ornorindy

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

ตลาดหุ้นสหรัฐฯ เมื่อคืนร่วงหนัก
Dow Jones -821 จุด หลุดลงมาเทรดต่ำกว่า 50,000 จุด
S&P 500 ปิด ลบ -1.04% ส่วน NASDAQ ร่วง -1.3%

1 ในเหตุผลที่นักวิเคราะห์บอกว่าเป็นเหตุให้ตลาดหุ้นสหรัฐฯพักฐาน ก็คือ การขึ้นกำแพงภาษี 15% ทั่วโลกของลุงทรัมป์ สวนคำสั่งศาลสูงสุดที่ตัดสินให้ภาษีการค้าภายใตเกฎหมาย IEEPA ถือว่าผิด

แต่ อีกหนึ่งข่าวที่น่าสนใจไม่แพ้กันและถูกนำมาขยายวง เป็นประเด็นที่น่าสนใจ ก็คือ บทความจาก Citrini Research ชื่อว่า "The 2028 Global Intelligence Crisis"

Citrini Research เขียนบทความในลักษณะเป็น Thought Exercise — คือเขาจำลองสถานการณ์จากมุมมองของคนในปี 2028

มองย้อนกลับมาว่า...
ถ้า AI มันเก่งเกินไป เก่งจนประสบความสำเร็จมากเกินไป
แล้วจะเกิดอะไรขึ้นกับเศรษฐกิจโลก?

และสิ่งที่เขาเขียนออกมา... บอกเลยว่า มันสมเหตุสมผลจน WallStreet เริ่มกังวลกันหนักเลยครับ

ลองจินตนาการตามนะครับ... ปี 2028 เดือนมิถุนายน อัตราว่างงานพุ่งไปถึง 10.2% ดัชนี S&P 500 ร่วงลงจากจุดสูงสุดในปี 2026 ไป -38%

ฟังดูเหมือนวิกฤตเศรษฐกิจครั้งใหญ่ใช่ไหม?
แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ... วิกฤตนี้ไม่ได้เกิดเพราะ AI ล้มเหลว
และไม่ได้เกิดเพราะเทคโนโลยีพัง

แต่เกิดเพราะ AI มัน "สำเร็จมากเกินไป"

ย้อนกลับไปปี 2026 ในสถานการณ์จำลองนี้ ตลาดหุ้นเบ่งบาน นักลงทุนกำลัง Enjoy กันถ้วนหน้า เพราะบริษัทต่างๆ เอา AI มาแทนพนักงาน ลดต้นทุนได้มหาศาล กำไรพุ่งปรี๊ด หุ้นก็ขึ้น

แต่ปัญหาคือ... สิ่งที่เขาเรียกว่า "Ghost GDP" หรือ "GDP ผี" — คือเศรษฐกิจมันโตก็จริง ตัวเลขสวยก็จริง แต่การเติบโตนั้น... มันไม่ได้หมุนเวียนอยู่ในมือของคนครับ

โตเพราะ AI ทำงาน 24 ชั่วโมง ไม่หยุดพัก ไม่ต้องจ่ายเงินเดือน ผลผลิตพุ่ง แต่ปัญหาสำคัญที่สุดคือ AI มันไม่ใช่จ่าย มันไม่ซื้อของ ไม่ไปกินข้าว ไม่ไปช้อปปิ้ง ไม่ผ่อนบ้าน ไม่ผ่อนรถ

ในขณะที่เศรษฐกิจของประเทศอย่างอเมริกา 70% ขับเคลื่อนด้วยการบริโภคของมนุษย์ พอคนตกงาน... สภาพคล่องก็หายไปจากระบบ และนั่นคือจุดเริ่มต้นของหายนะ

ยิ่งปลดคน ยิ่งพัง — วงจรที่ AI สร้างขึ้นโดยไม่มีใครตั้งใจ

ทีนี้มาดูว่าทำไมมันถึงน่ากลัวจริงๆ
เพราะมันเป็น "วงจรที่ไม่มีจุดจบ"
เริ่มจาก... บริษัทใช้ AI แทนพนักงาน พนักงานตกงาน พอคนตกงาน ก็ไม่มีเงินจับจ่าย การบริโภคลดลง พอการบริโภคลดลง บริษัทก็ขาดรายได้ พอขาดรายได้ บริษัทก็ต้องลดต้นทุนอีก ลดต้นทุนยังไง? ก็ลงทุนใน AI เพิ่ม แล้วปลดคนออกอีก!

มันวนลูปไปเรื่อยๆ เหมือนขดลวดที่หมุนแน่นขึ้นเรื่อยๆ จนมันแตก

แล้วยังไม่จบแค่นั้นนะ
ผลกระทบมันลามไปถึงตลาดอสังหาริมทรัพย์ ด้วย

ลองคิดดู... คนที่เคยเป็นพนักงานออฟฟิศรายได้ดี กำลังผ่อนบ้านอยู่ พอวันหนึ่งตกงานเพราะ AI มาแทน เขาก็ผ่อนบ้านไม่ได้ สินเชื่อบ้านก็เริ่มเป็นหนี้เสีย

นึกภาพตามดู มันคล้ายๆ กับวิกฤตซับไพรม์ปี 2008 เลย แต่ครั้งนี้ต้นเหตุไม่ใช่สินเชื่อห่วย... แต่เป็นเพราะคนที่เคยมีงานดีๆ กลายเป็นคนตกงานข้ามคืน

"เมื่อ AI เขียนโค้ดได้ ซอฟต์แวร์ราคาแพงก็ตายทั้งยืน"

อีกเรื่องที่น่าสนใจมากในบทความนี้คือ จุดจบของธุรกิจซอฟต์แวร์แบบ SaaS

อธิบายก่อนว่า SaaS ก็คือซอฟต์แวร์ที่เราจ่ายเงินเช่าใช้รายเดือนรายปี อย่างเช่น ระบบ CRM, ERP, หรือเครื่องมือจัดการงานต่างๆ ที่บริษัทเราใช้กันอยู่ทุกวันนี้

ในสถานการณ์จำลองของ Citrini Research นี้ เมื่อ AI สามารถเขียนโค้ดได้เก่งขึ้นในระดับก้าวกระโดด สิ่งที่เรียกว่า "Agentic Coding" องค์กรต่างๆ ก็เริ่มคิดว่า... เฮ้ ทำไมเราต้องจ่ายค่า License ปีละเป็นล้านให้ซอฟต์แวร์พวกนี้ ในเมื่อเราสั่งให้ AI สร้างโปรแกรมที่ทำแบบเดียวกันขึ้นมาใช้เองได้?

บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่จึงถูกบีบจากสองด้าน ด้านแรกคือลูกค้าบอกเลิกเพราะ AI สร้างของทดแทนได้ ด้านที่สองคือลูกค้าที่เหลืออยู่ก็ปลดพนักงานตัวเอง จำนวน License per seat ที่ต้องจ่ายก็ลดลงตามไปด้วย

สรุปง่ายๆ คือ ทั้งจำนวนลูกค้าลด และเงินต่อลูกค้าก็ลด ซอฟต์แวร์เหล่านี้จะทำยังไง? ก็ต้องปลดพนักงานของตัวเอง วนลูปซ้ำอีกแล้ว

"AI Agent — ผู้ช่วยที่ฆ่าธุรกิจแบบไม่ตั้งใจ"

ทีนี้มาถึงประเด็นที่ผมว่าน่าสนใจที่สุดในบทความนี้เลยนะครับ คือเรื่อง "เมื่อจุดเสียดทานเป็นศูนย์"

ในสถานการณ์จำลองปี 2027 ผู้บริโภคเริ่มใช้ AI Agent ในชีวิตประจำวันแบบจริงจัง มันรันอยู่ในมือถือของคุณตลอด 24 ชั่วโมง คอยจัดการทุกอย่างให้

แล้วรู้ไหมครับว่า ธุรกิจมากมายที่โตได้ทุกวันนี้... มันไม่ได้โตเพราะมันเก่ง แต่มันโตเพราะ "ความขี้เกียจ" ของพวกเราทุกคน (5555+)

ลองย้อนกลับไปดู Statement บัตรเครดิตของพวกคุณสิ... กี่ Subscription ที่คุณจ่ายอยู่ทุกเดือนแต่ไม่ได้ใช้? Netflix, Disney+, Youtube Music, แอปออกกำลังกาย, บริการ cloud storage ที่ลงทะเบียนไว้แล้วลืม? ธุรกิจเหล่านี้ทำเงินจากความขี้เกียจของเรามาตลอด

แล้วนายหน้าอสังหาริมทรัพย์ล่ะ? ที่ปรึกษาการเงินล่ะ? ตัวแทนจองตั๋วเครื่องบินล่ะ? ถามว่าธุรกิจเหล่านี้มีอยู่ได้เพราะอะไร?

คำตอบคือ เราไม่มีเวลาว่างขนาดนั้นครับ แถมไม่มีข้อมูลเยอะพอให้วิเคราะห์ หรือ ง่ายๆเลยคือ ขี้เกียจเปรียบเทียบเอง

แต่พอ AI Agent เข้ามา... มันเปรียบเทียบราคาได้ในวินาทีเดียว มันต่อรองให้ได้ มันยกเลิก Subscription ที่คุณไม่ได้ใช้ให้ทันที และที่สำคัญที่สุด... มันไม่มี Brand Loyalty

AI ไม่ได้เลือกซื้อเพราะชอบแบรนด์ ไม่ได้เลือกเพราะเห็นโฆษณา ไม่ได้เลือกเพราะคุ้นชิน มันเลือกจากข้อมูลล้วนๆ ราคาดีที่สุด คุณภาพดีที่สุด คุ้มค่าที่สุด จบ

นี่คือหายนะของแบรนด์ที่เคยใช้เงินหลายร้อยล้านสร้างภาพจำ เพราะ AI ไม่สนภาพจำ มันสนแค่ข้อเท็จจริง

ถ้าปี 2028 มันเกิดภาพที่ Citrini Research วาดไว้จริง "แล้วเราควรทำยังไง?"

ผมต้องย้ำก่อนนะครับว่า ทั้งหมดนี้เป็น "สถานการณ์จำลอง" ไม่ใช่คำทำนาย ไม่ใช่สิ่งที่จะเกิดขึ้น 100% แต่มันคือ ความเป็นไปได้ที่เราไม่ควรมองข้าม

สิ่งที่บทความนี้ชี้ให้เห็นจริงๆ คือ เรากำลังเดินเข้าสู่ยุคที่ระบบทุนนิยมแบบเดิมอาจจะทำงานไม่ได้อีกต่อไป เพราะทุนนิยมมันขับเคลื่อนด้วย "คนมีเงิน คนใช้เงิน" แต่ถ้า AI มาแทนคน แล้วคนไม่มีเงิน... ใครจะเป็นคนซื้อของ?

ผมว่า 3 สิ่งที่เราทุกคนควรเริ่มคิดตั้งแต่วันนี้

ข้อแรก อย่าคิดว่างานของเราปลอดภัย ให้เริ่มสร้างทักษะที่ AI ทำแทนไม่ได้ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ การบริหารคน การตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อน

ข้อสอง เรียนรู้การใช้ AI ให้เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่เป็นคู่แข่ง คนที่รอดไม่ใช่คนที่หนี AI แต่คือคนที่ใช้ AI เก่งที่สุด

และข้อสาม ติดตามความเคลื่อนไหวของนโยบาย ว่ารัฐบาลทั่วโลกจะรับมือกับเรื่องนี้อย่างไร เพราะนี่ไม่ใช่แค่ปัญหาเทคโนโลยี... มันคือปัญหาของโครงสร้างเศรษฐกิจทั้งระบบ

เชื่อว่า นี่คือภาพอนาคตที่ไม่มีใครอยากให้เกิดขึ้น... แต่ถ้าเราไม่เตรียมตัว มันอาจจะเกิดขึ้นจริง

ฝากคำถามไว้ให้ทุกคนคิดนะครับ... "ถ้า AI ทำงานแทนเราได้ทุกอย่าง แล้วเราจะมีค่าอะไร?"

Mr.Messenger รายงาน

[ornorindy @ornorindy]

@BitcoinAddictTH แม่งบอกบิทคอยด์ ตายตั้งแต่ 40,000 กุจำแม่น

[ornorindy @ornorindy]

@pvminemelody ผมคือคน กรุงเทพ ที่ย้ายไป ตจว ครับ เหตุผล คือ สส. พื้นที่ คือ คนในพื้นที่จริงๆ แม้จะไม่ชอบพรรค แต่ สส. คือคนที่โตในท้องถิ่นนั้นๆ คนพื้นที่ จึงเลือกคนที่หน้าคุ้นครับ

[ธรรมะ คำสอน หลวงพ่อจรัญ @JarunTitatummo]

#หลวงพ่อจรัญ

[Tarot to youuuu @TarotYouuuu]

ดูไว้นะครับ นี่คือเทคนิคการป้องกันตัวเอง ใช้ได้ผล รอดพ้นจากมิจฉาชีพทั้งหลาย ดีมากจริงๆครับ!!!!

[ornorindy @ornorindy]

@GordonAlway แต่ p/bv ต่ำ ก็มีเหตุน่าซื้อเหมือนกันมั้ยครับ อย่าง scc แค่ 0.47 และก็คิดว่า บ ไม่น่าเจ๊ง

[ornorindy @ornorindy]

@iteacha มนุษย์ไม่ชอบโปรตีนจากพืชมั้ง

[。 Mame 。A Birb from Babylonia @LittleBirbMame]

คนยังไม่เข้าใจว่า The Icon ทำผิดยังไง เขาก็ชวนคนมาขายของ แต่คนขายของไม่ได้เอง ห่วยเองรึเปล่า คนขายได้ก็เยอะแยะ จะอธิบายบางส่วนจากงบการเงินนะ เรายังหาอ่านตัวเต็มไม่ได้ แต่ให้ดูตรงนี้ คืออัตราการหมุนเวียนสินค้าคงเหลือ

มันคืออะไร คือการเอายอดขาย มาหารสินค้าที่เหลือ จะออกมาเป็นตัวเลขที่บอกว่า ในปีนี้ๆ เรา Re-Stock สินค้า กี่รอบ ดูปี 64 ที่ยอดขายสูงๆ คือ Re-Stock ไป 400 กว่ารอบ หาร 365 แล้วแปลว่าวันนึง Re-Stock มากกว่า 1 รอบ

ซึ่งถ้าคุณทำธุรกิจ ไม่ว่าจะธุรกิจอะไร จะรู้ว่าแม่งแทบเป็นไปไม่ได้ (อาจจะเป็นไปได้ถ้าทำอาหารแล้วขายดีมากๆ วัตถุดิบหมด ไปซื้อเพิ่มทำต่อ 555555)

ละต้องเข้าใจก่อนว่าเลขนี้ ไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นจริง แต่เกิดจากการคำนวณ นั่นแปลว่าธุรกิจ The Icon มีการ Stock สินค้าน้อยมาก และมียอดขายเยอะมาก “โดยที่ไม่ได้มีการส่งสินค้าออกไปจริงๆ”

ทำแบบนั้นได้ยังไง ถ้าเข้าไปอ่าน Website ของ The Icon จะพบว่าเขาใช้ระบบ Dropship Fullfillment ให้ตัวแทนจำหน่าย คือตัวแทนจำหน่ายพอเปิดบิลแล้ว ไม่ต้องเอาสินค้าไป Stock เองนะ เดี๋ยวพอมีลูกค้าซื้อจริงแล้ว ทางบริษัทจะส่งสินค้าให้เอง

ฟังดูดี Win-Win Situation ตัวแทนไม่ต้องดูแล Stock เอง พอขายได้บริษัทก็ส่งให้อีก แต่ว่าตัวแทนจะไม่มีสินค้าอยู่ในมือตัวเองเลย และแปลว่า บริษัทสามารถขายสินค้าลมให้ตัวแทนได้ เพราะไม่จำเป็นต้องส่งตั้งแต่แรกที่เขาเปิดบิล ไม่จำเป็นต้องผลิตสินค้าออกมาเยอะๆ ลดต้นทุนได้อีก อัจฉริยะ

และการที่อัตราการหมุนเวียนสินค้าคงเหลือมันสูงขนาดนี้ พอจะตีความได้ว่า ตัวบริษัทเอง (ก็คือผู้บริหารนั่นแหละ) รู้อยู่แล้วว่าสินค้ามันขายไม่ออกหรอก ก็เลยไม่ได้ผลิตออกมาเท่าที่ตัวแทนเปิดบิล ตัวหารมันเลยน้อยกว่าความเป็นจริงมากๆ สรุปคือพอจะอนุมานได้ว่า รายได้ของบริษัทแทบทั้งหมด มันมาจากการที่ตัวแทนจำหน่ายเปิดบิลโดยไม่ได้เบิกสินค้าและไม่ได้มีการขายสินค้าให้ผู้บริโภคจริงๆ

[Gordon @GordonAlway]

ร้านทองในไทย แบ่งเป็น

- “ห้างใหญ่” หมายถึง ร้านในเยาวราชที่เปิดมาไม่ต่ำกว่า 20-30 ปีแล้ว เช่น ฮั่วเซ่งเฮง เซ่งเฮงหลี จินฮั้วเฮง ตั้งโต๊ะกัง เท่าที่ทราบ ร้านใหญ่จะรวมตัวกันสั่งทองแท่งจาก ตปท แบ่งกันโป้วไปมา แล้วจ่ายให้ รง ผลิตเป็นทองรูปพรรณ 96.5% (99.99 มันนิ่มขึ้นรูปได้ไม่ดี)

[✨คำคมที่บาดใจ มักมาจากใจที่บาดเจ็บ👌🏻 @lok_thrrma]

จงมีชีวิตที่เรียบง่าย
เพราะความเรียบง่าย
ทำให้คุณมี“ความสุขง่าย”

จงเป็นคนกินง่ายนอนง่าย
จงเป็นคนยิ้มง่ายหัวเราะง่าย
จงเป็นคนสบายใจได้ง่ายๆ

ชีวิตที่"แสนธรรมดา"
ชีวิตที่มีแต่"ความเรียบง่าย"
เป็นชีวิตที่มีความสุขที่แท้จริง

อย่าดูถูกความสุขของใคร
เพราะความสุขของแต่ละคน
มันต่างกัน

[ornorindy @ornorindy]

@retire2038 ไม่รู้ แต่รู้ว่า เข้าเซเว่นทีก็ 100-300 ตลอด แนวโน้มก็คิดว่าอาจจะต้องเสียตังมากกว่านั้น

[อนัตตธัมม์ @Anattadhamh]

สมองถูกเค้น ร่างกายอ่อนล้า
วันเวลาถูกปล้น ใจตนไม่เยือกเย็น
เหล่านี้เป็นทุกข์เป็นโทษ เพราะเหตุจากโลภะ
หากทุกข์โทษเกิดอยู่ ไม่มีสติเข้าไปรู้
ชีวิตก็ถูกสนตะพายร่ำไป
หากมีสติเข้าไปรู้ เห็นทุกข์โดยความเป็นทุกข์ชัด
เห็นโทษโดยความเป็นโทษชัด ใจจะตัดเหตุไปโดยปริยาย

[ornorindy @ornorindy]

เซ็งมาก ไม่อยากเปิดดู หุ้นที่ถือ ก็มีพื้นฐานดี เข้าตัวไหนปุ๊ป ร่วงตัวนั้น

[Gordon @GordonAlway]

อยากให้จำความรู้สึกที่มีต่อตลาดหุ้นในตอนนี้ ให้ดีๆ บันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรก็จะดี บรรยายลงไปแล้วอีกสองปีกลับมาอ่านอีกทีครับ 😄

[Ordinaryfern @fernnnfernnfern]

โทษนะฉันเกือบหยิบผิดค่ะ ตอนแรกตกใจทำไม Hada Labo ลดเหลือร้อยกว่าบาท

[Why you should have a cat @ShouldHaveCat]

No! It my favourite toy 😂

[Massimo @Rainmaker1973]

A self burning charcoal that burns without smoke

[📹 shico_grill]
https://t.co/eLrqiwTMU6

[ornorindy @ornorindy]

@Eig_Banphot ปกติวันของวันศุกร์ครับ ไม่ขึ้น ก็ลง แบบสุด

[ornorindy @ornorindy]

@Petae_Lynch จริงนะ เวลาเราแชร์เรื่องการเงินคนเมิน ไม่สนใจ แต่ถ้าเรื่องธรรมดาชาวบ้าน ชอบนักแล

[ornorindy @ornorindy]

@GordonAlway ขอบคุณสำหรับคำแนะนำ ทุกๆ ทวีต ขอบคุณครับ🫶

[ornorindy @ornorindy]

@GordonAlway น่าซื้อมั้ยครับ เพราะธุรกิจมีมากกว่าน้ำอัดลม