matheus pimenta

bioinformatics UTFPR/UFPR, ESALQ/USP;
applied mathematics;
pattern recognition;
complex networks;
python;
R

[matheus pimenta @omatheuspimenta]

@itsaflecha Balneário Igapó margedo pela avenida beira rio Higienópolis

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@lunaperegrinaa quarto markdown é bom também

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@normaswii @mezabarbarm typst e quarto são bons também para apresentação e documentos

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@dudelbem Hmmm
Tivemos um caso que só o masurca foi melhor... E conseguimos otimizar em cluster a execução, agilizou de dias para horas a execução

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@dudelbem https://t.co/9cGDIp8Teh

Para área da computação já existe, feito pelo Andrew Ng.

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@coproduto Concordo, tem algumas iniciativas e frentes tentando ampliar esses métodos, principalmente na área da saúde devido aos tipos de dados sensíveis. Mas ainda é algo 'novo'.

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@agpatriota Isso, nesse exemplo em particular, meu interesse era eles utilizarem as técnicas de álgebra linear para a resolução "na mão". Era um curso de álgebra linear para ciência da computação.

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@agpatriota estavam apenas digitando "faça um programa para calcular autovetor".

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@agpatriota Tive uma experiência onde pedi para os alunos implementarem a obtenção de autovalor e autovetor sem utilizar libs externas. Pouquíssimos conseguiram porque as IA retornavam implementações utilizando libs já prontas. Eu fiz sem intenção, mas ao analisar os trabalhos vi que eles

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@agpatriota Maravilha, Alexandre! O R por si só acho que é tranquilo, o duro são os pacotes que muitas vezes acabam sendo incompatíveis entre si

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@digarden @itsaflecha Eu senti diferença sim... O perplexity pro parece que é a versão "free++"... O mesmo prompt no Claudinho e no perplexity geraram saídas muito diferentes a nível de complexidade e resolução do Prompt

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Special thanks to this team Fabricio Martins Lopes, Andre Kashiwabara, and André Luís Laforga Vanzela

Read the article: https://t.co/372m8vT2Vz
Github: https://t.co/21yF9I52qn

#bioinfo #bioinformatics #utfpr #UEL #utfpr #machinelearning

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We have developed a new method, GRAMEP, to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) in DNA sequences. Based on the principle of maximum entropy, GRAMEP provides an alignment-free approach, significantly reducing computational time and increasing efficiency in SNP detection

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@itsaflecha @vegetacil Flancox a depender da dor pode ser uma alternativa

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@LeoGalardinovic @heptassilabo Arapomba*

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@qfoiluks Já dizia o poeta, Python é a segunda melhor linguagem pra resolver qualquer problema

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@vegetacil Obrigado amigo você é um amigo