OptikOS

The operating system for intelligent vision. Powering the industrial edge with real-time AI and standard protocols.

[OptikOS @optikos_ai]

@Cypher1984 Ya cargamos nuestros datos y estamos a la espera de la publicación!

[Rodri @rodriv_92]

En @optikos_ai tenemos implementado un sistema de capas de redes neuronales con distintos niveles. Esta es la capa 3, asíncrono a la lógica de detección, que genera reportes precisos de la alerta generada. Pero ademas lo implementamos en aplicaciones de baja demanda de tiempo.

[Rodri @rodriv_92]

En @optikos_ai sumamos capas de validación con sVLMs (SmolVLM/Qwen). Más que detectar, el sistema razona el contexto en el Edge.
Todo en un tiempo de inferencia y toma de accion de 500ms. La primer capa detecta candidatos en menos de 50ms, luego el VLM lo aprueba o no.

[Rodri @rodriv_92]

Mejoramos la arquitectura de @optikos_ai. Logramos pasar de un sistema de visión por patrones de una sola pasada por frame a tener un sistema de validación de 3 capas. Capa 1 detecta candidatos, Capa 2 es un sVLM que valida candidatos y Capa 3 VLM potente que genera reportes.

[Rodri @rodriv_92]

Estoy trabajando en sistemas de visión artificial aplicados a entornos industriales.
El foco es llevar inteligencia al edge, sin depender del cloud.
Comparto algunas ideas que fui aprendiendo en el proceso 👇

[Rodri @rodriv_92]

¿Les pasó de estar días trabados con un problema y resolverlo en 5 minutos al día siguiente? O en un sueño darte cuenta de que la lógica que estabas usando, no era tan lógica..