"30 yaşındayım ve hiçbir arkadaşımın çocuğu yok. Sıfır. Siz bir memeliyi yavru yapmaması için ne kadar istismar etmek gerektiğinin farkında mısınız?"
Şu sorunun yalın güzelliğine bak.
@abdullahtariko bir ay boyunca bisikletimle baya bi yer gezdm iran'da, envai çeşit insanla muhabbet etmişimdir, köylüsünden ağır top mollalarına kadar, ben de hiç sahabaye hakaret duymadm ama tabi direkt yüzümüze bunu söyleyecklri bi bağlam olusmadi, bikac molla beni islam'a davet etti sadece
Moltbook is nothing more than a puppeted multi-agent LLM loop.
Each “agent” is just next-token prediction shaped by human-defined prompts, curated context, routing rules, and sampling knobs.
There is no endogenous goals.
There is no self-directed intent.
What looks like autonomous interaction is recursive prompting: one model’s output becomes another model’s input, repeated.
Controversial outputs aren’t “beliefs,” they’re the model generating high-engagement extremes it learned from the internet, because the system rewards that behavior.
🚨Hayatını amacına adamış 60 turist ve bir şehrin kaderini değiştiren otel rezervasyonu.
Daha önce hiç duymadığınız yeni videomuz şu an YouTube’da yayında. Çok sarsıcı bir hikaye izleyeceksiniz.
Buyurun👇
@LuxPaxVino long term memory tutuyo chatbotlar, bu konuda google ve openai baya iyi gercekten, farkli bir entity gelmisse ve konunun onemli olduguna dair bir esik degerini asiyorsa genelde bunu long term memory veritabanlarinda sakliyor, cok maliyetli bir is aslinda