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osktaka
@osktaka
千葉/システム屋/三児のパパ/野球/バスケ/ 千葉ジェッツ、バスケ、野球 etc. スポーツはデータでもっと楽しくなる!データを使ってスポーツの世界が広がるといいなと思ってます
千葉県
Joined May 2008
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osktaka
@osktaka
almost 2 years ago
スポーツの流れって要素エグい。前日快勝の流れがちょっとしたミスの連続で一気に傾く面白さ。こういうのこそデータで表現できればいいのに
osktaka
@osktaka
almost 2 years ago
クラシックなスタッツやアドバンスドスタッツなどよくあるが、時代は進んでるんだし新たなスタッツとかも取得すればいいのにやらないのだろうか。例えばアシストに2Pや3Pの重みをつけたり、シュート外れてもみなしアシストをカウントしたり。タフショットとそうでないシュートを区別したり。
osktaka
@osktaka
about 2 years ago
@pisqeuets
ありがとうございます!イコールではなさそうですね。ただ、ORは30%くらいしか獲得できないので、効果?期待値?もその程度かなと気になったところでした。ならば最初のチャンスで決められる方が効果が高いのかな、と。データとか確認してみたかったんですがわからず、、素朴な疑問のままです…
osktaka
@osktaka
about 2 years ago
ポゼッションってプロでも0.44を使って計算してるのかな。。 さすがにちゃんと数えた正確なので分析してるか。
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家徳悠介 Yusuke Katoku スポヲタ社
@yu_katoku
スポヲタ社Founder/ 三菱商事→コロンビア大M.S.→現在
Bデータラボ🏀
@BDataLab5x5
バスケ🏀Bリーグのデータ集計が趣味。 見やすく比較しやすいスタッツカードで、Bリーグのデータをわかりやすく発信!NBAやユーロリーグ、ヨーロッパバスケ、大学・高校カテゴリーもチェック中。 noteに詳細記事まとめています📊
しんたろう[読むバスケver]
@MaMakin007
アイコンはイラストレーター @aszmknj様 /Bリーグ分析サイトhttps://t.co/vxvHeSgSP7運営/勝つための最新セットプレー88 執筆/『読むバスケ』 執筆/クラッチタイムカンファレンス2022 登壇 /『バスケット・カウント』誌寄稿
osktaka
@osktaka
about 2 years ago
ポゼッションでどれだけシュートまで行けたかを測ろうとしたら、 FGA_1st ÷ ポゼッション という計算式になるのだろうけど、どちらも一般的なデータが無い。ポゼッションは0.44を使う計算式があるけど、これも正確な数じゃないし。
osktaka
@osktaka
about 2 years ago
OREBが強いとかセカンドチャンスポイントが多いみたいなチームは、つまり最初のチャンスで決めきれない傾向があるわけで、不確実性の要素が大きく、それはそれで課題な気がするんだよな。 プロではそのへんの分析もしてるのかな。
osktaka
@osktaka
about 2 years ago
バスケでFG%とか2ndチャンスポイントとかあるが、1stチャンスと2ndチャンスで区別したFGA-1stやFG-1st%みたいなのもわかったらいいな。 1stチャンスの成功率が高いチームとか強そうな気がするが、チームによって傾向とかあるのかな。
osktaka
@osktaka
over 2 years ago
分析に使ったソース。 年代別の候補者別の比率は出口調査のもの。 東京都の年代別人口は都のサイトより。 https://t.co/5VfF614sAZ 都知事選の年代別投票率(令和2年)も都のサイトより。 https://t.co/F6MmGsPrW5
osktaka
@osktaka
over 2 years ago
#都知事選
の話題が多いがこんなときこそ
#データ分析
してみよう。ということで検証。 まずは年代別人口と投票数。まだ今回の年代別投票率がわからないので令和2年のものを仮で使う。 人口も投票数も40-50代が最大なんですね。20-30代は人口は多いが投票数では60-70代と同等かそれ以下になりがち。
osktaka
@osktaka
over 2 years ago
都知事選の最終結果は、小池さん292万、石丸さん166万で、差は126万票。 先の得票差グラフだと足しても小池さんが+74万にしかならず、これ以上にまだ+50万もあるみたい。 計算に使った投票率は令和2年のなので、実際はもっと若い世代で投票数も増えて石丸さん寄りになると予想してたんだけどな。
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
#琉球ゴールデンキングス
vs
#横浜ビー・コルセアーズ
https://t.co/4S8c3z5YdW 3Qの中盤以降はグラフで見ても特にターンオーバーの差が大きく開いたのがよくわかる。 https://t.co/Y0av6QVu7B
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
もう1つ別の試合。 4/30
#千葉ジェッツ
vs
#アルバルク東京
大きく点差のついた試合。efg%とtov%で千葉Jが圧倒。A東京はftrで僅かに抵抗するのがやっとな展開。 というふうに試合の概要を測るには使えそう?概要から徐々に詳細へと深掘りして、課題の発見と解決に繋げられればよさげ。
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
#バスケ
の
#スタッツ
で重要な4factorsですが、どう見ればいいの?ということありませんか。 そんなわけで並べて評価する仕組みを模索。 例えば4/30の
#SR渋谷
と
#横浜BC
。efg%とtov%ではSR渋谷が優勢ですが、oreb%で横浜BCが並ぶ展開。ただ最終的にftrの差でSR渋谷が勝利した感じ。みたいな。
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
他の試合サンプル。 4/29
#琉球ゴールデンキングス
vs
#大阪エヴェッサ
efg%ではほぼ互角も、tov%とoreb%で琉球が差をつけて勝利。
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
得点率や失点率は、その理由を考えると面白そうです。例えば広島は出塁率はそこそこだが得点率は高く、首位の原動力と言えそうですが、 ・ランナーが出ると調子が上がる ・長打が出ている ・打線のつながりが良い ・ただ運がいい など想像すると、もし運だとしたらいずれは収束の可能性も、、?
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
今日は野球ネタ⚾️ チームの成績をみるとき何を見ますか?打率?防御率?OPS? 勝敗への影響を測るには攻撃だけでも守備だけでも不十分で、ではどっちが優れてるかを知りたい場合、例えば打率なら打数と安打の比率、防御率は9回あたりの自責点と、同等な比較ができない。 てなわけで作ってみました。
osktaka
@osktaka
over 3 years ago
また、比較しやすいように偏差値も算出しました。例えばセ・リーグの攻撃ではDeNAが61.4、守備ではヤクルトが63.4と高い偏差値を出しています。 攻守偏差値は攻撃と守備の合計で、総合力として評価できます。セ・リーグでは広島とDeNAが上位を争い、巨人と中日が下位を争っている状態です。
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