Omar Vite

Bachelor of Arts, PUCP. Master Communications, PUCP. Master Education and ICT, PUCP. Specialization in Digital Marketing, UPC.

[Nico @nicos_ai]

ANTHROPIC ACABA DE CAMBIAR EL FUTURO DE LA CIENCIA

Han lanzado Claude Science, una app que HACE la ciencia y deja rastro de todo

→ Se conecta a +60 bases de datos científicas
→ Corre los análisis y traza cada figura hasta el código que la generó
→ Cada figura, tabla o notebook guarda el código y el entorno que lo creó, así lo reproduces o lo defiendes meses después
→ Visualiza proteínas, estructuras y moléculas en nativo, sin instalar nada
→ Gestiona tu cómputo: del portátil a cientos de GPUs
→ Un revisor en segundo plano caza citas falsas y números que no cuadran

Durante su fase de pruebas hizo cosas increíbles:

En la UCSF encontró un contaminante viral en sus datos de RNA-seq que llevaban CASI UN AÑO sin localizar

Lo sacó como uno de los primeros hallazgos

Ya en beta para macOS y Linux

La investigación científica no volverá a ser la misma

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

أندريه كارباثي (Karpathy) أعلن رسمياً نهاية عصر البرومبت التقليدي (The Prompt Era) بوثيقة برمجية واحدة قلبت الموازين! 🤯

​القاعدة الجديدة واضحة: البرومبتس سهلة، لكن الحلقات الذاتية (Loops) هي الصعبة. وكتابة 50 برومبت في اليوم هي وظيفة غبية لن يعيدها أحد مرتين. كارباثي نقل العبء بالكامل من عاتق المطور إلى "حزمة التشغيل الذاتي" (The Harness).

​إليك تفكيك البنية التحتية لـ 9 قواعد ستُحول Claude إلى عميل ينهي المهمة بنفسه: 👇

[しらき@パワポ図解 @kumiko_shiraki]

【NotebookLM】シンプルお洒落なモノクロ写真YAML…プロンプトはリプ欄へ↓

[SnoowBall_ @Snoow_Ball_06]

Un chico usó un Kindle durante 4 años antes de darse cuenta de que lo estaba usando mal.

Leyó más de 60 libros. Subrayó cientos de pasajes. Nunca modificó ni una sola configuración, salvo el tamaño de la fuente.

Su cuñada, bibliotecaria que ha leído más de 800 libros en su Kindle, se sentó a su lado en un vuelo y lo observó leer durante 20 minutos.

Finalmente le dijo: "¿Te puedo enseñar algo? Te estás perdiendo las 9 funciones que hacen que este dispositivo sea realmente útil. Amazon las esconde en cuatro niveles de menú. Todos los usuarios de Kindle que conozco leen mucho más lento por eso".

Cambió 9 configuraciones en 6 minutos.

Terminó su siguiente libro en la mitad de tiempo. Recordó el doble. No buscó ni una sola palabra en su teléfono.

Aquí está todo lo que le enseñó.
🧵

[El Enmascarado 𝕏 | Money Maker @ElEnmascarado_X]

Al final las matemáticas eran tan fáciles… ¿cómo no lo descubrí antes? 😭

[Beginnersblog @beginnersblog1]

Cinematographers learn 12 camera moves in film school.

Most AI creators don't know a single one. Because nobody told the camera what to do.

Here they are:

→ Push-in — moves toward the subject
Builds tension. Creates intimacy. Use it slowly.

→ Pull-back — retreats to reveal
Isolation. Scale. Endings. The reveal shot.

→ Pan — horizontal rotation, camera stays fixed
Suspense lives in what you haven't shown yet.

→ Tilt — vertical version of the pan
Tilt up on a hero. They look powerful immediately.

→ Tracking shot — camera travels with the subject
Energy. Forward motion. You feel like you're there.

→ Arc / orbit — circles the subject
Hero moments. Product showcases. Keep it under 30 degrees.

→ Crane / jib — sweeps vertically on a boom
Grandeur. Scale. The "god-view" of cinematography.

→ Zoom — focal length changes, camera doesn't move
Flatter look than a dolly. Fast zoom = music video energy.

→ Dolly zoom — camera goes one way, lens goes the other
Background warps. Subject stays still. Pure psychological dread.

→ Whip pan / crash zoom — extreme speed for transitions
Shock. Comedy. Stops the scroll every time.

→ Handheld — natural shake, no stabilisation
Add "subtle" or the model goes full earthquake.

→ Static + angles — low, high, Dutch, bird's-eye, worm's-eye
Low angle = power.
Dutch angle = unease.
Bird's-eye = scale.

The mistake everyone makes: stacking multiple moves into one prompt. One move. One clip. Always.

And add "slow" to almost everything. Slow moves hide what AI can't render cleanly. Fast moves expose every flaw.

[matt @mattknowsai]

LLEVAS MESES LEYENDO SOBRE AGENTES DE IA SIN ENTENDER CÓMO FUNCIONAN DE VERDAD.

El ingeniero de Anthropic que escribió la guía definitiva lo explica todo en 14 minutos.

Gratis. Guárdalo. ⬇️

[Rafael Estrela | IA @TextoCriativo]

Eu realmente não entendo por que mais gente ainda não está usando isso.

Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, compartilhou uma ideia simples que já ultrapassou 16 milhões de visualizações: pare de usar IA apenas para escrever código e comece a usá-la para construir um segundo cérebro.

Você conecta o Claude Code a uma pasta, adiciona qualquer fonte de informação — artigos, transcrições, PDFs, anotações — e ele lê tudo, organiza, cria conexões e transforma esse conteúdo em uma wiki viva do seu conhecimento.

Quanto mais você alimenta o sistema, mais inteligente e útil ele se torna.

Funciona assim:

→ Instale o Obsidian, crie um Vault e abra-o no Claude Code

→ Cole o arquivo da wiki criado por Karpathy e peça para o Claude configurá-lo

→ O Claude cria três estruturas: uma pasta para fontes brutas, outra para as páginas da wiki e um arquivo CLAUDE.md para gerenciar tudo

→ Adicione qualquer conteúdo na pasta de fontes e diga: "analise e organize isso"

→ Depois, faça perguntas sobre qualquer informação armazenada, tudo fica conectado e pesquisável

Leva cerca de 5 minutos para configurar.

E o melhor: você nunca mais começa uma conversa do zero.

Salve este post para testar depois.

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

EL CURIOSO CASO DE ANDREJ KARPATHY: CÓMO ARMÓ SU SEGUNDA MENTE CON CLAUDE 🧠🧠

Ya no le pide que le escriba código. Le pide que le construya una wiki viva que crece sola. Claude lee cualquier fuente que le tires y lo conecta todo.

Para armarlo tú mismo:

1️⃣ Instala Obsidian y crea un vault.
2️⃣ Abre el vault en Claude Code.
3️⃣ Pégale la idea de Karpathy y dile que la arme.

Claude creará dos carpetas: raw para fuentes y wiki para lo procesado.

📁 Tírale cualquier PDF, transcripción o artículo a la carpeta raw.
💬 Dile: “ingest this”.
🔮 Después pregúntale lo que quieras sobre todo lo que sabes.

En 5 minutos lo tienes andando y nunca más empiezas un chat en blanco. El conocimiento se compone como interés: cuanto más le das, más inteligente se pone.

👇 Video con la explicación completa abajo 👇

[EDU @0xeduu]

🚨LOS QUE VEAN ESTE CURSO ESTA NOCHE SE VAN A LEVANTAR MAÑANA GANANDO DINERO CON CLAUDE

este tipo acaba de subir GRATIS el curso completo de claude que enseña a buildear y automatizar cualquier cosa

1 hora exacta de clase

cambia una hora de netflix por esta masterclass

menos entretenida, pero sales con la misma habilidad que les esta pagando a ellos

[xIA @xiathis]

Este tipo en 47 minutos te enseña cómo monetizar un canal de YouTube con IA sin mostrar tu cara.

Guárdalo; te será útil.

[Chesny @chesny]

Un desarrollador acaba de mapear todos los conceptos de IA que impulsan a Claude, ChatGPT y a cada pila de agentes que estás construyendo.

20 conceptos. Gratis. Sin tecnicismos, sin doctorados.

Valen más que todos los cursos intensivos de IA de 300 dólares que hayas visto.

Has estado construyendo sobre transformers y RAG sin saber cómo funciona realmente ninguno de los dos.

Este desglose de 40 minutos explica 20 conceptos de IA mejor que la mayoría de los cursos de 2.000 dólares.

No es teoría para investigadores.

Son modelos mentales prácticos para ingenieros, fundadores, operadores y cualquiera que construya con IA.

La lección más importante:

La mayoría de la gente piensa que hacer prompts es igual a tener experiencia en IA.

No lo es.

La verdadera ventaja proviene de entender los sistemas subyacentes:

Tokenización: cómo los modelos dividen el lenguaje en unidades de significado.

Atención: cómo la IA comprende el contexto en lugar de solo palabras.

RAG + Bases de datos vectoriales: cómo las empresas dan memoria y conocimiento propietario a los modelos.

MCP + Agentes: cómo la IA pasa de responder preguntas a ejecutar acciones.

Destilación + Cuantización: por qué los modelos más pequeños y rápidos son la próxima tendencia.

El cambio que está ocurriendo ahora mismo:

2023: ¿Cómo uso ChatGPT?
2024: ¿Cómo automatizo flujos de trabajo?
2025: ¿Cómo construyo sistemas alrededor de modelos?

La brecha no será entre quienes usan IA y quienes no.

Será entre quienes entienden la ingeniería de contexto, el razonamiento, los agentes y la infraestructura...

...y quienes siguen tratando a la IA como una barra de búsqueda.

Aprende la pila tecnológica antes de que la pila reemplace tu flujo de trabajo.

[Alexander Inspira IA @Alex_Inspira]

Esto parece sacado de una campaña de Vogue.

Pero no hubo fotógrafo.
Ni estudio.
Ni modelo.

Solo Image GPT 2 + Seedance 2.0.

Primero: Guarda o robate este prompt..

El resultado me dejó completamente impactado 👇

[Let Kim @Sitakim0x]

Gua tau teknologi AI bisa bikin video anime. Yang gua gak ekspek, AI gratisan bisa ngasih hasil sekeren ini.
Anime piala Dunia
🇹🇳 Tunisia 0 vs 4 jepan🇯🇵
Cuma pakai
°chatgpt Ai
°suno Ai
°dola Ai

kuncinya cuma di cara nulis prompt yang akurat.

[Chesny @chesny]

El padrino de la inteligencia artificial: "Si duermes bien esta noche, puede que no hayas entendido esta conferencia".

Esta conferencia de 47 minutos es lo mejor que he visto sobre inteligencia artificial en los últimos meses.

Definitivamente te ayudará a entender cómo funciona realmente y hacia dónde se dirige.

Geoffrey Hinton construyó las redes neuronales que hay detrás de cada inteligencia artificial actual y luego dejó Google para advertir al mundo sobre ello.

La parte que nadie quería escuchar:

La inteligencia artificial ya está desarrollando habilidades que sus creadores no tenían previstas.
En la mayoría de las tareas cognitivas ya está por delante de nosotros.
La pregunta ya no es si nos superará, sino cuándo.
La única decisión que queda es de qué lado de esa línea te encuentras.

Ahora mismo, la persona promedio abre Claude, escribe algo, obtiene una respuesta y cierra la pestaña.

Creen que están utilizando inteligencia artificial. Quizás estén usando un 10% de ella.

Repasé toda su conferencia y construí conceptos prácticos a partir de lo que estaba describiendo.

La brecha no estará entre las personas que usan inteligencia artificial y las que no.

Estará entre las personas que la entienden y las que no.

Empieza hoy con estos 20 conceptos de inteligencia artificial.

[Ridark @ridark_eth]

I genuinely don't understand why everyone isn't using this yet

Andrej Karpathy, a co-founder of OpenAI, posted a simple idea that hit 16 million views: stop using AI to write code, use it to build a second brain.

You point Claude Code at a folder, drop in any source, an article, a transcript, a PDF, and Claude reads it, links it, and files it into a living wiki of everything you know. It compounds like interest, the more you feed it, the smarter it gets.

Here's the whole thing:

> Install Obsidian, create a vault, open it in Claude Code

> Paste Karpathy's wiki idea file and tell Claude to build it

> Claude makes three folders: raw for sources, wiki for its pages, a CLAUDE.md that runs it

> Drop any source into raw and say "ingest this"

> Ask questions across everything, forever

Five minutes to set up, and you never start from a blank chat again.

Full step-by-step guide with Claude and Obsidian, link below.

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[𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝑰𝑨 @ValeriA_Tech]

Te dejo gratis mi superprompt de identidad visual premium para cualquier marca

[precis0x @precisox]

Ingeniero de anthropic:

“No se trata de que tú le hagas prompt a Claude, se trata de que construyas un sistema que se haga prompt a sí mismo.”

Este es, sin duda, uno de los workflows más potentes que he visto en mucho tiempo.

En el video desmonta exactamente cómo la mayoría está usando Claude mal:

- El 14% que pierdes en CLAUDE.md antes de escribir una sola palabra
- Los plugins que el 95% de la gente ni siquiera ha instalado
- El setup de caching que mantiene un 95% de hit rate y lo hace casi gratis
- Por qué empezar cada chat desde cero es la forma más lenta de usar Claude

Si llevas más de un mes usando Claude y nunca has salido de la ventana de chat, estás usando un solo proyecto cuando podrías estar dirigiendo un equipo entero de ellos.

En vez de ver otro capítulo de una serie, mira esto.

Guárdalo ya, antes de que se pierda en el feed.

[el.cine @EHuanglu]

AI actors are getting scary good..

spent 2 day making this short film.. if you still think actors are safe, ihave nothing to say.. this is so over

check my prompts and workflow on buzzy now:

[Abhishek @HeyAbhishek]

AI anime storytelling is crazy now

I used ChatGPT Image 2.0 to create an entire anime short film storyboard.

Then Seedance 2.0 turned it into a cinematic animated scene in minutes.

step by step tutorial with prompts: 👇