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「AI × 書くこと」が活動テーマ｜大学院で人工知能の研究→現役AIエンジニア｜10年以上ブログとnoteを書き続けています｜本業で得られた知見と好きなことを軸に、自分の言葉で書くためのAI活用法を発信

[p9p @p_nine_p]

「人格が薄れる」、AIだから起きることに見えて、実はそうじゃない気がしていて。

自分はAIエンジニアとして自分の文体をAIに学習させているんですが、肝は結局「自分らしさの源泉をどれだけ渡し続けられるか」なんですよね。そこを設計できていればAIが生成しても"その人"の偏りは残るし、逆にコンテキストが薄ければ、人が一から書いても薄い文面になる。生成量の多寡はあまり関係ない。

AIで自動化されるのは「書く作業」で、むしろ希少になるのは「何を、どんな偏りで送るか」を決める部分な気がします。

[石神大輔 | Human Capital AI Lead @gami0507]

面接日程調整にAIエージェントを使い始めて3ヶ月。候補者とのやり取りのレスポンス速度が体感で大きく変わりました。Yenta・OfferBoxなどのプラットフォームも「自動スカウト最適化」機能を順次強化しています。ただ、AIが文面を生成するほど「誰が送っているのか」の人格が薄れる怖さも正直あります。自社のスカウトメール、今どこまでAIに任せていますか？

[p9p @p_nine_p]

AIと書くことっていう、自分の好きなこと二つをテーマに投稿するようにしたらだいぶ連投できる

書くこと自体が好きだからそんなにしっくりこないテーマでも書けちゃうなって思ってたけど、本当に好きなことだと確かに段違いで筆が止まらないな

[頭の中がうるさい、よ。 @ata_uru]

Xって5分に1投稿できると思うんですよね。ということは100本でも500分。10時間かからない。1日で達成可能。note伸びないって言ってる人は1日X100投稿の日をつくったら強制的に伸びます。伸びてしまいます。100投稿もできないって人は、そもそものコンセプト間違えてるのでそこの発見に戻った方がいいかなと。1日100投稿できたら自信もつくし、書きたいnoteも大量に浮かんでるだろうし、1ヶ月目から月3万円は固いと思います。これは努力とか云々の話ではなく、100投稿してしまうようなことを持ったら楽勝だよってことを伝えてるつもりです。辛いならたぶんそこじゃないです。

[p9p @p_nine_p]

薄っぺらさは、AIだから感じるものではなくなっていく気がするんですよね。

人間が書いても薄っぺらいと感じる文章はあるし、AI100%でも薄く感じないものは作れるようになってくると思う。薄っぺらいと感じる要素があって、それを一つずつ潰していけばAIでも薄く感じない文章になると思います。

人間がかけば無条件に厚みのある文章になるわけじゃない以上、人間の特権ではなくて、そこになんらかのパターンというか特徴がある。それを満たすようにガードレールを敷けばある程度は制御できるはず。

[p9p @p_nine_p]

AI × 書くこと についての自分のスタンスで言うと、

・自分の思考や文体、熱量をAIが模倣することはできる(ようになっていく)
・AIは頭の中までは見れないので、考えを一度言葉にして外に出す必要がある
・文章にして世界に自分の偏りを印字し、それによりAIが模倣できるようになる

AIを使って完全に自動化するのが原理的に無理なのは、二番目の項目が効いている。これがあるから、AIだけの文章は薄っぺらくなる。ここはどれだけ上手くAIを使っても解決しない壁。

どうしても三つ目のプロセス、自分の考えを自分なりの言葉で世の中に存在させるという行為はなくならないし、むしろAIによる増幅がある分だけ価値が高まる。ついでにここが一番楽しいとあれば、書くことってもっと評価されていくと思うんだよね

[p9p @p_nine_p]

自分は経歴としては理系で今もAIをメインにしたエンジニアという技術職だけど、読書や文章を書くことといった、いわゆる国語的な科目もずっと大好きだった。

理系的な素養を活かして研究や仕事を進めつつも、文章を書くことは捨てきれずにブログを続けてきていたら、ここ数年でAIが発展してきて、自分の中の二つの道が合流したような感覚がある。

「AI x 書くこと」自体からは少し外れるけど、文系とか理系とかの枠組みにとらわれずに、やりたいことに素直に挑戦し続けていると、あとで自然とそれらがつながってくることもある、という話でした。

[p9p @p_nine_p]

自分の思考や文体をAIに模倣させるのなんて無理、みたいなのは思考停止だと思っています。

もちろん完全にコピーすることは(今は)できないですが、どこまでが難しくて、どこまでは再現可能かを分離すること、着手可能なところから攻めていくことは十分に可能だと思っています。

適当に読み込ませて真似させて上手くいかないのは当然で、文章を書くことに対する解像度が低いとそういった結果に落ち着いてしまう。

文章を書くことが好きで、一言一句にこだわって書いてきた人であれば、どういったことを意識して書いているのかを言語化してAIに渡せるはず。AIに丸投げするとまだ難しいけど、一緒に考えることができれば再現度は結構上がる感触があります。

[p9p @p_nine_p]

文章を書くことは楽しいことで、そこはAIに渡したくないというのが自分の出発点というか公理みたいなことで、その周辺にあるどの工程にAIを使えるか、という考え方をしています。

自分らしさ(思想や文体、熱量)を失わずに、自分の考えを自動で理解して広めてくれるようなものがあれば良いわけですが、これって実はAIが得意な分野ではないかと。

全く新しいものを0から生み出すのはAIには難しいし、そもそもさっき書いた通りそこは自分がやりたい。

任せるのは、自分のらしさを理解して、それを外部に繋げる作業。例えば引用ポストで他人のポストと自分の思想をつなぐ補助線を引くのにAIを使ってみるなど。

一例でしかないですが、完全にAIに任せるのではなくて、人間とAIがどのように協働することができるかを設計するようなイメージで捉えてみると面白いんじゃないかなと思います。

[p9p @p_nine_p]

エンジニアだったらわかると思うんですが、AIにプログラミングという自分の好きなことを奪われるっていう経験が、そこらじゅうでみられていて。

周りを見ていると、そんな好きなプログラミングになんとかしがみつこうとする人と、AIありきでどうやって好きなことを続けていくかという新たな関係性を模索する人がいます。

書くことも同じだと思っています。自分は書くことが好きで、むしろ好きだからこそ、どうやってAIと一緒にこの好きな書くことという行為を続けていくか、という方向に探索することを選んでいる。

[p9p @p_nine_p]

Xでもnoteでもなんでもいいと思うけど、考えていることは脳の外にダンプしておくといいなと思っていて。

特に自分の好きなこととか、思考の癖みたいなものを特徴づけるものはいっぱい書き出しておくといいと思う。

AIに見える形で自分を差し出すことの価値が上がっていく。頭の中を言葉に変換して外側へ放出することは、低コストでかつ高精度でできるようになっておくと、これからの時代楽しいんじゃないかな

[p9p @p_nine_p]

書くことが好きだからこそ、AI時代に自分で文章を書くことにどういう意義があるかを考えるし、本業でAIを研究し応用してきたキャリアがあるからこそ、AIがどこまでできるかを冷静に見定めることができると思っている。

エンジニアにおけるプログラミングがAIによって置き換えられつつあることに似ていて、好きだったものがなくなる不安から目を逸らすんじゃなくて、新しい付き合い方を模索する方がずっと楽しいと思うんだよね。

自分もプログラミング好きだったけど、AIが来たらそこのこだわりはすぐに捨てて新しいエンジニアリングとの付き合い方を探索する方向に舵を切ったし、それが正解だったと思っている。

[p9p @p_nine_p]

AI時代に言語化能力の価値が上がることを示す例は枚挙にいとまがないですが、その代表例としてはスキル化があるでしょう。

スキルは、ある特定のタスクを行うにあたって必要な手順やツールをまとめたもの。

自分の普段から行っていることを、上手くいくための秘訣も含めて言語化してスキルという形に整理する。この精度が高ければ高いほど、自分の能力の一部を正確に切り出す能力が高いということです。

自分の頭の中にあるものをメタ的に認知し、言語にして外部に取り出す。この技術はAIを活用する上で欠かせないもの。文章が簡単に生成できるAI時代においても、自分の言葉で正確に考えを表現できるように技術を磨く意義がここにあります。

[p9p @p_nine_p]

AIで大量の文章が低コストで生成できてしまうからこそ、自分の考えを言葉にして残しておくことが重要になると思ってます。

自分の考えが文章になっていれば、AIに入力可能な形になっているということなので、これからどんどん進歩していくAIの恩恵を受けることができる。

さらに、書くことは自分の考えを促進する追加効果もある。単なる情報の生成ではなくて、書くこと自体にもメリットがある。

絵とか音楽とかは敷居が高いけど、文章だったら誰でも書くことはできる。書くことの価値が上がっていく時代、書き得だと思うんですよね

[p9p @p_nine_p]

エッセイを書いているときに思うんですが、ずっと温めておいた書きたいことを書いた時よりも、もう書くことないよと思いながら捻り出した出涸らしみたいなものがウケたりすることがあって。

いろんな外側の部分を全て削ぎきった後に残る、本当に自分の根本の部分が抽出されて文章に現れているっていう解釈をしています。書くことってやっぱり面白い。

[限界読書 @genkaidokusho]

本当にこの通りです。私は「意図的な枯渇状態」と呼んでいます。枯渇状態にある中で、それでも発信し続けられるもの。これを探し当てると、あとは勝手に伸びていきます。

[p9p @p_nine_p]

AIエージェント、まずは触ってみるのが一番ですね。

わからなかったらAIに聞く、ができるのが本当に良くて、セルフチュートリアルになってるこの構造がすごく好きです。

[思考人 @shikoujin]

Claude CodeやCodexの学び方を聞かれるたびに、私は「まず使ってみるのが一番」と答えています。少し乱暴に聞こえるかもしれませんが、本心です。AIコーディングエージェントは、説明を読むだけでは感覚をつかみにくく、実際に触ることで「何ができるか」「どこで迷うか」が見えてきます。わからない点はAIに聞きながら進めればよく、生活に活かす範囲なら、それで十分始められます。難しいことに挑戦すれば壁もありますが、調べて乗り越えるほど、できることが増えていく。その過程も含めて使うことが楽しくなるはずです。

[p9p @p_nine_p]

AI文章術とかライティングみたいなの、最先端のAI活用まで取り入れてちゃんとやりきっている人って少なそう。

AIだと熱量が乗らないとか人を動かすのは最終的には人の書いた文章、みたいな安易な結論で落ち着くんじゃなくて、どこまでできてどこからできないのか、そのボーダーを動かす工夫はできるのか、みたいなところをちゃんと研究するのって個人的にはすごく面白いと思うんだよな

[p9p @p_nine_p]

AIに自分の思想や文体を読ませて文章を書かせるの、肝となるのは「どうやって自分らしさの源泉を与え続けるか」なんだよな。

コンテキストレイヤーをしっかり設計できれば、LLM自体の進化も相まって品質としては問題ないほどに自分を模倣できることがわかってきている。

あとは、自分に関する情報をどのように継続的に生み出して、コンテキストとして自動で提供される仕組みを作るか。そこに問題の主眼がある。

[p9p @p_nine_p]

@moguro1278 結構使い方次第で変わる印象ありますね！
noteはまだ手が回ってないですが、書いていきたいです💪

[p9p @p_nine_p]

よくAIの作る文章は熱量が乗ってない、人を動かすのは人が書いた熱い文章だ、みたいなのあるけど。

普段からAI活用の最前線で働きつつXやnoteでの発信をしている自分の今のところの仮説だと、それもいつまで続くかなというのが正直なところです。

今のモデルでもスキルをしっかり設計したり、コンテキストの管理などハーネスエンジニアリングをこだわってやるだけでかなり模倣できている感覚はありますし、さらにここにモデル自体の進化が乗ってくる。

人間が書いたかどうかもわからないような高品質な文章を作ることが、もうすでにできるようになっている。ちょっと前はAIっぽい文章なんてすぐわかると言われていたのに。

このままいけば、そういった人間の熱量みたいなところまでAIが模倣できるようになるも時間の問題で、差別化になるのは誰が発信しているかという権威とか信頼といったところに絞られていく気がする。

[p9p @p_nine_p]

答えを探すんじゃなくて、答えの見つけ方を集めているイメージですね。

答え自体は汎用的でもなんでもなくて、前提が変われば正解も変わる、その場限りのもの。

一方で、その正解に辿り着くまでの考え方、解法みたいなものは、抽象的であればあるほど今後の人生で役に立つ場面が多い。

特に、今の時代は知識や情報はAIに聞いたら手に入るので、AIを使いこなして答えに辿り着くための引き出しを身につける重要性が高まっている。時代は読書。

[れべる @hkss431]

読書が良いのは知識が増えるからじゃなくて、自分とは違う考え方に触れられるからだと思う。

成長が早い人は答えを集めているんじゃなくて、考え方の引き出しを増やしている人が多い。