Ariel Anonis

Programador, Software Libre, Apasionado de las Nuevas Tecnologías y de la Seguridad Informática.

[Juana Casco @juanacascog]

Hola! Me llamo Juana, me da mucha vergüenza pero estoy desesperada, hace 2 meses me quedé sin trabajo y hace menos de un año falleció mi mamá, desde ese momento a mis 23 años me hago cargo de una casa y de mi hna menor, estoy vendiendo estos pines p si me ayudan a compartir porfa

[Lonely @Lonely__MH]

🎉见证历史！国产开源大模型直接登顶 Hugging Face 双榜第一！

刚刷到网易有道开源的实时流式语音大模型：Confucius4-R2T2 ，基于 Qwen3-ASR-1.7B 微调

另外顺带把流式翻译模型 T3PO 一起开源了

刚发布就同时斩获 HF ASR 与 Translation 两大细分垂类的 Trending 榜一，太燃了🔥

为了测测到底有多硬核，我把 R2T2（1.7B / GGUF 约 2.2GB）直接部署在自己的 MacBook Pro M2 上，跟行业老大哥 OpenAI Whisper-Large 做了对比

视频画面反差极其强烈（重点看 0:21 秒高能👇）

🔥几个比较有意思的点：

1. 前缀稳定（独创 Stable Prefix 只增不改）
增量重识别下，已输出文本基本只追加、不回改。
50 秒英文音频、2.5 秒步进：已出文本被改写 Whisper 16 次，R2T2 1 次；等效退格 1137 vs 39 字符。

2. 截断处不补全
音频切在半句时，只输出有声学证据的部分，不靠语言模型先验去猜后文。
中文改口指令：Whisper 出现繁体和错字，R2T2 零改写。对下游 LLM / Agent 来说，前缀可以直接消费

3. 端侧可部署
1.7B，Q8_0 GGUF 约 2.2GB，llama.cpp + Metal 在 16GB M2 Pro 上本地推理。
官方 vLLM 方案需要 N 卡，Mac 走 GGUF 即可。

模型👉🏻 https://t.co/tIRbqpI6Nf

代码👉🏻 https://t.co/YQkxGi7px3

适合本地部署，做语音输入法、实时字幕、会议助手

有需要的，可以试试。

以上。

[Míriam González @miriamgonp]

Acabo de publicar el render 3D de mi hígado. Salen 20 lesiones.

Soy ingeniera y tengo un cáncer de mama metastásico. De esas 20 solo hay dos
medidas en el informe de radiología, una en el segmento II de 20 mm y otra en el
IVb de 19, las dos del TC del 8 de septiembre. Las otras 18 las ha sacado Polaris, mi sistema agéntico, y todavía no las ha validado nadie.

En mayo un PET no vio nada ahí, en julio ya había metástasis y del TC de septiembre salen las 20. Es impactante que aparezcan tantas en tan poco tiempo.

Del hígado el informe escrito dice «múltiples». Del hueso dice «incontables». Y eso es lo que más me ha chocado, que no ponga el número de lesiones.

El primer visor que hice fue el de los huesos, y me sirvió de apoyo cuando decidimos con mi equipo qué lesión biopsiar. Ahora ya le he añadido el hígado y el tumor primario de la mama.

Los puedes girar tu aqui 👇
https://t.co/CNK2JfUAV0

Cada vez tengo menos tiempo y espero que estas herramientas ayuden a agilizar
procesos.

Sigo alucinando que lo que construyo tiene impacto real en mi salud y en las
decisiones que tomamos.

[AI超元域 @AISuperDomain]

AI Agent 技能装得太多，经常调错工具？

jev-skill-suggester 提供了一个轻量且无侵入的解法：在实际执行前，先用 TypeSafe Jev 为当前任务跑一次“技能路由”。

它不是 Agent 框架，只做纯粹的精准推荐：

• 两阶段过滤：先筛选 SKILL.md 的描述，再复核正文片段，适配度 ≥ 0.80 且置信度过线才会推荐。
• 安全隔离：作为独立的 Python CLI 运行，不修改 Agent 现有配置，也不负责执行技能。
• 低成本与缓存：实测 16 个预设任务，15 个符合预期。单任务中位数耗时 5.05 秒，总 API 开销不到 0.01 美元，自带 24 小时本地响应缓存。

如果你的工具箱里有许多用途相近、容易让大模型混淆的技能，用它作为前置判断层能有效避免上下文浪费。它只负责告诉 Agent“应该先读哪个技能”，最终决定权依然留在宿主手里。

https://t.co/Mszr5sDlF3

[Playwright @playwrightweb]

Playwright MCP or Playwright CLI: pick either, your agent gets all of this 🎭

🧰 WebMCP: pages hand the agent their own tools
🔎 Find: grep the page instead of reading all of it
🪶 Leaner snapshots, fewer tokens on every step
🔴 Do it by hand once, get Playwright code back
🗣️ Codegen in TypeScript, Python, Java and C#
🔌 Your real Chrome, logins included
🎬 60 fps video with an animated cursor and chapters
📱 Mobile and device emulation
🌗 Light/dark flipped mid-session
🌐 Mock any request, or pull the plug and go offline
📸 Hi-res screenshots
🩹 Crashed tab or dropped connection? It'll recover

npx @playwright/mcp@latest
https://t.co/52TE8sSErw

npm i -g @playwright/cli@latest
https://t.co/21UHzfLJN0

[Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ @powerhdeleon]

Conozco gente que tiene 20 años o más vendiendo Software, y es gente que ni sabe nada de programación, son integradores y ganan bastante.

La clave del Software no es saber código, siempre ha sido saber vender, y saber cómo resolver el negocio, con lo que tengas a la mano.

[Ariel Anonis @p0mb3r0]

@sammwy @n_753_x Crack algún día seguiré tus pasos

[Ejército Argentino @Ejercito_Arg]

Si tenés entre 18 y 24 años, esto es para vos. Acción, desafío, disciplina y desarrollo personal te esperan en el Ejército Argentino.
👇Escaneá el código QR y conocé los requisitos para incorporarte.
#UnEjércitoEnAcción
@MinDefensa_Ar

[Rıdvan Yağlı @ridvanyagli]

SSHDESK, uzak bir bilgisayarın grafik masaüstünü fare ve klavye desteğiyle doğrudan terminal içinde kullanmayı sağlıyor. VNC/RDP veya ek portlara ihtiyaç duymadan tüm iletişimi tek bir SSH bağlantısı üzerinden gerçekleştiriyor.
https://t.co/dnavUj7lJV

[Daniel Monastersky @identidadrobada]

DonWeb sigue caída. Van más de 30 horas y la empresa todavía no puede decir cuándo se soluciona.

Y mientras tanto, ni vos ni ningún cliente tiene derecho legal a exigir una explicación: en Argentina no existe la obligación de notificar incidentes de seguridad, ni a los usuarios ni a la AAIP.

Escribí sobre lo que está pasando con DonWeb y por qué la Ley 25.326 necesita, con urgencia, una reforma que obligue a notificar. 👇

https://t.co/eBGyGK4C50

[Ariel Anonis @p0mb3r0]

@martinacostadev sigue el inconveniente sin palabras más de 100 clientes tengo sin servicio

[HackElValle @HackElValle]

🚩 CTF de #HackElValle2026 ya está abierto.

Los 5 primeros en resolverlo se llevan premio el sábado 29, en el evento (en caso de no estar presentes, el envío corre por cuenta de los ganadores).

🕵️‍♂️ ¿Listo para jugar?
👉 https://t.co/lT1eFyUCIb

[OpenModel @openmodel_]

$0.0375/1M input. $0.125/1M output.

GLM-5.3-Flash is now 75% OFF on OpenModel.

$0.0075/1M cache read.
1M context.
100% success rate in recent traffic.

Run it at the new price ↓
https://t.co/lRHsTGKFXA

[Duty @duty_1g]

🚀 x64dbg-MCP Server — fully automated, dynamic, agentic reverse engineering for x64dbg.

🧠 71 MCP tools
🤖 Fully automated & dynamic agentic RE
🔴 22 debugger event callbacks
⚡ Native Zig plugin — zero dependencies
🛠️ Breakpoints, memory, registers, tracing, xrefs, PE analysis & more
🌐 Streamable HTTP + SSE
📦 x32 + x64
Let your AI agent control, analyze, debug, and dynamically reverse engineer binaries directly through x64dbg.
🔗 https://t.co/5gmqJw6SVm
#x64dbg #MCP #AgenticAI #ReverseEngineering #CyberSecurity #RedTeam #MalwareAnalysis #Zig

[XK3NF4 CLS @XK3NF4]

OSWE Review - Offensive Security Web Expert: https://t.co/UqcHYlURLq
#OSWE #offsec #OSCE3

[ElBuni @therealbuni]

Periodista : un jubilado tuvo que matar a un chorro para defenderse, como se sentira 🥺

Jubilado : Naaaah, del año 92, este es el número 16 O 17 QUE MATO, NO ME ACUERDO BIEN YA 🐐🐐🐐

[Ariel Anonis @p0mb3r0]

@inr34F the last of us https://t.co/q0kcb02JT0

[Erick @ErickSky]

Mientras tanto, el planeta entero está usando DS-V4-Flash.

Todo el mundo quiere una IA que rinda el mes entero usándose 24/7 a menos de lo que cuesta un frappuccino.

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Esta herramienta elimina toda la censura de los LLMs con un solo clic.

Se llama Obliteratus y ha sido creada para investigar cómo funcionan los mecanismos internos que hacen que un modelo se niegue a responder, permitiendo modificarlos sin necesidad de reentrenarlo.

Esto es lo que incluye:

→ Detecta las representaciones internas responsables de las negativas del modelo
→ Elimina esos bloqueos sin necesidad de reentrenar ni hacer fine-tuning
→ Permite analizar cómo funciona el modelo por dentro, capa a capa
→ Incluye una interfaz web para utilizarlo sin escribir una sola línea de código
→ También ofrece una API completa para investigadores y desarrolladores

Lo más interesante:

Cada paso del proceso es completamente observable.

Puedes visualizar dónde aparecen los mecanismos de rechazo, medir su impacto sobre el modelo y comparar el comportamiento antes y después de aplicar los cambios.

Además, funciona con un solo comando o directamente desde Google Colab.

Es completamente gratuito, open-source y ya acumula más de 7.2k stars en GitHub.

Te dejo el repo en comentarios 👇