Phokchatr

🇹🇭

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

(1/10) รวม Free Knowledge Map สำหรับคนที่อยากศึกษา Finance, Investment, Quant, Trading, Financial Mathematics, Econometrics, Portfolio Construction, Market Microstructure, Machine Learning และ AI (นิดหน่อย) แบบ serious หน่อย..

ผมรวม material ที่คิดว่ามีคุณภาพครับ.. ส่วนใหญ่เป็นของ MIT, Stanford, Yale, NYU, Columbia, Oxford, Berkeley, Caltech และงานที่อาจารย์.. นักวิจัย.. หรือ practitioner เปิดให้เรียน free เอง..

⚠️ ถ้าใครตามผมมานาน.. จะรู้ว่าผมมีลูกสาวของเพื่อน.. ที่ผมเรียกว่า「ไอ้แสบ」.. ซึ่งตอนที่น้องเป็น apprentice ผม.. ส่วนมากน้องก็จะไปหาข้อมูลนู่นนี่มาอ่านมาศึกษาเอาเอง อันไหนไม่เข้าใจก็มาถาม บางทีก็มาขอ guideline.. ซึ่ง list พวกนี้ส่วนมากก็มาจาก resource ที่น้องเริ่มไปหาอ่านเองตั้งแต่อายุประมาณ 13.. อันไหนยังไม่เข้าใจก็เอามาถาม หรือให้ผมช่วยชี้ว่าควรไปต่อทางไหน.. ตอนนี้อายุ 17 แล้ว ผมเลยคิดว่าถ้าเด็กคนหนึ่งค่อยๆ ไล่ศึกษาได้ พวกผู้ใหญ่ที่สนใจก็น่าจะใช้เป็นแผนที่ศึกษาเองได้เหมือนกันครับ..⚠️

และ list นี้ไม่ใช่ syllabus ที่ทุกคนต้องเรียนตั้งแต่ต้นจนจบ.. และไม่ได้เรียงตามความยากแบบหลักสูตรปริญญาอะไร..

ให้มองมันเป็น 「knowledge map」ครับ..

ถ้ามีพื้นฐานอยู่แล้ว.. ก็กระโดดไปเฉพาะ track ที่เกี่ยวกับสิ่งที่ตัวเองทำได้เลย..

🍆Core = ควรเรียนถ้าจะเอาสายนี้จริงจัง..
🍆Optional = มี value อยู่ครับ.. แต่ก็ไม่จำเป็นสำหรับทุกคน ใช้วิจารณานกันเอาเอง..
🍆Reference = เก็บไว้เปิดเมื่อจำเป็น
🍆Specialized = สำหรับคนที่ทำเรื่องนั้นๆ สายตรง..

แบ่งเป็น 4 track หลัก

Track A: Investment, Valuation, Portfolio & Asset Pricing
Track B: Quant Research, Trading, Derivatives & Execution
Track C: Machine Learning for Quantitative Research
Track D: Modern AI, Deep Learning & LLM

ถ้าไม่รู้จะเริ่มตรงไหน.. ผมจะลองทำ Shortest Path ไว้ท้าย post..

⚠️Last link/resource check: August 17, 2026

ผมพยายามใช้ official university pages, author-hosted material, direct working-paper PDFs และ legal open resources ก่อน SSRN หรือ landing page ที่อาจขอ login..

⚠️ระดับของ material ใน list นี้มีตั้งแต่ undergraduate foundation.. ไปจนถึง Master's, PhD coursework และ research papers.. ดังนั้นไม่ต้องตกใจถ้าบางหัวข้อมีคณิตศาสตร์ค่อนข้างหนัก..

และไม่จำเป็นต้องเรียนทั้งหมด คนลงทุนทั่วไปอาจใช้เพียงแค่บางส่วน.. ขณะที่พวก quant.. researcher.. หรือคนที่ทำเฉพาะทางสามารถไปลึกถึง graduate/research material ตาม objective ของตัวเองแต่ละคนกันไป..

---

🍆วิธีเข้าถึง material ฟรี

💦MIT OpenCourseWare
MIT OCW ไม่ต้องสมัคร account ไม่ต้อง enroll และเรียนตามเวลาของตัวเองได้.. หลาย course สามารถ download files หรือทั้ง course package ไว้อ่าน offline ได้.. บาง course แยก video/audio ออกจาก package.. เลยต้อง download ส่วนนั้นต่างหาก
https://t.co/7ppnomGQjM
=======
💦edX
หลาย course มี free audit track แต่ audited course โดยทั่วไปไม่ได้ verified certificate และ feature บางอย่างอาจถูกจำกัดตาม course..
https://t.co/hlmCp5KfjK
========
💦Coursera
หลาย course มี free access บางรูปแบบ.. และบาง course มี Financial Aid สำหรับผู้เรียนที่จ่ายค่าเรียนไม่ไหว และ Financial Aid ไม่ได้หมายถึงได้ 100% waiver ทุก course โดยอัตโนมัติ.. Availability และเงื่อนไขขึ้นอยู่กับแต่ละ course ควร check หน้า enrollment โดยตรง..
https://t.co/d0sTMPvORc

ใน list นี้ผมพยายามเลือก material ที่เปิดตรงอยู่แล้วให้มากที่สุด เพื่อไม่ให้ต้องสมัครหรือขอ aid ก่อนเรียน..

---

📖FOUNDATION
ข้ามได้ถ้ามีพื้นฐานอยู่แล้ว..

🍆Linear Algebra
💦MIT 18.06SC: Linear Algebra, Gilbert Strang
- หนึ่งใน linear algebra courses ที่เหมาะกับ self-study มาก
https://t.co/nSPEuieFHZ
⚠️Core

💦MIT 18.065: Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Gilbert Strang
- เป็น bridge จาก linear algebra ไป PCA, data analysis, signal processing และ machine learning..
https://t.co/E0VYZ4KaRf
⚠️Core ถ้าจะไป Quant/ML

---

📖 Probability

💦MIT RES.6-012: Introduction to Probability, Tsitsiklis
https://t.co/ye4YWgXlk3
⚠️Core

💦MIT 18.600: Probability and Random Variables
- ถ้าอยากได้ probability

[ByyOCha @Boyychaaa]

เจอปชชคนเดียวทั้งกัดทั้งจิกทั้งแดกดันป้าเขาสารพัด ทีงี้ไม่เก่งไม่ปากดีให้ได้ทุกที่ซิ

ขอบคุณ.. แนวหน้าออนไลน์

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

แนะนำให้ลองเล่นกันดู สำหรับคนชอบดู Youtube Video ฝรั่ง

Tool นี้เราโยน URL Youtube ไป แล้วมันจะสรุป Key points ให้เลย
+ ถ้าอยากรู้ว่าในวีดิโอจริงพูดอะไร เรากดดูตามหัวข้อได้ด้วย
+ ถ้าเราเจอคำไหนงง ๆ ก็คุยกับ AI Chat ให้มันอธิบายให้เราได้ โดยระบบจะจับเนื้อหาจากวีดิโอทั้งหมด

ประหยัดเวลาได้เยอะมากกกกกกกกก
>> https://t.co/JNfGDcUEuj

ป.ล. วีดิโอภาษาไทยยังแกะไม่ได้นะฮับ

[Julian Komar @BlogJulianKomar]

You don’t need to be right often. You just need to let the right trades run. 👇

[Julian Komar @BlogJulianKomar]

Here’s how I keep my drawdowns small 👇

[Minty @DeFiMinty]

How to Understand Demand

[Phokchatr @phokchatr]

@ALukim85197 @Unrulycat2511 ลุงก็อ่านหนังสือเยอะๆนะ อย่าอ่านแต่โซเซียล

[DigiMinal @DIGIMINAL]

24 questions to sharpen your critical thinking

[Julian Komar @BlogJulianKomar]

My Top 15 Golden Rules of Trading 👇

[Nicolas Boucher @BoucherNicolas]

Here's my breakdown of the chief roles:

CEO → Strategy, growth, vision, investors, expansion
CFO → Financials, performance, risk, profitability
COO → Daily ops, resource planning, execution
CIO → Tech stack, security, data
CMO → Brand, demand gen, customer journey, messaging
CRO → Revenue strategy, sales, partnerships, customer retention

Is there any role missing?

[Minty @DeFiMinty]

Understanding Risk & Position Sizing

[Justin Mecham @thejustinmecham]

Most “strategies” are wish lists—

Here's how to build choices, not chores:

Winning strategies aren’t complicated.

They’re clear, deliberate, and built to last.

If you get this right, you stop “managing”
and start moving.

You make fewer decisions—but better ones.

You trade busywork for real wins.

And every move you make builds on the last.

👇 Want a PDF of my top infographics? 👇
Go Here: https://t.co/QLV2I0XGXV

Please repost to help others out there! ♻️

[Eric Partaker @Eric_Partaker]

Most companies build their strategy backwards.

(And wonder why nothing sticks)

[Minty @DeFiMinty]

How to Understand Volatility

[DIY @_Do_ityourself]

Best paper airplane

[Minty @DeFiMinty]

How to Understand Mean Reversion

[Sci_Explore @InterestingSci1]

Intelligent boys

[Steve Burns @SJosephBurns]

12 Trading Strategies & how they work via @MenthorQpro

[Steve Burns @SJosephBurns]

Great options cheat sheet:

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

Here’s the updated comp sheet for my Stage 2 AI watchlist 🧐

$PLTR, $ZS, $RBRK, $NET, $CRWD, $PANW, $SNOW, $CFLT, $ESTC, $GTLB, $TEAM, $CRM, $MDB, $NOW, $DDOG