告知が遅くなりましたが、24日(水曜日)KAAAN の香西さんをお迎えして、運用型広告のレポートや分析業務において、生成 AI は何処に効くのか?を探る会をやります!
香西さんには、BigQuery を活用し広告×その他データを組み合わせ Claude Code の Agent Skills で加工・分析している実践知をお届けします。レポート業務の出口の部分をどう扱うかのお話。
後半は、パネルディスカッション形式で、生成 AI の活用・バイブコーディングは運用型広告業務の何処に効くか?について田中とお話ししていきます。
僕の方からは、外部のツールを使わず、レポートの取得プログラムも生成 AI でつくっている話をお届けできればと思います。分析の入り口をどう整えるかの話ですね。
生成 AI とバイブコーディングによって、運用型広告のレポート業務はどう変わるか。入口側と出口側でどんなメリットデメリットがあるかを深掘りしていく90分です。
是非ご参加下さい!
https://t.co/oYYtSQ6dPX
告知が遅くなりましたが、24日(水曜日)KAAAN の香西さんをお迎えして、運用型広告のレポートや分析業務において、生成 AI は何処に効くのか?を探る会をやります!
香西さんには、BigQuery を活用し広告×その他データを組み合わせ Claude Code の Agent Skills で加工・分析している実践知をお届けします。レポート業務の出口の部分をどう扱うかのお話。
後半は、パネルディスカッション形式で、生成 AI の活用・バイブコーディングは運用型広告業務の何処に効くか?について田中とお話ししていきます。
僕の方からは、外部のツールを使わず、レポートの取得プログラムも生成 AI でつくっている話をお届けできればと思います。分析の入り口をどう整えるかの話ですね。
生成 AI とバイブコーディングによって、運用型広告のレポート業務はどう変わるか。入口側と出口側でどんなメリットデメリットがあるかを深掘りしていく90分です。
是非ご参加下さい!
https://t.co/oYYtSQ6dPX
Google Notebook LMの自動同期機能は地味に嬉しいですね。Googleドキュメントなどで日記や日々の記録を1つのドキュメントでつけると、上限50万語で1日A4半ページで2年から3年ぐらいは持つ計算かな。そこで
生成AI処理で自動整形、トレーナーやカウンセラーアドバイス、占いとかも自動で付けられます。溜まってきたらNotebook LMでマインドマップやインフォグラフィックにして振り返りで楽しめます。生成AIのおかげで三日坊主解消、継続できる人も増えるのではないでしょうか?
We heard concerns that Antigravity consumes many tokens for simple tasks now. So, we're adding Gemini 3.5 Flash (Low) as a way to optimize token usage for these tasks. In our internal testing, it generates around 45% fewer tokens than Gemini 3.5 Flash (Medium) and generally outperforms Gemini 3 Flash (High) on SWE tasks.
We've also gone ahead and reset Gemini quota across all paid plans to make sure you have all the tokens needed to build for the next week 🙂