MotokiSAITO

データエンジニア | 前職は物流大手で経営企画、今はSIerでCoEにおります。今の関心事 #GoogleCloud #Snowflake #AIエージェント #Knowledge #オントロジー #セマンティックレイヤー

[あれ @__allllllllez__]

Pipeline Builder、条件分岐が初手でついてるのはわかってるなぁ…
DCM project があるので環境管理ができるのも、わかってるなぁ…

https://t.co/K7d4SSIsyb
#SnowflakeDB #Snowvillage

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

めっちゃ雑だけど、ざっくりこんな感じで Grok Bot 使ってる。

[MotokiSAITO @ontologydata]

@toki_engineer @fumimi_jp たしかにAIとの関わり方は依頼から契約になるというのも聞いたことがあります。
ご意見大変参考になりました、ありがとうございます！

[MotokiSAITO @ontologydata]

これ使おう！

[Grok Bot @bot]

Grok Bot can now use your 1Password account.

Approve the logins you want to share, and your Bot signs in for you. This new integration is rolling out to users over the next few days.

[MotokiSAITO @ontologydata]

これを導入しよう。YubiKeyはスウェーデン発・現在はシリコンバレーに本社を置くセキュリティ業界の先駆け企業「Yubico社」が製造販売するハードウェアセキュリティキー。

[でこ @DEKO_MUGEN]

GoogleとAppleアカウントの乗っ取り対策に、物理キー「YubiKey 5C NFC」を使っています。

普段はキーホルダーに。薄くて軽いので気になりません。紛失に備えて、登録済みの予備は別の安全な場所に保管ですな。

購入時はファームウェアの確認を。写真のものは5.8.0。購入後に更新できないので、価格だけで選ばないようにしましょう（偽物や古いものを売りつけられるケースもあるようなので、メーカー直販が確実）。

そこそこ値段はしますが、大切なアカウントを守るためなら、安い投資ですな。これから物理キーとVPNソフトは必須になる気がします。

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝パスワードの総入れ替えをAIエージェントに頼む流れで、いいなと思ったところ

・まず、ばらばらのパスワードを1Passwordに集める
・AIに渡すのは、1PasswordのCLIという入り口
・人が200個を1つずつ変える作業を、AIの仕事に変えら��る

1Passwordは年額でもそんなに高くないので、守りを固める必要経費として重要な選択肢かなと思う

https://t.co/EuYnZpFDKC

[ばーちー @bachi7q]

そもそもITエンジニアって、技術や知識関連は難易度高くて一定好きじゃないとやっていけない、かつ技術が目的になってる人はダメで事業志向やプロダクト志向が必要、というある気味矛盾してるのが両立してるのが必要ですよね

[MotokiSAITO @ontologydata]

@toki_engineer @fumimi_jp となると究極残るのは結果に対して責任を引き受ける部分だけでしょうか
（果たしてそれが能力と呼べるかはわかりませんが...）
お考えがあればぜひ伺ってみたいです

[とき@engineer @toki_engineer]

@aulta 現時点では、おっしゃるようなケースも多いと思います。

ただ、私が危機感を持っているのは、まさにその「ベテランだから手戻りを防げる」という優位性も、いずれAIによって縮まっていくのではないか、という点です。たった半年後には、今以上に差は縮まっていると思います。

[𡈽方 雅之@プロセス思考 @hijk0909]

「ルールが先、判断は後」

ルール無しで、毎回毎回
考えて判断してしまうと
経験がルールに蓄積されない

判断はルールに基づくべし

もし従うべきルールが無かったら
その場でルールを考案・追加し
あたかもそのルールが
昔からあったかのように
そのルールに従って判断すべし

[arhen @amQnese]

PLEASE.

Siapapun kalian yang sudah pakai coding agent jadi bagian tak terpisahkan dair kehidupan, pakai lah ini.

SEKALI AJA di app apapun yg kalian buat. Daripada menyesal di masa depan.

https://t.co/6NF8A8zzjS

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

「要件定義・基本設計・詳細設計の総復習ガイド」が有益。

要件定義（Why/What）から基本設計（How）へのスムーズなバトンタッチを徹底解説。機能・非���能要件の整理術、各フェーズのドキュメント例まで、実務で即役立つ「設計の型」が凝縮されている。

こちら→
https://t.co/5sW1WDNbOm

[つくぼし @tsukuboshi0755]

本日のLT資料です！ご清聴いただきありがとうございました🙇‍♂️

「AI駆動開発におけるハーネスエンジニアリングの勘所」というタイトルで登��しました #devio2026 https://t.co/iog04JmiKh #DevelopersIO

[横山信弘｜組織で「絶対達成」する @nyattx]

「わかった」には4つのレベルがある。あなたはいまどこ？（以下解説⤵）

[𡈽方 雅之@プロセス思考 @hijk0909]

なぜなぜ分析を、どこまで深めるかで、取るべき対策もガラッと変わってしまいます。浅い分析は、時には害悪ですらあります。

[すきまのおすすめ @sukimaosusume]

従来のウォーターフォールでは、
要件定義=最上流の概要決定
という位置付けにあり、入り口で１回やって終わりでした。

仕様駆動開発では、
仕様��開発全体の唯一のマスタとなり、機能追加でもバグ修正でも、
開発の粒度にかかわらず、要件を定義する作業が発生します。

本書は上流工程に寄った内容ですが、
本書が示す「5つの領域」・「42の成果物」の網羅性が高く、
詳細設計フェーズの要件定義にも効いてきます。

👉何をどこまで決めれば実装・テストへスムーズにバトンを渡せるか？という網羅的な基準
👉関係者を納得させて仕様を確定させる合意形成のノウハウ
これらを体系的に手に入れることができます。

要件定義は１回限りの工程ではなく、回す型になりましたが、
その型の中身を学ぶ本として読めると思います。

[すきまのおすすめ @sukimaosusume]

分厚い本ではありませんが、要件定義のOUTPUTとして42の成果物に触れていて、
大手SIerや行政レベルの案件まで対応できている感があります。

エンジニアとして要件定義をやってきたつもりでしたが、
要求を受け、どういう仕様として実装するか？
これしか見えていないことに気づかされました。

要件定義で決めることを5つの領域(裏表紙に記載あり)に分けていて、
最上流が「ビジネス要件」
なぜ作るのか、会社��して何を達成したいのか、作るか買うか。
私の業務では、この視点で要件定義をしたことがありませんでした。

AIネイティブな仕様駆動開発では、要件定義そのものが開発の入り口になります。
今まで以上にエンジニアが要件定義する機会が増えると思います。
これまで飛ばしてきた上流工程が自分に回ってくる感覚です。

自分の現場、業務の穴探し用に読むとちょうどいいと思います。

とはいっても、エンジニアの業務は作ることがメイン。
本書で分けている5つの領域を丸ごと削らず、各領域を薄く残すのがいいのかなと感じました。
丸ごと抜くと、AIに渡す仕様の前提が欠けてしまいます。
・ビジネス要件 → なぜ作るか、何が良くなるかを数行で
・プロジェクト要件 → 今回やらないことの一覧
・業務要件 → 誰がいつどう使うかの流れ
・システム要件 → 機能ごとの受け入れ基準
・テスト・移行・運用 → 何を確かめたら完成とするか

[MotokiSAITO @ontologydata]

海外の方なのに解像度高すぎ

[Vonng @RonVonng]

轻小说：《关于神户大学经营数学系毕业的重金属女鼓手考入松下政经塾后一路当上总务大臣和自民党网安本部长甚至在PHP研究所出了一本带漫画的防黑客指南结果8年后贵为日本首相却因为真正的PHP语言漏洞被迫半夜联系网管拔掉自己官网网线这件事》

[MotokiSAITO @ontologydata]

@terumapy どうぞよろしくお願いします。（Slack確認していたものの遅くなり大変失礼しました！）

[洛克船长 @slashui]

一夜之间，各个公司都突然开始把安全审计当成头等大事了。

Cloudflare 把自家内部用来“找漏洞”的那套 Skill 直接开源了。现在你也可以让自己的 coding agent 对着代码库跑一遍真正的安全审计。

它分 6 个阶段干活： 先把整个代码库摸清楚 → 一块一块扫，不漏死角 → 每个发现都丢给一个全新的、没参与过扫描的 agent 独立复核 → 写出结构化结果 → 再独立验一遍 → 最后出报告。

你拿���的不是一堆噪音，而是一份分好优先级的 findings：已确认、待验证、已驳回。先修真正的问题，别被假阳性拖死。

https://t.co/pPtXGKagaA