Sadece tek bir uygulama kullanarak App yapmaya çalışmayın. Çok daha fazlası artık ellerimizin ucunda.
4 yıldır Product Manager olarak çalışan biri olarak, detaylı bir planlamayla işe başlamak ve tüm süreçleri otomatize etmeye çalışmak hem en yüksek kalite çıktı almayı sağlıyor hem de işimizi kolaylaştırıyor.
Ben de bugün kullandığım uygulamaları paylaşmak istiyorum.
Bu thread sürekli güncellenmeye devam edecek, bu sebeple kaydetmeyi unutmayın.
Bence bu beklenmedik kontroller, böyle biraz ortalığı karıştırmak iyi oluyor.
Evet, belki sporcuların işi zorlaşıyor, ama zaten çok zor.
Poginin her kazandığı etap sonrası doping imalarıyla doluyor feed, ve biz bile diken üstünde izlemeye başladık bence.
En azından medyanın algısında bu "tüm kontroller yapılıyor" retoriği önemli diye düşünüyorum o sebeple.
He yine muhtemelen tam anlamıyla bi güvenlik mümkün değil, ama ona da yapacak bi şey yok :)
Kesinlikle. Bu da aslında oldukça zor, herkesin nasıl bir şeyleri daha iyi yapabilirim dediği bir döneme giriyoruz.
Geleneksel beyaz yaka rolleri bir üst kademeden gelen görevi yerine getirmekle tanımlanmış durumdayken, şu anda herkesin kendini bu döngüden çıkarabileceği bir noktadayız.
aynı fikirdeyim.
bunun önündeki tek çok büyük engel bazı kapalı sistemlerde yeterli veri yok yapay zeka modellerini alanının uzmanlarıyla aynı seviyeye getirecek, bu da gitgide daha çok alanda çözülecek elbette.
zamanla her işin yapay zeka tarafından yapılacağını savunan çok sevdiğim bir makale: https://t.co/smmAiidUeb
Çok tehlikeli bir konu.
Avrupa'da SEPA tamamen güven esaslı işliyor gibi. Bir boş kağıda ibanını yazıyosun ve günü geldiğinde para çekiyorlar.
Eğer bir sıkıntı olursa itiraz edip anında paranı geri alabileceğine şüphe duymuyorsun, kimse de sistemi sabote etmeye çalışmıyor.
Türkiye'de ne kadar rahat kullanılır acaba
abi viver de ia, hiç ingilizce bi içerik bulamadığım için ai ile araştırdım ve anladığım kadarıyla ai çözümleri sunuyor.
bu tarz uygulamalar için tabii ki aynı şey geçerli değil.
keza claude için de. dünyanın en parlak mühendisleri çalışıyor lab kısmında, elbette traditional coding yapmıyorlar thought to specification yetenekleri çok üst düzeyde.
her ne kadar detay vermemiş olsam da, 3d world tarzı oyunlar için yetersiz olduğunu söylemiştim, context tutarlılığı büyük oyun şirketlerinin yüz milyonlarca dolar harcadığı bir konu.
yardımcı olsa da tek başına vibe coding ile 3d world oyun yapıp yüz binlerce kullanıcıya sorunsuz yaymak göründüğünden daha meşakkatli bir konu.
asıl postta gördüğümüz bir mock-up, arkasında bir server olmadığına emin gibiyim mesela.
Selam, çok iyi olmuş bence. Ne kadar sürdü yapması?
Onlarca özellik eklenebilir tabii ki ama bu kadar smooth olması baya şaşırtıcı.
Hangi libraryleri kullandı acaba.
Chesscom'da çalıştığım yıllarda hep satranç tahtasındaki hareketleri smooth tutabilmenin çok zor olduğu hep konuşulurdu
GLM 5.2 aslında birçok konuda en iyi modellerden bile daha iyi. "Center of Distribution" denilen birçok örneği internette mevcut olan işlerde, Cloud Opus'tan bile iyi performans sergiliyor.
Ancak burada önemli olan Vendor Lock-in bence.
Sadece daha ucuz diye, geleceği belli olmayan, tam olarak güvenemeyeceğimiz modellerle sistemleri kurmak riskli hissettirdiği için, genelde büyük şirketlerin ekosisteminde kalmak daha stabil hissettiriyor bana
@irfansenercom Fable 5 vs Sonnet 5 çıktılarını 100 prompt ile karşılaştırsak, 90 tanesi için fark fark edilir düzeyde olmaz büyük olasılıkla.
Ben de elimi en iyi modele atmayı çok seviyorum, ancak işlerin çok büyük kesimi için ucuz model daha iyidir demek lazım.
@onuro Kaliteli yaşam tanımınıza bağlı elbette, ancak bu kadar kesin yargılar için dünya çok büyük.
Birçok ülkede asgari ücrete yakın maaşlarla son derece huzurlu hayatlar yaşanabiliyor hala.
@mattiapomelli how detailed was the prompt? that might be the reason.
if you have a super detailed prompt, all these models are quite good to obey the prompt pixel perfect.
I think costly models have a better taste in general, even if you're careless with the prompt
Çoğu kariyer tek bir başarısızlıkla başlamıyor ya da bitmiyor.
Büyük şirketlerin (OpenAI, Deepmind) yöneticileri, en az 10 ila 15 yıllık birikimin sonucunda bu devrimleri yaptılar:
- beceri seti,
- tutku, inatçılık ve
- zamanlamanın bir araya gelmesi.
Ancak 2026'da herkesin tek önceliği viral olmak.
Yavaş yavaş inşa edilen bir kariyerin değil, anlık bir viralitenin getireceği pasif gelirin peşinden koşuyoruz.
Çünkü buradaki bize benzer insanlar, nasıl otomasyonlarla viral olduklarını ve ne kadar kısa sürede ne kadar çok para kazandıklarını anlatıyorlar.
Birçoğumuzun bildiği ama kendine söylemek istemediği şey: bu örneklerin çoğu yalan, geri kalanı da selection bias.
Kendi yolunuzdan gitmezseniz, sizi mutlu eden yolu bulamayacaksınız, viral olup para kazansanız bile.
MacBook'lardaki spotlight search nasıl bu kadar işe yaramaz olabiliyor?
Yani kullanılabilir olmaktan çıktı tamamen girip uygulamalardan mı bulayım ne yapayım bu nasıl bi saçmalık?
Bu çok uzun bir süreç.
Her ne kadar yapay zeka ile app geliştirme süreçleri çok kolaylaşmış olsa da, sürekli bir devinim halinde olmak ve aynı yoldan tekrar tekrar gitmek gerekiyor.
Aynı zamanda uygulamanın MVP kısmını hallettiğinizde bile, bunu storelara yükleme, marketing ve satış alanlarında da yapacak birçok şey kalıyor.
O yüzden, onlarla ilgili kullandığım toolları da yakında mutlaka paylaşacağım.
Umarım bu toollar işinize yarar.
Sadece tek bir uygulama kullanarak App yapmaya çalışmayın. Çok daha fazlası artık ellerimizin ucunda.
4 yıldır Product Manager olarak çalışan biri olarak, detaylı bir planlamayla işe başlamak ve tüm süreçleri otomatize etmeye çalışmak hem en yüksek kalite çıktı almayı sağlıyor hem de işimizi kolaylaştırıyor.
Ben de bugün kullandığım uygulamaları paylaşmak istiyorum.
Bu thread sürekli güncellenmeye devam edecek, bu sebeple kaydetmeyi unutmayın.
Ben sürekli aşamalı geliştirme süreci kullanıyorum. Geliştirmelerimi bir bulut sisteminde saklamayı tercih ediyorum.
O yüzden GitHub'da her geliştirmenin ayrı bir aşama olarak bulunmasını sağlıyorum.
Her aşamanın sonunda Code Review yapıyorum. Bunun için de Awesome Skills'den Code Review Skill kullanıyorum: https://t.co/jdlWwefPdy