tito richy

No Cloud, No Fun. Cloud Solution Architect.

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

https://t.co/nLEIq5kCHO

[Amazon Web Services @awscloud]

https://t.co/Qhjcn77D7y

[Google Cloud @googlecloud]

TPU 8i and TPU 8t deliver sustainable economics—offering up to 80% better performance-per-dollar for low-latency serving while seamlessly scaling to 1M+ chips!

Learn how our 8th-generation TPU system drives the next frontier of AI ↓

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Google acaba de anunciar algo brutal!
Se llama LiteRT.js y es IA corriendo en el navegador con WebGPU. Sin servidores, APIs y 100% privado.

Mejor rendimiento que TensorFlow y ONNX.
→ https://t.co/dvTG4cFJVi

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

Safely run AI-generated code in Cloud Run sandboxes—now in preview.

Cloud Run sandboxes are a native, secure, and ultra-fast runtime environment built specifically for executing untrusted code and agent workloads, starting in milliseconds → https://t.co/vvNnDJCipm

[Brais Moure @MoureDev]

He creado una lista con los 3 días del curso de desarrollo con IA para aprender a programar con agentes desde cero.

✓ Fundamentos de la IA
✓ Modelos y editores
✓ Agentes y OpenCode
✓ Reglas, Skills, MCPs, memoria
✓ Spec-Driven Development

→ https://t.co/mhMHwKplFm

[BleepingComputer @BleepinComputer]

Microsoft has introduced a new Teams admin policy that allows organizers to prevent third-party bots from joining meetings without approval.
https://t.co/KQXL1A3E14

[elhacker.NET @elhackernet]

Desarrolladores de Mozilla logran instalar malware en Claude Code vía GitHub

Desarrolladores de Mozilla han demostrado que es posible engañar a Claude Code para lograr la instalación de malware proveniente de repositorios de GitHub
https://t.co/MIIhTZq9Zo

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

https://t.co/oFKtt2LToj

[Precis0x @precisox]

https://t.co/DWmFpl0Fui

[Google for Developers @googledevs]

Unlock local, agentic workflows with Gemma 4 12B and Google AI Edge, directly on your laptop. Experience 100% on-device AI:

• Generate code in AI Edge Gallery (new to Mac)
• Dictate and edit text via AI Edge Eloquent (new to Mac)
• Serve Gemma 4 12B locally with LiteRT-LM

Dive in: https://t.co/gr7tOrZmc0

[Brais Moure @MoureDev]

En 3 horas comienza la clase gratuita de AWS en directo que va a dar BettaTech:

→ Cómo desplegar Lambda con buenas prácticas
→ Exponer APIs REST con API Gateway
→ Procesar trabajos asíncronos con SQS
→ Fan-out a varios consumidores con SNS
→ Event-driven con EventBridge

Al final montará una app serverless completa con los 5 servicios conectados.

18:30h España
Bonus: Guía resumen serverless al apuntarse

Link en el comentario ↓

[Google Cloud @googlecloud]

Google has been recognized as a Leader in the @Gartner_inc Magic Quadrant™ for AI Application Development Platforms: Midcycle Update!

Learn more → https://t.co/4IAIjWfq4l

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Crea tu propio modelo de IA! Este repositorio contiene el código para desarrollar, pre-entrenar y ajustar un LLM como GPT desde cero:

https://t.co/wZxr7eheaH

[YokerAI @IATheYoker]

Google acaba de hacer algo que Claude Design no esperaba.
Y lo hizo gratis, en abierto, para todo el mundo.

Se llama DESIGN.md.

Pero primero hay que hablar de lo que provocó esto.

Anthropic lanzó Claude Design con límites de uso ridículos.
Cerrado. Caro. Controlado.
La herramienta de diseño con IA más potente del momento, pero con la llave en su bolsillo.

Google vio la jugada.

Y respondió de la única forma que duele de verdad:

Abrió el código. Gratis. Para todo el mundo.

Se llama DESIGN.md.
Un estándar abierto que cualquier IA puede leer.
En cualquier herramienta. En cualquier plataforma.

El problema que resuelve es real:

Los agentes de IA no tienen ni idea de tu sistema de diseño.
No saben qué significa tu color primario.
No saben si ese botón es accesible.
No saben para qué sirve cada componente.

Cada vez que usabas IA para diseñar, empezabas de cero.

DESIGN.md lo resuelve con un solo archivo.

Tres cosas concretas que hace:

1️⃣ Tokens de diseño
Tus colores, tipografías y espaciados con descripciones en lenguaje natural.
La IA entiende para qué sirve cada valor, no solo cuál es.

2️⃣ Validación de accesibilidad
El agente comprueba sus decisiones contra las reglas WCAG.
Sin que tú tengas que revisar cada detalle manualmente.

3️⃣ Portabilidad total
Exportas e importas tus reglas de un proyecto a otro.
Un archivo. Cualquier herramienta. Cualquier plataforma.

Incluidas las de Anthropic.

Eso es lo que más duele en ese lado de la mesa.

Anthropic construyó muros.
Google tiró la pared entera.

El repositorio está en GitHub: https://t.co/UJ5RVJPvwJ

Esto es lo que pasa cuando los grandes se pelean.
Nosotros ganamos.

[Google Cloud @googlecloud]

Use the enhanced Agent Designer in Gemini Enterprise to create an agent using natural language or a visual interface.

You can inspect, test, and approve every step of a workflow before it ever runs, ensuring enterprise transparency and trust. Read more → https://t.co/wiIm7OFlud

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

Let's code(lab)! Go from raw data to forecasting in seconds with AI agents.

What you'll do in this codelab from #GoogleCloudNext:
- Unstructured discovery
- Unified metadata
- Cross-engine analytics
- Semantic insights
- Autonomous governance

Start → https://t.co/P2OZMWHjJE

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

https://t.co/MSoYaPWfGl

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

Our official Agent Skills repository on @github is here!

Skills are a simple, open format for giving agents new capabilities and expertise. Think of a skill as compact, agent-first documentation for a specific tech or task.

Learn more → https://t.co/7w887vz3lE #GoogleCloudNext

[Kye Gomez (swarms) @KyeGomezB]

Introducing OpenMythos

An open-source, first-principles theoretical reconstruction of Claude Mythos, implemented in PyTorch.

The architecture instantiates a looped transformer with a Mixture-of-Experts (MoE) routing mechanism, enabling iterative depth via weight sharing and conditional computation across experts.

My implementation explores the hypothesis that recursive application of a fixed parameterized block, coupled with sparse expert activation, can yield improved efficiency–performance tradeoffs and emergent multi-step reasoning.

Learn more ⬇️🧵