@pobremillenial Vamos a necesitar menor capacida de computación y por eso cae Nvidia(yo he comprado vaya). Pronto tendremos modelos más potentes gratis en nuestro pc en local (ya puedes usar el R1 en local en cualquier ordenador, versiones reducidas en parámetros pero potentes).
@pobremillenial La UX es peor, no podemos comparar, la API (para aplicaciones) vale 1/20 que la de o1. El coste de desarrollo ha sido 6millones€ (la IA del gobierno ha costado 10). Pero han publicado cómo hacerlo. Con un PC potente en nada puedes copiar el mejor modelo. 2/2
@pobremillenial No tiene nada que ver con China, el potencial de Deepseek es el paper, que abre el camino por el cual se puede ir copiando los últimos modelos a un coste de entrenamiento mucho más bajo. Deepseek tiene como base Llama y Qwen, no es que hayan creado un modelo ellos.
Lo importante de verdad de hoy.
Si podéis, donad médula (podéis informaros aquí: https://t.co/vDnjaPZ9jU), quered mucho a vuestra familia y amigos, y haced cosas que os llenen.
Si podéis compartir esto y mandar un mensaje de ánimo a @MontserratFourn os lo agradecería mucho.❤️