Ollama as a third-party gateway provider.
One toggle. Cloud & local models just work👇
O modelo começa a virar uma camada intercambiável da experiência.
Para quem trabalha com AI Engineering, agentes e IA local, isso é MUITO interessante.
#Ollama#Claude#LocalAI#AIEngineering
Claude Desktop + Ollama 🦙
O Ollama acaba de facilitar a integração do Claude Desktop com seu gateway de terceiros.
Na prática, você pode combinar:
→ Claude/Anthropic
→ modelos open source locais
→ modelos na nuvem do Ollama
E alternar entre eles.
O mais interessante?