passion😎

Developer+PdM at DeNA | AI&Crypto ※opinions my own

[passion😎 @passion_0102]

先日GMOさまのオフィスでAI関連の登壇をさせていただいた際の記事が出ました✌️

このときの「実装の時間は削減されたが、重要な判断のために設計やレビューに時間をかけるようになった」のは今もそうで、PlanモードやSDDのskillsなど使って設計してcodexとともにレビューする形が定番になってますね〜

[『エンジニアtype』編集部 @Etype_mag]

「斜に構えるな」ヨビノリたくみさんと、ソフトバンク・DeNA・GMOの若きリーダーたちが語った「AI時代の今やるべきこと」の結論とは？

✅「斜に構えず」新技術に飛び込め
✅ コードは書く力より「読む力」
✅ 汎用スキルより「一点突破」
✅ タイピング速度＝AI出力速度
✅ 自分の「幸せの閾値」を知る

激変する開発現場でエンジニアが生き残るための、リアルで熱い本音討議の模様をレポートしています。

@Yobinori @KananK_AI @DeNAxTech @GMOGroup

「斜に構えるな」ヨビノリたくみ・ソフトバンク・DeNA・GMOの若きリーダーが悩める学生エンジニアに語る、今やるべきこと👇
https://t.co/dw5bU96Iew

[passion😎 @passion_0102]

カウシェがスタートアップワールドカップ東京予選TOP 10に選出！

急成長 toC応援🔥
@SWCPTV #StartupWorldCup #株式会社カウシェ

[山田悠太郎 | カウシェ取締役COO @y_yutaro_y]

事業ピボットで必死にもがき続けた結果生まれた組織OSが、「39人で東証トップ10水準の一人当たり売総」に繋がりました。
AI時代、企業や人の価値はどう変わっていくのか。今考えていることを書きました。
https://t.co/Am4hNXqzZK

[passion😎 @passion_0102]

1人あたり 1.6億円👀
ピボットからここまで少人数でスケールできたのがすごい

従来のスタートアップとは異なって、
・純利益を早くから積み上げていく
・社員に魅力的なリターンをExit前から用意する
という姿勢は夢をもたせてくれますね

[門奈剣平 | カウシェ @mompyyy]

【RT願 初公開】
”粗利 / 粗利 Per Head”を、勇気もって公開することにしました。
1人あたり生産価値において、少しでも、業界の刺激になれたら嬉しく思います。

みなさんの意見も遠慮なく聞かせてください！

[passion😎 @passion_0102]

おー移動時間も働かせにきてるな

[Cursor @cursor_ai]

It’s now easier to move local agents to the cloud so they can keep working with your laptop closed.

Prompt Cursor from your phone, run many agents in parallel, and get back PRs with demos of their work.

[passion😎 @passion_0102]

token maxxingすぎる

[Polymarket @Polymarket]

NEW: AI consultant reveals a client accidentally spent $500,000,000.00 in a single month after failing to set employee limits on Claude usage.

[akifumi | KAUCHE（カウシェ） @akifumifukaya]

3月からカウシェ新規サービス開発室で開発現場を担当してます。
従来手法にとらわれず、AI Native な開発を試行錯誤しています。一緒に挑戦していただける仲間を募集中です。気軽にご連絡ください！

1日あたり平均PR作成数 15.8 件を実現した AI 駆動開発｜akifumi https://t.co/OjVCrR8xa8 #zenn

[passion😎 @passion_0102]

@xjuntaro まさに同感です。あとはBunがRustリライトしたようにパフォーマンス重視で低レベルに近いスタックになっていくかですよね

いずれにしても基礎的な開発知識は必要ですが、フルスタック前提にやれないと今後きついんじゃないかと

[passion😎 @passion_0102]

最近思うのはこういったメタ開発スキルがあれば、バックエンド/フロントエンドみたいに領域ごとに職務を定義しなくていいような

最近のエンジニアリングの意思決定はデファクトの技術スタックが固定化されてきていて、技術的な判断軸も絞られてきているので全員フルスタック前提でやれないのかなと

[J @xjuntaro]

AI駆動開発、この手法が最強すぎる↓

１）Codexと相談してプランニング、仕様書作成
２）プランをサブエージェント3並列レビュー
３）レビュー結果を反映
４）単体・e2eテストの実装計画を仕様書に追記
５）テストの網羅性についてサブエージェント3並列レビュー
６）そのままCodexが実装
７）テスト駆動開発実施（テストコードが全部通るまでAIが自律的試行錯誤）
８）実装状態をサブエージェント3並列レビュー
９）レビュー結果を反映
１０）最後にテストコードが全部通ることを改めて確認
１１）Vercelのプレビュー環境で軽く手動テスト動作確認
１２）GitHubにプルリクエストを作成

「サブエージェント3並列レビュー」のレビュー観点は細かくSkillsにしてます。

そして週末定期的にコードベースをClaude Code Webの10並列とかで一気にリファクタリングして綺麗にする。
これもテスト駆動開発で自動テスト通る前提でプルリクエストMerge。デプロイ前にプレビュー環境で手動テスト。

これの凄いところは、AI駆動開発のワークフローをGitHub上で環境整えれば、業務委託先とかチーム開発で標準化して、ある程度誰でも似た水準の品質で開発させられること。
見れば分かる通り、人間レビューの前にAIレビューを各所で合計「9回」入れているので、人間レビューは要件・設計レベルの重要なレイヤーだけに集中出来る。

シニアエンジニアが準備した完璧なAI駆動開発ハーネス環境をジュニアエンジニアに使わせるイメージ。

[passion😎 @passion_0102]

@haruki_web3 おめでとうございます！
ぼくも新居検討中で小田急か大井町線あたり気になってます..！！

[passion😎 @passion_0102]

「AIで生産する人ほど、他人のAIで生成されたアウトプットを消費したくない」というジレンマがあるんだよね

[passion😎 @passion_0102]

マックのカスタマーAIがPythonの連結リストの質問に答えてくれるの草

[Julien Flot @Graphseo]

Arrêtez de payer pour Claude IA.

L'IA de Mc Donald's est gratuite et répond à toutes les questions, même si elles ne sont pas sur le BIG MAC.

:-)
De rien.

[passion😎 @passion_0102]

世界と日本でここまで反応違うのか、洋画離れってやつを感じてしまった

個人的にはSFの歴史に名を刻む作品だと思ったから見てほしい

[電ファミニコゲーマー @denfaminicogame]

SF映画『プロジェクト・ヘイルメアリー』2026年の世界興収が累計“845億円”を突破。人気爆発
https://t.co/DZ8uq3rlmW

公開5週目ながらも世界3位・北米2位をキープ。日本でも約12億円を記録しており依然好調

[passion😎 @passion_0102]

> AIは生産性を民主化するものではなく、すでに得意な人たちの乗数となる

みんな言ってるやつ

[andrew chen @andrewchen]

hot take :) The biggest and most productive people in the AI era are the folks who are already good at their jobs. AI as a multiplier, not an equalizer/democratizer

[passion😎 @passion_0102]

昔は言い方キツかったりとか尖ってた先輩、子育てするとか社員を雇うみたいな「身銭きって失敗を許容せざるを得ない」フェーズを通ると性格マイルドになっていくよなぁ

ベテランほど断定的じゃなかったり、カリスマ的なリーダーシップに頼らなくなっていくのを感じた

[passion😎 @passion_0102]

日本だとFlutterやってる人ばかり遭遇するけどなんでなんだろう..？

[kazutoyo@TellerNovel @kazutoyo]

React Nativeの伸び率エグいな。
2026年になって更に週間DL数が伸びている

[passion😎 @passion_0102]

並行開発わりと4画面くらいに落ち着いてしまうんだけど5~10とかやってる人すごい

・特にコーディングだとわりとフィードバック早いから待ちの時間発生しちゃわない？どんなタスク並行させてる？
・同時にどこまで別のプロジェクトに取り組んでるの？（2でわりと疲れる）

みたいなのを聞いてみたい

[andrew chen @andrewchen]

“ok this startup is cool but …”

1980:
… what if IBM builds this?

1995
… what if Microsoft builds this?

2010
… what if Google builds this?

Today
… what if <huge AI lab> builds this?

reality is, if founders listened to the “what if” pessimists we’d never have any startups or new products. That’s why they’re building and the pundits aren’t

My observation: When these huge waves happen, these new markets are so damn big there will be tens of thousands of new viable companies, hundreds of unicorns, and a few iconic companies that become generational. The big cos play a role but can never compete with the glorious open market known as capitalism

So for all the “what if” people - sit down, log off X for a bit, and let the founders do their thing. And let’s cheer them on when they do

[passion😎 @passion_0102]

1日使ってみた感じ、モバイルアプリでいわゆるE2Eテストを自動化させたいならMaestroのCLIはよさそう

ただユースケースとしてはリグレッション確認が中心かな
デザイン崩れとかUI/UXの"触り心地"みたいなところはまだ目視になってしまう感じ
ビジュアルや操作感でUI/UXをレビューできるものないかなぁ

[passion😎 @passion_0102]

SwiftでPlayWrightみたいにUI検証とかQAを自動化したいなぁ。。

XcodeBuild MCP使ってQA自動化してみたんだけどまだビジュアルをAIに判断させるのは微妙で、Maestroでちゃんとフロー定義してやる感じにしようかなぁ
サーバーサイドの人間だからモバイル開発に全然知見ナッシング

[passion😎 @passion_0102]

Maestro使って知見をシェアしますわ

https://t.co/PezzG6do3e

[passion😎 @passion_0102]

SwiftでPlayWrightみたいにUI検証とかQAを自動化したいなぁ。。

XcodeBuild MCP使ってQA自動化してみたんだけどまだビジュアルをAIに判断させるのは微妙で、Maestroでちゃんとフロー定義してやる感じにしようかなぁ
サーバーサイドの人間だからモバイル開発に全然知見ナッシング