Ourolytics

It takes a serpent
to offer the apple—
not to deceive,
but to awaken.🐍

[Ourolytics @ourolytics]

شروعِ اورولیتیکس:
۱۰۰ روز پیش که این اکانت رو ساختم، به چیزهای مختلفی فکر می‌کردم.
می‌خواستم تو حوزه‌ای که بهش علاقه دارم یه حرکتی بزنم.
فقط برای اینکه خودم رو مجبور کنم کیفیت کارم رو به حدی برسونم که بشه پرزنتش کرد.
اما چی کار می‌خواستم بکنم؟ راستش دقیق نمی‌دونستم.

[Ourolytics @ourolytics]

از این هفته به صورت روتین ۳ روز در هفته رشتو خواهیم داشت🎉🎈

[Ourolytics @ourolytics]

یه خبر خوب دارم و اون اینه که یک نویسنده و اقتصاددان کنجکاو به تیم اضافه شده که سه‌شنبه‌ها پست میذاره!
منتظر چیز میز های جالب تر باشین خلاصه!

[Ourolytics @ourolytics]

هدف این دیکشنری چیه؟
دیدین وقتی یه جایی تازه واردین و همه از یه سری ادبیات دیگه استفاده میکنن و شما احساس میکنین "وای چقدر نمیدونم!"
اما بعدا که تو اون حوزه رشد میکنین میفهمین خیلیم صحبت سنگینی نبوده و فقط یه سری واژه‌های تخصصی یا معمول اون بحث رو نمیدونستین؟
این، برای اونه :)

[Ourolytics @ourolytics]

" قسمت دوم فرهنگ لغت علوم داده "
این لیست به مرور هر یکشنبه کامل‌تر میشه
#dictionary #DataScientist #رشتو #data
#Ourolytics_dic

[Ourolytics @ourolytics]

۲۰. واریانس (Variance)
میزان حساسیت مدل به تغییرات داده؛ واریانس بالا یعنی بی‌ثباتی در پیش‌بینی.
#واریانس #پراکندگی #Variance #Error

[Ourolytics @ourolytics]

" قسمت دوم فرهنگ لغت علوم داده "
این لیست به مرور هر یکشنبه کامل‌تر میشه
#dictionary #DataScientist #رشتو #data
#Ourolytics_dic

[Ourolytics @ourolytics]

" قسمت اول فرهنگ لغت علوم داده "
این لیست به مرور هر یکشنبه کامل‌تر میشه
#dictionary #DataScientist #رشتو #data

[Ourolytics @ourolytics]

۱۹. بایاس (Bias)
انحراف سیستماتیک مدل از واقعیت؛ منبع اصلی خطا در پیش‌بینی.
#بایاس #سوگیری #Bias #Error

[Ourolytics @ourolytics]

یه خبر خوب دارم و اون اینه که یک نویسنده و اقتصاددان کنجکاو به تیم اضافه شده که سه‌شنبه‌ها پست میذاره!
منتظر چیز میز های جالب تر باشین خلاصه!

[Ourolytics @ourolytics]

شنبه‌ست و نوبت پست مشاغل علوم داده‌ست
این هفته میریم سراغ Data Engineer یا مهندس یا معمار داده!

[Ourolytics @ourolytics]

در واقع مهندس‌های داده به درد جاهایی میخورن که واقعا داده محور هستن و با وجودشون باعث میشن سرعت تیم گزارشات بیشتر بشه و مهم‌تر اینکه متمرکزتر کار کنن!

ممنون که مطالعه کردین؛ هفته آینده میرم سراغ AI Researcher!

[Ourolytics @ourolytics]

شنبه‌ست و نوبت پست مشاغل علوم داده‌ست
این هفته میریم سراغ Data Engineer یا مهندس یا معمار داده!

[Ourolytics @ourolytics]

تو چه صنایعی کاربرد داره؟
فین‌تک: ساخت پایپ‌لاین تراکنش‌ها
خرده‌فروشی: مدیریت جریان داده فروش آنلاین و آفلاین.
سلامت: ذخیره‌سازی و یکپارچه‌سازی داده بیماران.( یا جاهای مشابه که حجم داده زیاده)
استارتاپ‌ها: ساخت سریع Data Infrastructure برای Scale.