love qaq

03，ai

[秋田散人 @akitabtc]

我觉得 agent 时代，那些一个人干一百个人的活的人，前提是在 agent 时代之前能一个人干十个人活的人——第一，足够的聪慧和敏锐；第二，足够的生命力与上瘾，必须 24/7 全情投入，否则很难做到领域拔尖。

尤其是自动交易领域这种前三名分割 95% 份额的残酷世界。

[love qaq @peter51888206]

三条红线一条没动：

· 标注永不隐藏内容
· 所有拉黑由你点击触发（AI 判定连批量候选都进不去）
· 误标一键放回

AI 层默认关闭 —— 开了才会把账号资料发给第三方，这代价得你同意。

最想要的反馈：它判错了哪些。

[love qaq @peter51888206]

X 的黄推我忍不了了，于是把停运的福滤娃修好，还给它装了个脑子。

清流：黄框标出垃圾号 → 一键原生拉黑 → 手机端消失。

阈值这次量出来了：
· 误杀正常人 0.7%（原版词库 7.8%）
· 召回还略高
· 词库认不出的，它另抓 47%

开源 MIT、默认不联网 👇
https://t.co/EUz5AZHbSW

[love qaq @peter51888206]

判据是跑之前就冻结的，数据集 37 个真垃圾号 vs 141 个干净号，两侧标签都做了审计 —— 审计结果比结论更有意思：

· 881 条公开黄推名单，84% 的号已经死了
· 我从回复区抓的 78 个「垃圾号」，67 个只是普通用户在回帖（模型判对了，是我标签错了）

[love qaq @peter51888206]

为什么以前做不了、现在能做了？经济学变了。

按大模型的价格，给时间线每个账号判一次不可能。而 Jev 是结构化决策模型：不生成文本只回概率，单账号 $0.000032，10 个账号合并成一次调用（一致率 96.2%）。

成本降下来，产品才成立。

[love qaq @peter51888206]

跟原版的关系说清楚：

上游福滤娃九月停运了（仓库转私、官网关闭、社区名单服务器连不上，我实测过）。我拿它 MIT 源码接着做，没抢名字。

它 roadmap 从 v0.5 挂到收摊，一直有一行没做：「AI 识别」。代码里类型定义都留好了 ai 这个来源，却从没产出过判定。我补的就是这层。

[VWC / Void戦士ちゃん @voidwarriorchan]

なぜか皆さんあちらの方に行かれますね

https://t.co/djvPEOKlEG
https://t.co/zjeuvF97ND
https://t.co/xTbaYZ4SnT
https://t.co/3XFE0FveX9
https://t.co/KwFpNuStHQ

[love qaq @peter51888206]

最近 x 上都在讨论那个什么 jav，和我浏览器里的不太一样呢

[love qaq @peter51888206]

@TheMattBerman @StealAds @grok 这个和 clip 处理出来的向量有什么区别

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

Everything Jev can do can be done by normal LLMs. But Jev makes them 100x cheaper and 1000x faster.

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

Jev is the future.

[dealign.ai @dealignai]

DeepSeek v4.1 Flash Fully Uncensored for 2x DGX Spark users - No damage to knowledge at all - VL working

I think I’ve perfected figuring out where refusal behavior related to “ethics” and “morals” live - with my method and pipeline for dsv4.1flash, the only areas in MMLU logit mode that were hit are literally only within the “ethics” topic, resulting in less than a -1% difference in scores when comparing to the base (12% difference when considering the drop in ethics score)

I put the recipe on how to run and use this model within the readme.

https://t.co/ckYHm9Dr1R

[love qaq @peter51888206]

@huangruiteng 好的，谢谢

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

You can run locally Minimax H3-NS/FW Uncensored model.

- Ref-to-video NSFW for H3
- se/x/ytime v1.2 for se/?-scene motion
- time scenes + coherent motion first, then detail.
- Not a checkpoint.
- A late-night adapter.
- softer sharper detail, slightly more surreal
- audio that doesn’t fall apart if you use the right sampler.

- https://t.co/5JqQp2nISF

[love qaq @peter51888206]

@huangruiteng 好的谢谢，目前在用 Deepseek Harness 搭配 Loop X，用于整理数据库，设定目标后连续跑了 3 天，效果很好，并且节省了我很多注意力，但是目前已经陷入了效率的焦虑。冒昧问一下作者，怎么更高效率？比如是否有更好的 harness 模型组合替代， 非常渴望用 loopx 节约我更多注意力并产出更高高质量成果

[love qaq @peter51888206]

@BestTofuUwU 好好好

[Brayo @brayozin_]

o cara que desistiu de programação em 2023

[love qaq @peter51888206]

deepseek崩了吗，一直429