ばっふぁ〜/西風秋穂

NITWc→TUT 液晶化学と酒と飯

[ぺろり @maid_Pelori]

おばあちゃんから最高の連絡がきて最高の気分になる昼下がり

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

ヤフオクのURLをボスに送り付けるの舞

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

ビッグモーターか龍が如くか 9問中 4問 正解しました！
【 ①○ ②○ ③✕ ④✕ ⑤✕ ⑥○ ⑦✕ ⑧○ ⑨✕ 】
#クイズメーカー
https://t.co/JuyGbtZ0aB

[塩辛 @siokara1204]

博士課程なんて病んでないだけで優秀だろ

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

縁石乗り上げてパンクしちゃった
わぁ…

[PS2 @recorderPS]

大学院生は対象になりません。大学院への進学は18歳人口の5.5％に留まっており、短期大学や2年制の専門学校を卒業した者では20歳以上で就労し、一定の稼得能力がある者がいることを踏まえれば、こうした者とのバランスを考える必要があること等の理由から、このような取扱いをしているものです。

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

雨強すぎて帰れないぽよ。ついでにカッパ忘れたから濡れる前提ぽよ

[bamboo🎤7.26 SHIBUYA DIVE無料ギグ @bamboo_milktub]

「酒飲む前にレバ刺し食うと酒が食ったレバーを勘違いしてそっちを攻撃するので、自前の肝臓は無事」という説を提唱しているオッサンが隣のテーブルにいて噴きそうになった。
「ドーナツは0だからカロリー0」説を聴いた時に近い衝撃を受けたw

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

料理研究家を名乗る以上
手軽さ・美味しさ ＞ 安全性
はダメだろ。影響ある立場の人間が話題性や注目のために食中毒になる可能性のあるレシピを広めるのは倫理観が無さすぎる。
それかハッキリと『このレシピで食中毒になっても一切責任は取りません』くらい言い切ればいいのに

[だれウマ/料理研究家 @muscle1046]

いま話しているのは『安全対策の義務化』ではなく、あくまで『温度計なしで、日常の調理としておいしく作れるか否か』という料理の実用性の話です

安全性を最優先して『芯温を測るべき』と言い出したら、サラダチキンに限らず、唐揚げも、チキンステーキも、生姜焼きも、ハンバーグも、すべての肉料理のレシピに『厚さ◯cm、芯温◯度で◯分』と書かなければならなくなります。

正直、安全性の話をし出すとキリがないんです。

ただ、今回の件で、温度計が無くても美味しく作れる方に向けたレシピだからこそ、目視ベースで十分に火が入っているかのを確認する方法をいくつか記載すべきだとも感じました。

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

まあ、実際問題、このレシピ食中毒の観点からは危ないよな

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

【朗報】
日本統計学会より定価1,980円で
刊行された書籍が無料で公開されています。

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『データ分析のための統計学入門』

第1章　データ分析への誘い
第2章　統計データの記述
第3章　確率
第4章　確率変数の分布
第5章　統計的推測の基本
第6章　カテゴリカル・データの統計的推測
第7章　量的データに対する推測
第8章　線形回帰への入門
第9章　重回帰とロジスティック回帰

統計とは何か、t検定とは何か、信頼区間はなぜ設定されるのかなど、基礎から統計学の考え方を丁寧に押さえていきたい方におすすめです。

400p越えの大ボリュームなので
保存して後で時間がある時に
ぜひゆっくり読んでみてください！

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

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[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

ホリエモンは大島薫と逆アナルしてから女の子になっちゃった

[コアラ定食 @takashi_0372jp]

@susuru_tv やっぱ妻持ちは違うな。女との喧嘩の対処法わかってる。

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

なんと417℃で2時間

[sin有機化学 @sinOrganicChem]

製薬会社では、手順書に「10gの食塩を水1Lに溶かす」と書いてあれば20gを2Lに溶かして倍量作るのは禁止されていて、1Lを2回作らないといけない。
理由がこの元ポストで、「10gを1Lに溶かして70℃で2時間撹拌」の時「どれを倍量にすればいいか分からないポンコツが入社している」可能性が否めないため。

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

@15RIRA2014 18:30くらいに出るでもいいですか？

[ばっふぁ〜/西風秋穂 @pH6_buffer]

正味、博士の辛さの7割くらいは対等な友人がいないことに起因すると思う。ラボ内に友人が居ないし、出戻りやからラボ外も後輩ばっかや