Takuya Kawahara

Biostatistician

[Takuya Kawahara @palace127]

Moving Beyond the Comfort Zone! https://t.co/LhBoYDopAO

[Takuya Kawahara @palace127]

篠崎先生が明快に整理してくださった2節

2. EFFECT MEASURES FOR TIME-TO-EVENT OUTCOMES

だけでも一読の価値があります！ぜひご覧ください。

[Tomohiro Shinozaki @she_knows_a_key]

元は倍近くの分量だったのを、内容を削らずに編集してくれた川原先生の💪に感謝

因果生存解析は（も）特定の手法を使うことではなく、時間アウトカムに対する問い（estimand）の立て方と、打ち切りがある場合の識別および仮定の一連の定式化であるとお伝えしたい。手法はその後に付いて出てくるもの。

[Tomohiro Shinozaki @she_knows_a_key]

元は倍近くの分量だったのを、内容を削らずに編集してくれた川原先生の💪に感謝

因果生存解析は（も）特定の手法を使うことではなく、時間アウトカムに対する問い（estimand）の立て方と、打ち切りがある場合の識別および仮定の一連の定式化であるとお伝えしたい。手法はその後に付いて出てくるもの。

[Takuya Kawahara @palace127]

イベントまでの時間に対する曝露効果推定の考え方と分析方法を解説した論文がJournal of Epidemiologyで早期公開されました。

日本疫学会プレセミナーの生存時間解析セッションをまとめたSpecial Articleで、小向先生、@ki_endoepi、@she_knows_a_key との共同執筆です。

https://t.co/vjrPyOVsb6

[藤井亮輔 🦒 Ryosuke Fujii (Ryo) @Ryo_epidemiol]

Nature Human Behaviour から "How to design effective scientific figures" というコメンタリーが出ました🎉参考になれば幸いです！！

https://t.co/vT9EmcjOj7

@NatureHumBehav

[Takuya Kawahara @palace127]

競合リスクがあるときの因果推論の論文がStatistics in Medicineに載りました。「実際のestimandが何であれ、データ解析前にestimandを明確にしておかないと、避けられるはずの推定誤差が生じ、さらに他の避けられない因果エラーを増幅させる可能性がある」がメッセージです。
https://t.co/TaXmXNlxFo

[Takuya Kawahara @palace127]

@koro485 ありがとう！！引き続きよろしくです！

[Takuya Kawahara @palace127]

競合リスクがあるときの因果推論の論文がStatistics in Medicineに載りました。「実際のestimandが何であれ、データ解析前にestimandを明確にしておかないと、避けられるはずの推定誤差が生じ、さらに他の避けられない因果エラーを増幅させる可能性がある」がメッセージです。
https://t.co/TaXmXNlxFo

[KRSK @koro485]

@palace127 さすが！めちゃ良い論文！！

[田栗の部屋 @TagurindoDS]

@palace127 おめでとうございます！またご講演お願いします。

[Takuya Kawahara @palace127]

@TagurindoDS ありがとうございます！またよろしくお願いいたします。

[Takuya Kawahara @palace127]

米国在外研究の関連で出た論文が、これで2本目になりました。1つめは、EHRデータを用いたtarget trial emulationによる抗てんかん薬と体重減少の関係に関する論文です。
https://t.co/1WvRGTNbVF

[Kentaro Sakamaki @kent_sak]

新興感染症の治療法開発におけるwin ratioの利用可能性を検討した論文です。win statisticsに関する新たな研究も進めています。まだまだwin statisticsは研究できることがあるので、興味がある人は一緒にやりましょう。
https://t.co/OCZFzzTnmD

[Takuya Kawahara @palace127]

@hankagosa 興味深いコメントをありがとうございます。gfoRmulaパッケージとかでは、競合リスク間の順序を仮定して、それぞれ別個にプールドロジスティック回帰をしていますが、多くの場合、それは定義とかモデル化のための便宜上の仮定だと思っています。多項ロジスティックだと、順序の仮定は要らないはずです。

[Takuya Kawahara @palace127]

@hankagosa 松浦さん、参加いただいていたんですね。ありがとうございます❗️

[松浦 健太郎 @hankagosa]

聴講しましたが、めちゃ良かったです！私はNelson-Aalen推定量すら慣れていない生存時間解析初心者ですが、Aalen-Johansen推定量への接続、競合リスクの初歩などとても分かりやすかったです。

[Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3]

@palace127 申し込みました！楽しみにしています😀

[Takuya Kawahara @palace127]

@Shuntarooo3 ありがとうございます！佐藤先生も当日セミナーなのですよね。お互い頑張りましょう！

[Takuya Kawahara @palace127]

こちらの競合リスク解析のセミナー、明日10-12時です。オンライン開催で、まだお申し込みいただけます。よろしくお願いいたします。

[木下喬弘 / メディキューCEO @mph_for_doctors]

医療統計セミナー特別講演を開催します📢

本当にすごいセミナーの実現が決まりました…‼️

多くの人が壁にぶつかる「競合リスク」について徹底解析する、2時間のオンラインセミナーを開催します✨

本セミナーでは
✅原因別ハザードモデル (cause specific hazard model)
✅部分分布ハザードモデル (いわゆる Fine-Gray model)
という2つの代表的な競合リスク存在下の解析手法を扱います💡

すごいのは、生存時間解析の基本から全部おさらいすることで、初心者〜中級者でも完全に理解できるセミナーにしたことです😉

川原先生と2人で「競合リスクの解析」を分解して、「結局どこで躓くのか」ということを必死に考えることで、最低限の知識で飛躍的にレベルアップできる内容を作り込みました🔥

基本的なハザードの意味やカプランマイヤー推定量から始めて、Aalen-Johansen 推定量や累積罹患関数についてもどこよりもわかりやすく解説します✨

【日時】8/9 (土) 10:00-12:00
【場所】オンライン配信のみ
【参加費】10,000円（税込）
※参加者は1ヶ月間のアーカイブ配信を視聴できます。

他のセミナーでは絶対に学べないような内容を勉強できるビッグチャンスですので、みなさんお見逃しなく‼️

▼申し込みページ
https://t.co/FpVYvhFKEP

[Takuya Kawahara @palace127]

@koro485 追加された話題の一つとしては、ハザードとリスクが違うのはよく知られているかもしれないけれど、ハザード比をリスク比として解釈できないということでしょうか。ハザード比は人類には早すぎたのかも知れない…

[Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3]

@mph_for_doctors 自分のセミナーも同じ日なんだけど申し込みました！アーカイブで見ます．このハザードをうまく解釈して扱うの難しいです．
がんばってね！