Winter Lau (红薯)

开源中国创始人兼 CTO，目前主要精力在折腾 gitee 和 （模力方舟） ，还在坚持写码

[Winter Lau (红薯) @oschina]

明天晚上聊聊我们做了两三个月的口袋龙虾 ，说实话

[Winter Lau (红薯) @oschina]

还停���在实验室阶段，问题还太多，不过的确看起来挺酷的

[Smartpig @Smartpigai]

震惊的不只是摄像头，这次是“WiFi本身在看见你”。

一个叫 RuView 的开源项目在 GitHub 已经7万+ star，思路有点离谱：

你家里的普通 WiFi 信号，不只是上网工具，还能变成一台“隐形感知雷达”。

它能做到这些事👇

不用摄像头，就能感知房间里有几个人、在什么位置
识别人在走路、坐着还是躺着
实时人体姿态估计（关键点级别）
睡眠状态下还能推测呼吸与心率
异常动作（比如跌倒）可触发提醒

底层用的是 WiFi CSI 信号 + AI 模型，把环境里的“信号扰动”变成动作信息。

更夸张的是：
普通 ESP32 就能跑基础版本，甚至只要 Docker 环境也能体验。
没有摄像头、没有穿戴设备、也不需要录像——但“空间里发生了什么”却被数字化了。

隐私这件事，也开始变得有点复杂了。

[Winter Lau (红薯) @oschina]

PocketClaw 下一版的改进会比较大，版本号会从 1.0.3 调到 1.1.0

[Winter Lau (红薯) @oschina]

@VincentLogic 已经跑起来了，但事实上还只是实验室的产物，连最基本的人数都不准确

[Winter Lau (红薯) @oschina]

我们的 PocketClaw https://t.co/OS3BiYIpXI 就是基于这个项目做的，也贡献了不少 pr，但该项目的作者太佛了，现在顶多也就是周更

[whhh @wakuangren]

@GitTrend0x 不支持中文啊，有详细的部署教程吗？

[Winter Lau (红薯) @oschina]

PocketClaw 的第一次版本升级，你买的是一只活虾，不仅长智商，还长身体 🦐

[Winter Lau (红薯) @oschina]

明天晚上口袋龙虾第一场直播，分享几个实际的落地场景

[Winter Lau (红薯) @oschina]

OpenClaw 是法拉利，Hermes 是本田

[jordy @jordymaui]

https://t.co/HzgDWCqhWw

[jordy @jordymaui]

https://t.co/HzgDWCqhWw

[Winter Lau (红薯) @oschina]

DeepSeek V4 来了 ....

[木子不写代码 @ai_muzi]

Hermes Agent真的比OpenClaw更好吗？

今天我们面对面实测对比！

左OpenClaw，右Hermes Agent，

我们反复问同一个问题，

不断纠错同一个地方：

1. 测试两边的回答质量/消耗token数量

2.显性的要求记住，两者记忆逻辑有何不同

3.隐形的纠错/提要求，谁能主动get到沉淀下来

实测完之后会讲：

原理+如何从OpenClaw迁移到Hermes Agent 👇👇

时间戳
00:00 开场与实验设置
00:50 第一轮实测
01:29 显性记忆测试
02:42 文件对比
03:29 连续纠错测试
05:05 Hermes 学会了
05:56 原理解释
08:50 安装 Hermes Agent 10:08 从 OpenClaw 迁移 10:55 总结

[Winter Lau (红薯) @oschina]

口袋龙虾预售开启 https://t.co/OS3BiYIpXI

[Winter Lau (红薯) @oschina]

Gemma 4 Released.

[Winter Lau (红薯) @oschina]

这个帅啊

[Winter Lau (红薯) @oschina]

🐂🐂🐂

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

开源 Multica：专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台

https://t.co/Wx0IutujjR

为什么做 Multica？

Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题：

1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent，但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事，B 不知道；agent 跑完了一轮，结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。

2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务，谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间，缺少一个共同的协作界面。

Multica 是什么？

一句话：像 Linear 一样管理任务，但 AI agent 是一等公民。

你可以像分配任务给同事一样，把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里，所有人实时可见。

核心思路很简单：每个人把自己的 coding agent（Claude Code / Codex）注册到团队 workspace，之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论，所有人实时可见。

适合谁？

- 1-10 人的 AI-native 小团队
- 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队
- 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队

官网: https://t.co/sdFwgJM8KU

欢迎 star、试用、提 issue，也欢迎 PR。

[Winter Lau (红薯) @oschina]

openclaw 在这种硬件上根本跑不起来 而 rust 开发的变种就可以非常顺畅

[Winter Lau (红薯) @oschina]

PocketClaw 口袋龙虾的上手视频

[Winter Lau (红薯) @oschina]

这是一个测试机，logo 还没刻上

[Winter Lau (红薯) @oschina]

@zb7503 现在还没哦，可以到微信公众号“模力方舟” 最新一篇文章就可以跟我们客服预登记。 四月中发货

[Winter Lau (红薯) @oschina]

我们做了一个“PocketClaw 口袋龙虾”，开箱即用，无需专业配置，预装多个 IM 对接、skills 等。

[Winter Lau (红薯) @oschina]

@zb7503 四月中发货