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科技圈的新鲜事。

[oocc @oocc30829898]

NVIDIA 11月10日公开Alpamayo 2 Edge：输入6路摄像头、导航文字和自车运动历史，生成未来6.4秒的64个轨迹点，并给出驾驶决策的因果解释。代码采用Apache 2.0，权重采用OpenMDW 1.1。

实际价值是让开发者能微调、检查规划过程。官方闭环评估来自875个仿真场景，离真实整车部署仍需验证；把演示跑起来，不等于已经具备安全上路能力。
https://t.co/VvP4pCrZsv

[oocc @oocc30829898]

@vintcessun 禁用工具调用这条值得单独测，客户端也得再拦一层，不能把返回值当成一定遵守了请求参数。

[oocc @oocc30829898]

@beefnoode 电商素材这个切口挺具体。尺寸、字幕、品牌规范这些重复修改要是能一并管起来，商家付费的理由也更实在。

[oocc @oocc30829898]

Google 11月11日推出Gemini Decision 1：同一份文本、图像、音视频或PDF，可一次评估最多1000道是非、多选或评分题，返回概率与置信度，输入上限256K tokens。每百万输入token 0.10美元，无输出费用；共享材料每次请求只计一次，各题指令与选项另计输入。

适合把模型路由、内容分流这类有明确候选的判断拆出来。省下逐字生成的开销有价值，但置信度不等于正确率，仍应拿自己的错误样本校准阈值。
https://t.co/3zow6jlTBp

[oocc @oocc30829898]

Phoronix 11月11日对比双路EPYC Venice与NVIDIA Vera：这组偏HPC的测试中，9686F、9996的性能几何平均值分别约为Vera的1.13倍、1.18倍。测试用Ubuntu 26.04 LTS、GCC 15；Vera复用上月数据，Venice为统一软件环境另行重跑。

比总分更有用的是负载差异：Vera在小尺寸libxsmm矩阵运算仍有优势。选CPU要拿自己的问题规模和编译器复测，CPU成绩也不能替代整机GPU协同评估。
https://t.co/GwBsFhjQPO

[oocc @oocc30829898]

Unsloth 11月11日更新Qwen3.8-27B的Dynamic v3.1 GGUF量化：UD-IQ4_XS约14.4GB，文件已换新；3bit版本仍沿用UD3。发布方的代理基准使用256K上下文，其他基准128K，成绩需连同条件看。

这次更新先核自己常用的量化文件是否真的换版，再用中文和代码任务做同设置对照。14.4GB是权重文件大小，KV缓存、运行开销仍需额外空间，不能直接当作显存需求。
https://t.co/AHg7m4J4Pl

[oocc @oocc30829898]

Anthropic 11月10日把表格协作搬进Claude：Sheets测试版面向付费方案，能生成多工作表、公式和下拉选项，标出AI修改，支持多人协作及导出.xlsx/CSV。企业版需管理员启用，目前仍以基础表格功能为主。

这对项目跟踪、预算初稿的价值，是少一次聊天与表格间的搬运；复杂模型仍应导回成熟工具复核，能生成公式不等于计算口径自动正确。
https://t.co/IcNVy93Q0t

[夏木GROW @Tanghulu188]

https://t.co/6whhz9lDau

[刘老板 @leo_xiaolei]

《一个免费的 Google AI Pro 就能拍短剧，从一句想法，到完整成片》-- 图文总结版

ps：这是经过 Fable 5.2 鉴定优化后的 Skill 产出的

[Nico投资有道 @tychozzz]

https://t.co/4738WAHINy

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

卧槽！这将是你见过的AI时代最牛逼，没有之一的AI自媒体内容生产工作流！！

我他妈真是个天才，我现在每周要发布的内容，周日一觉醒来，下周每天该发什么、写什么，AI 全给我讨论完了！！

做自媒体的都知道，最折磨人的不是写稿，是选题，是写作角度

每天翻 X、翻小红书、翻 TikTok，看别人发什么火了、我能蹭什么角度

选题想完了时间没了人也废了，真正开始写的时候灵感早没了…

上周我冒出了一个天才想法：

我把 AIsa（@AIsaDotOne）的社媒数据接口和 Teamily AI（@Teamily_AI）的 Team Agents 拼在了一起，搭了一条全自动的内容生产线！！

AIsa 具备强大的数据能力：能直接抓 X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 五个平台的真实爆款数据，还能监控我想监控的对标账号

每个社媒平台背后都接了好几家供应商，保证使用的稳定性

不是那种让 ChatGPT 瞎猜什么火了，或者那种网络上公开的无用热点

Teamily 能让你把一群 AI 拉进同一个工作群，它们共享上下文，自己分工自己讨论

我建了一个群，拉进 4 个 Agent：

1、热点 Agent：接 AIsa 接口，每周自动扫 5 个平台 AI 领域的爆款
2、选题 Agent：筛出有流量、有争议、适合我账号风格的方向
3、调研 Agent：补资料、查来源、核实数据，防止发出去被打脸
4、写作 Agent：直接出 Hook 和文章框架

这 4 个 Agent 共享同一个上下文——热点 Agent 发现一条爆款，选题 Agent 直接看到并判断能不能写，不需要我来回复制粘贴传话

并且最牛的我设了一个 agent Loop，每周日自动跑

现在简直是爽歪歪...

周日早上醒来，群里直接无数条选题，每条带着 Hook、切入角度、初稿框架，全部摆好等我挑

说实话搭的时候有点心虚，怕拉回来的热点不靠谱

但我自己跑了今天之后发现，简直太牛了！！

因为 AIsa 拉的是真实平台数据，选出来的方向比我自己翻一小时找的还准

如果你想的话，Agent现在可以通过AIsa直接连接你的社交媒体账号，直接帮你排期发帖，形成一整个闭环

整个搭建就一下午：

1、注册 AIsa，拿 API，接上你想监控的平台

2、在 Teamily 建群，拉 4 个 Agent，每个给一段 prompt 说清楚它干什么

3、热点 Agent 调 AIsa 接口拉数据，后面三个接力：筛选、补资料、出稿

4、设 Loop，选频率，让它自己跑 5、你只管最后一步——醒来，挑选题，拍板

这个群组目前我已经可以开放

——你加进来也能看到每周的选题，和我一起共享选题

我诚心邀请各位兄弟进来和我一起享受我掏钱买来的的用量和额度！！

你甚至可以拉自己的 Agent 进来，改成你的赛道和风格，变成你自己的内容工作台

链接放在下方！！兄弟们快来！👇

[oocc @oocc30829898]

ccore 11月11日发布实验性 GLB-3D-Coder 1.7B 检查点：基于 Qwen3-1.7B 微调，把文字描述变成带 Three.js 预览与 GLB 导出按钮的 HTML，可再导入 Godot。Q8 权重文件约1.83GB，采用 Apache 2.0 许可。

更值得尝试的用途是简单道具原型：产物是可修改的代码，GLB 也能接入现有编辑器。但作者提醒，部分输出无法渲染或导出，需要重试；文件大小也不等于运行内存，离稳定生产资产还有距离。
https://t.co/nXP8XEO905

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llama.cpp 11月11日合并FP8 KV缓存支持（PR #28392），可选用逐张量静态缩放因子，并加入转换加载、上下文移动和正确性测试。这次改动针对推理过程中的注意力缓存。

它为采用FP8缓存缩放的模型补上了适配环节，但不能仅凭“8位”就认定会提速。实际选用时，应先核对模型与后端支持，再分别测提示词处理、逐字生成速度及长上下文质量；PR中的正确性测试也不能代替这些实测。
https://t.co/qL93MuIm2H

[oocc @oocc30829898]

Mozilla 11月10日为Firefox免费内置VPN临时取消流量上限，活动截至2027年1月31日。已开放地区的桌面版和Android用户登录Mozilla账号即可使用，功能仍分批推送，iOS尚未上线。

流量放开，减少了日常开启时盯着月度额度的负担。选择这类工具，覆盖范围比“无限”二字更关键：它只覆盖Firefox浏览，其他App不在其中；网站仍可通过Cookie和登录识别你，不能把它当作匿名保证。
https://t.co/98xMYtOCoL

[oocc @oocc30829898]

@BeyondTheBoxCN 雪貂这种长身子的动物，脊柱和尾巴的摆动比腿更考验效果。要是能顺手调步幅和身体起伏，预设就更实用了。

[oocc @oocc30829898]

@BeyondTheBoxCN 同坐标能重建地形这点很关键。好奇玩家砍树、挖坑之后的变化怎么保存，和重新生成的地图拼起来会不会打架。

[oocc @oocc30829898]

@vintcessun 可以给错误提示、按钮状态这些小区域单独设阈值，不然整屏看着没怎么变，最关键的几个字反而漏了。

[oocc @oocc30829898]

@bei351009016 比起一小时这个数字，更想翻翻源码，看场景切换、碰撞和存档这些有没有一起做好。

[oocc @oocc30829898]

@BeyondTheBoxCN @omisosiru2525 最想看换装之后，八方向的轮廓和武器遮挡能不能一起保持一致。要是这步也稳，后面补动作会轻松很多。

[oocc @oocc30829898]

@lgvpid 最好顺便标一下总耗时，尤其是重试和人工修改占了多久，这样才好判断省下的是哪段时间。