Pol

Data | Laburando para start up 🇺🇸

[Damián Catanzaro ☕️ @DamianCatanzaro]

- OpenClaw es una locura! Va a revolucionar el mundo, acá 10 ideas para usarlo.

- Hermes es una locura! Va a revolucionar el mundo, acá 10 ideas para usarlo.

- Grok Bot es una locura! Va a revolucionar el mundo, acá 10 ideas para usarlo. <- Usted está aquí.

[Pol @pablonovero_]

Es el tercer refactoring grande que hacemos en una semana asi que esto era trabajar en una start up

[Pol @pablonovero_]

En data, si no revisas el código que genera la IA y la data que estás trabajando, podes meter un qualify que parece inofensivo y no te va a generar error pero te va a estar eliminando el 20% de las filas que eran válidas.

[Pol @pablonovero_]

Las nuevas reuniones son pasarse archivos .md

[Pol @pablonovero_]

Les juro que quiero dejar todo en manos de Claude y ni mirar código como hacen ustedes pero cada vez que chequeo hay que corregir algo

[Pol @pablonovero_]

Concurrencia no es que dos operaciones ocurran al mismo tiempo sino dos operaciones ocurren sin saber que la otra está sucediendo. Eso hace que luego pueda haber conflictos entre ambas

[Pol @pablonovero_]

Este pinta para joyita. Stay tuned

[Pol @pablonovero_]

El tema acá es que el consumer necesita la data a nivel día-zipcode pero la data suele venir a niveles más agregados: día-estado, día-county, día-DMA. El fan out a zipcode puede ser grande pero la lógica es interesante

[Pol @pablonovero_]

Terminado el refactoring de los modelos dbt de nuestro cliente más grande. Pasamos de 9mil millones de filas a solo 60 millones separando la lógica que la complejizaba a tablas separadas. Si el consumer quiere ver la data a ese nivel de agregación, hace un join y listo.

[Pol @pablonovero_]

Toca reconstruir un modelo de Marketing Mix Modeling para un cliente. El objetivo es analizar cuanto contribuye cada publicidad a las nuevas suscripciones mensuales de customers, es una mezcla de Machine Learning con econometría. Interesante

[Pol @pablonovero_]

Qué dolor cuando te reemplazan una lógica de código que estuviste pensando e iterando mucho por una totalmente vibe codeada sin asco

[Pol @pablonovero_]

Bueno para septiembre tenemos que entregar el modelo de ML al cliente y estamos llegando a un cuello de botella con nuestro pipeline: se generan 10 mil millones de filas en una tabla importante y no escala. Toca refactorizar todo a días del deadline. Wish me luck

[Pol @pablonovero_]

Qué lindo va a ser cuando explote el fine tuning de modelos open source.

Especializar modelos LLM en una tarea chica y super específica que se va a poder correr en un hardware chico y super específico

[Pol @pablonovero_]

@soyagusbellini Impresionante artículo, gracias por compartir! Pensás que para posicionarse en mercado EEUU en X y obtener ofertas hay que escribir solo en inglés?

[Pol @pablonovero_]

Un buen analista de datos toma algo complejo, lo entiende y lo explica fácil y breve.

Nos estamos llenando de análisis hechos con IA muy buenos pero tan extensos que necesitamos otra IA para resumirlos. No perdamos la capacidad de resumir, el tiempo no es infinito.

[Pol @pablonovero_]

En mi experiencia, usé v0 para inicializar y me quedé sin tokens rápido. Aproveché el ecosistema de vercel para deployement y cree el repo en github ahí mismo. Después de eso lo cloné localmente y seguí con claude code que ya lo tengo pago.

[Pol @pablonovero_]

Un amigo me pidió si le podía dar una mano con una landing para su negocio y la verdad que estos consejos ayudan mucho. Yo había hecho una landing vibe codeada previamente pero los resultados ahora están siendo bastante superiores

[Juan Cruz @DevJuanCruz]

un monton me escribio preguntando como armar una landing, asi que arme la guia paso a paso de a lo que a mi parecer, es la manera más facil de hacerlo hoy https://t.co/QbQkpOrTzG

[Pol @pablonovero_]

Una vez por día te planteas a donde va a ir a parar todo con AI

[Pol @pablonovero_]

@DevJuanCruz @Mateoogabriel esta es la que te decía

[Pol @pablonovero_]

Es apasionante hacer data science con Claude. Sigue teniendo una parte de intuición y ojo clínico pero ahora la cantidad de pruebas, gráficos y variables que podés considerar es casi infinita

[Pol @pablonovero_]

Interesante y tedioso cómo todas las empresas grandes se estan migrando a autenticación via oauth para consultar datos de ventas, gastos en ads, etc.

Muy tedioso la primera vez, muy intuitivo en adelante