Person Lin

[NVIDIA @nvidia]

It's not a trip to Taipei without a night market stop. 🍧📸🤳

[How To AI @HowToAI_]

MIT open-sourced an AI model that converts photos into fully editable CAD programs and it quietly kills the $150/hour CAD modeling industry.

Just upload a sketch or photo and it generates the full parametric 3D model. exportable as STL. ready for manufacturing.

→ no SolidWorks license
→ no weeks of modeling
→ no CAD engineer needed

100% Open Source

[JAXAサテライトナビゲーター @satellite_jaxa]

【お知らせ】
地球観測データを生成AIから呼び出せるようになりました！
最新の「JAXA Earth API for Python」v0.1.5にClaude Desktopで動くMCPのサンプルコードを追加しましたので、ITエンジニアの皆さん、ぜひ遊んでみてください！
https://t.co/UAFDOBA92Z

[Person Lin @personlin]

@aiarty_official Aiarty Image Enhancer and Aiarty Image Matting help upscale/enhance photos and remove/change backgrounds with AI https://t.co/QJQLxV0G5N

[Bruno Rodrigues @brodriguesco]

I've just read that that Yihui Xie @xieyihui left @posit_pbc

https://t.co/ZeXwMMfZHa

he will continue to work on his packages as a contractor

that's really surprising (not in a good way) news to start 2024...

[Person Lin @personlin]

@esorhjy Notion AI的QA讓我用了覺得非常驚豔～～不知道微軟的loop何時會加上類似的功能？

[PJ Wu @WuPingJu]

Heptabase 的 1.0 版本正式上線了！

除了前天提到的手機版，今天也上線了更完整的 PDF 瀏覽器，並且開始提供七天免費試用的方案。

歡迎之前有興趣但不喜歡付費牆的人試用看看～

另外也非常推薦轉推這篇文，內文有中文版本，裡面有 Heptabase 1.0 達成的事以及接下來對 2.0 的願景與期待！

[Jackson @sheng_invest]

早上有位某金控主管敲我，因為看起來蠻有誠意，中午我剛好有空，就約吃個飯。

小我三歲，由於公司很敢給，年薪到500萬。不過聊到有關職涯的問題，我分享了兩個身邊朋友的例子。

A是高中好友，學生時代就是學霸，台大電機書卷，一畢業就在某台股電子股做研發，直到現在約11年。專注本業，但投資保守。

B是一位同屆的投資朋友，交大理工科，進入科技業後不想跟一堆強者競爭，下班專注研究投資，本業一路跳的很好，從發哥、中國某IC設計、再到Nvidia ，跳的邏輯都是找到有潛力的趨勢，然後在公司達到顛峰後把公司配股賣一賣，跳到下一間更有潛力的公司。

A在本業的能力比B好，薪水也高一些，但大家都出社會十年了，B目前累積的資產比A高不少，我相信差距還會再拉大。

——
我不會直接說A就是錯了，這是價值觀問題，或許A做他的本業研究很開心，但有幾個必須注意的點：

1.資本主義的稅制對員工很不利，一直求本業提升，多的都是繳到40%稅。

巴菲特早就說過資本家的稅率太低，他說他秘書的稅率比他還高。很不公平沒錯，但目前這是事實。

2.不要為了高薪去做工時長壓力大的工作，而是下班有餘裕多累積對自己有價值的事。

沒特別想賺錢也不一定要搞副業，去運動、看書、放鬆都行，但人生不能只專注某個很窄的領域。

出社會10多年，觀察一些同儕，平常有沒有在看書、充實自己、多補充不同領域的知識，聊幾句話就知道。

至於懂很多可以幹嘛，答案是可以在人生面臨許多大大小小的決定時，比較有機會做出有邏輯的判斷。而你的人生道路就是由每個決定陸續鋪成的，每叉出不同條，就是一個媽的多重宇宙，後面都有蝴蝶效應。

跟哪個女生交往、選哪一個offer、看哪一本書、認識哪個新朋友，對於若干年後都可能影響巨大。

所以我建議拒絕那些給高薪就要你把生命全賣給公司的企業文化，多留時間給自己，要對自己人生做全方位的整體規劃。

[Person Lin @personlin]

網路上看了那麼多對「山道猴子」影片的評論，還是骨癌的評論直白又實在！

[Person Lin @personlin]

@dotey @SaveToNotion #Tweet

[宝玉 @dotey]

看到有人发《全网都在找的GPT最权威的160条指令》，其实没人记得住160条Prompt，也没有必要去记160条Prompt！

跟ChatGPT交互，最重要是掌握Prompt的模板或者说结构，而不需要记住那么多Prompt。

一、基础用法
直接输入你希望的指令，例如：

“请将以下内容翻译为简体中文：”
“请生成以下内容的摘要：”
“请给10岁的孩子解释什么是ChatGPT”

基本上一大半的需求就直接可以满足，如果想效果更好一点，可以为GPT指定一个角色，这样效果会稍微好一点。例如：
“你是一位专业的英文翻译，请翻译以下内容为简体中文：”

附：为什么要指定角色？https://t.co/8Rr7Rp8aXa

二、进阶用法

提供一到多个示例，通过示例来让GPT按照你期望的格式输出，比如这个例子：

------
你是一个专业翻译，擅长翻译英文到中文，但是注意双引号内的英文不翻译。
例如：
"Dichroic-Filter" - Separates light into different wavelengths to create a color separation
effect.
翻译为：
"Dichroic-Filter"- 将光分离成不同的波长以创建颜色分离效果。

请翻译以下内容：
------

结合示例，基本上大部分问题都可以解决。

三、高级

链式思考（分多步做）+ 慢思考（打印每一步的结果）

对于一些复杂的推理过程，如果直接让GPT给出答案，是很容易出错的！最好是让GPT一步步来做，并且打印出中间步骤。在OpenAI官方文档里面，有一篇《GPT最佳实践》https://t.co/k7Ly8eB4Vl ，就举了一个很好的例子来给学生做助教，在收到学生的问题后，不直接给出正确或者错误的结果，而是：

------
按照这些步骤来回答用户的询问。

第1步--首先找出你自己的问题解决方案。不要依赖学生的解决方案，因为它可能是不正确的。在这一步中，你的所有工作都要用三重引号(""")括起来。

第2步--将你的解决方案与学生的解决方案进行比较，评估学生的解决方案是否正确。将你在这一步的所有工作都放在三重引号(""")内。

第3步--如果学生犯了错误，确定你可以在不泄露答案的情况下给学生什么提示。把你在这一步的所有工作都放在三重引号(""")内。

第4步--如果学生犯了一个错误，向学生提供上一步的提示（在三重引号之外）。不要写 "第4步--..."，而是写 "提示："。
------

当然你还可以在链式思考这个基础上加上几个示例，效果更佳。

最后，下面是一个模板，绝大部分场景都可以直接套用模板而不需要记住所谓GPT最权威的160条指令，这些指令都不会超出下面的范围。

✅ 角色、技能、个性
✅ 目标
✅ 具体的上下文、关键词、负面词
✅ 输入规则
✅ 输出规则
✅ 输入输出的例子

有关上面的模板，可以 @JefferyTatsuya 参考这条推文：https://t.co/HWqnBNtG6G

另外推荐几个Prompt开源项目参考：
- Prompt提示工程指南：https://t.co/V3G4PDqkzC
- Prompt编写模式：https://t.co/jZOAFSbGZE
- Awesome ChatGPT Prompts：https://t.co/bt0aylpBvU
https://t.co/EAy8PcEucN

[Person Lin @personlin]

今天又要下雷雨⛈️了嗎？

[SSA @SeismoSocietyAm]

Methodology for Including Path Effects Due to 3D Velocity Structure in Nonergodic Ground‐Motion Models #BSSA

Scientists developed a new method to improve ground motion models, and ultimately, probabilistic seismic hazard analysis.

https://t.co/zYPPyQM552

[Person Lin @personlin]

@dotey @SaveToNotion #thread

[Awais Khan @awaicekhan]

Yeah … Our paper got accepted! We conducted years of research, spent countless hours to analyze, interpret, & write the manuscript. Editors & reviewers voluntarily spent their time ensuring its quality. Now, we need to pay $4,430 so that you can read it. Isn't that ridiculous?

[Person Lin @personlin]

@FinanceYF5 @SaveToNotion #Thread

[Person Lin @personlin]

@zzsylvester @SaveToNotion #Thread

[Person Lin @personlin]

@willdepue @SaveToNotion #Thread

[Posit PBC @posit_pbc]

We’re so excited to announce that you can deploy both #RStats and #Python Shiny apps on @huggingface Spaces using our Docker templates.

Shiny is a great front-end for AI models, and we can’t wait to see what people build with this integration.

https://t.co/TxFQ0D1nq1

[Kieran Hunt @kieranmrhunt]

Footage of an avalanche in the Kunlun Mountains (Qinghai) running into a small river. Not sure our hydrological models are quite capable of representing these yet!

📽️ https://t.co/AUJbKyJ0Zw