Ex google engineer acaba de soltar un curso completo de 1 hora para construir agentes de IA que se mejoran solos, desde cero:
00:00 – Cómo nace un agente que se construye a sí mismo
03:01 – soul.md: el archivo que lo controla todo
30:16 – RAG inteligente: solo traes 20 mensajes relevantes, no los 2.000
31:48 – El loop que sabe cuándo parar solo
35:14 – Detectar el error y arreglar el prompt en el momento
50:22 – Cómo Claude comprime y optimiza tu memoria automáticamente
1 hora de contenido práctico que vale más que la mayoría de cursos de pago sobre agentes.
Míralo completo, guárdalo📚
el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan
he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 5 minutos
todo en un video y completamente gratis
DEJA DE QUEMAR TOKENS EN CLAUDE CODE
Usa esto en su lugar ⬇️
- Optimización de tokens Selección inteligente de modelos + prompts eficientes = menor coste → Memoria persistente
- Guarda y carga el contexto automáticamente entre sesiones (Sin perder el hilo nunca más) → Aprendizaje continuo
-Convierte tu trabajo pasado en habilidades reutilizables → Bucles de verificación Evaluaciones integradas para asegurarse de que el código realmente funciona
- Orquestación de subagentes -> Gestiona bases de código grandes con recuperación iterativa.
Damnn 😱
Most developers are using Claude Code wrong.
They open the terminal...
write a prompt...
and expect magic.
That’s not where the real power is.
Claude Code is actually a 4-layer AI engineering system:
1️⃣ CLAUDE.md → project memory
Architecture, rules, commands, conventions
2️⃣ Skills → reusable knowledge packs
Testing workflows, code review guides, deploy patterns
3️⃣ Hooks → deterministic guardrails
Security checks, enforced rules, automation
4️⃣ Agents → specialized sub-agents
Break complex tasks into parallel workflows
Once you structure these properly, something interesting happens:
Claude stops behaving like a chatbot.
It starts behaving like a real AI dev system.
Most engineers miss this because they jump straight to prompting.
But the difference between average output and production-level results usually comes down to setup.
If you're building with AI agents in 2026, learn the system — not just the prompt.
I made a Claude Code Starter Pack explaining everything.
If you want it:
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Comment CLAUDE
I'll DM it to a few people.
Future AI dev workflows won't be prompt-first.
They’ll be system-first. 🚀
#AI #Claude #AIAgents #LLM #GenAI
La estructura de un prompt en Claude 4.6:
1. Tarea: sé directo: "Necesito [X] y el resultado exitoso se ve así: [Y]." Olvida los "actúa como experto senior"
2. Archivos de contexto: deja de explicar en el prompt. Sube archivos .md con tus reglas y dile: "Lee esto completo antes de responder." La IA ya puede digerir libros, no solo notas.
3. Referencia: sube un ejemplo real de lo que quieres. Define el tono, patrón y estructura como reglas. Nada de "algo parecido a esto" y cruzar los dedos.
4. Brief: lo único que escribes desde cero, corto y concreto: tipo de output + extensión + qué NO debe sonar + cómo se ve el éxito.
5. Reglas: tu archivo de contexto ya tiene tus estándares. El prompt solo dice: "Léelo completo, si vas a romper alguna regla, párate y avísame."
6. Conversación: antes dabas prompts y ahora la IA te los da a ti así que dile: "no ejecutes nada todavía, hazme preguntas para afinar el enfoque juntos."
7. Plan: antes de escribir una sola línea: "Dime las 3 reglas de mi archivo que más aplican aquí. Luego comparte tu plan."
8. Alineación: nada arranca hasta que los dos apunten al mismo objetivo "empieza solo cuando estemos alineados."
Esto reemplaza la era de los prompts de un solo mensaje. 🧵
🚨 Stop building agents from scratch.
Claude Code just launched its own App Store, and it’s a game-changer.
100+ production-ready agents and skills that install with a single command.
The 2026 workflow looks like this:
• MCP Servers: Pre-configured & ready.
• Auto-Debug: Sub-agents that fix code while you sleep.
• Scaling: Templates for instant production deployment.
The "builder vs. talker" gap just got wider.
Comment “AGENTS” and I’ll DM the link + the 5 I’m using to automate my dev cycle.
Prompt engineering es el comienzo.
Skills es el siguiente nivel.
Anthropic publicó una guía completa que explica cómo diseñarlos y testearlos.
Clave para los que construimos con IA.
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Claude 101 es uno de los mejores cursos gratuitos para aprender a trabajar con IA en serio.Desde prompts hasta conectar herramientas y automatizar tu flujo diario.
Si trabajás en tech, lo necesitás. 🔥
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#Claude#AI#DevOps#Automation#RoxsOps
Tras realizar algunas correcciones, añadir carreras y actualizar la clasificación con los resultados del año 2025, así queda la Clasificación Histórica de los 100 mejores ciclistas de la Historia del ciclismo moderno (1947-actualidad).