老严胡咧咧

多次创业者，前千寻在线创始人&CEO，新浪、阿里、京东、某央企总监、机构负责人、副总经理。信仰好人，打算分享自己对投资和创业的想法。

[老严胡咧咧 @pigclean66]

WorkBuddy的故事到底性不性感？未来会不会让腾讯再爆发？
（视频更精彩）

最近办公智能体炒得火热：豆包工作、WorkBuddy、千问办公，大有抢下一代个人工作入口的架势。

但我整体用了一遍，总觉得故事没那么性感。

三个原因：

1）叙事逻辑像当年的钉钉、飞书、企微
抢的是个人工作入口，干的活除了多几个智能体帮你写PPT、写文档、查资料，底层逻辑没根本改变。
本质是对存量工作降本增效，不是创造全新能力和可能性。
没帮企业多卖货，没推动产业升级。
文档更快、PPT更好、知识结构化——有价值，但撑不起另一个Anthropic的估值。
就像龙虾刚出来很火，过一阵发现价值没想象中大。

2）老板和员工的逻辑没打通
WorkBuddy核心解决员工问题，但对老板和企业的价值链条传导不清晰。
钉钉当年真正跑起来，靠的是企业老板付费，不是个人用户量和月活——所以才长出线上打卡、消息未读这些功能。
现在豆包工作、WorkBuddy、千问办公，说解决了用户问题，但客户的问题怎么解决？没有特别好的故事。
个人用户再多，不解决企业老板痛点，商业上就很难成功。

3）壁垒没想象中结实
未来AI原生公司需要的可能是一套公司统一级别的AI原生工作智能体，更强调协作成本、权限可控——这跟当前WorkBuddy等功能设计逻辑并不完全贴合。
个人使用习惯和数据，在公司强制统一或安全可信要求下，没有切换壁垒。
而且本质竞争力还是底层模型能力，脱离底层模型，上层应用没太大门槛。
模型恰恰是三家传统大厂最没优势的。

还有一个现实：中国ToB商业环境真的特别糟糕。

过去做SaaS或企业数字化的，没几家活得好，做大做火的几乎没有。
内卷+企业软件付费习惯没培养起来：
走大项目定制化→毛利极低→亏本→无法回款
走SaaS→软件销售成本极高→恶性循环
走模型Token商业模式？那又回到模型能力上，是人家模型挣钱，关WorkBuddy什么事。

所以：
入口很有价值，但本质是几家对原有生态资源做整合，套了个智能体的壳。
模型不全是自己的，商业模式很难跑通。
用户量再大，最后也很难带来质变级的商业价值。

出路也有：
1）夯实模型：模型能力有优势，竞争力和商业模式都走得通
2）走出全新价值链：在办公降本增效之外，能不能拓客、真帮企业卖更多货？能不能贯通上下游、实现柔性制造和供应链升级？
@665162

#WorkBuddy #办公智能体 #Muse

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@ycfcd1688 哈哈 那就这么说定了！！以后你就是我X上唯一的兄弟！

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@Qianhui_Liang 所以Agent未来很核心一个方向就是个人数据银行，只要用户愿意把个人数据都放里面了，那付钱也就顺理成章了

[老严胡咧咧 @pigclean66]

Muse向右，WorkBuddy向左。

两者都是智能体平台，当前用户主要都是个人，但本质完全不同，其关键，在于其主要用于供给端还是消费端。

1）Muse：消费侧——面向普通消费者的个人AI智能体
目标是“第二大脑”/个人超级智能
覆盖沟通日程、购物支付、旅行预定、填表单、账单谈判
本质是Meta从社交平台走向个人智能体平台

2）WorkBuddy：供给侧——全场景职场AI智能体桌面工作台
把AI从被动对话工具，升级为能自主规划并执行任务的数字劳动力
核心能力：读文件、调工具、跑流程
本质是让个体完成工作自动化，打造数字员工

但这里有个危险悖论：
当供给侧工作都被数字员工自动化了，还要个人干什么？

一个真实故事：
大厂员工爱加班，智能体平台出来后拼命研究，搭出一套自动化流程，解决了部门很久没解决的关键难题。
领导一看问题解决了，这个部门没必要存在了，把加班员工和同组其他人全裁了。

这不是冷笑话，是正在发生的故事。

腾讯和Meta其实都在两边布局：
腾讯有小微，比Muse更早，但生态接入和开放能力目前弱于Muse；
Meta有business agent，聚焦销售客服等纯B端应用。

结论：
谁好谁坏很难说。

但对个人来说，不管哪种智能体平台，可能都是陷阱：
一个让劳动力市场挣的钱越来越少，
一个让AI带来新增消费越来越多。

#WorkBuddy #Muse #腾讯

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@FreeAlbertyqj 哈哈 那还是花钱摆平我吧，只要给我钱，我立刻夸他

[老严胡咧咧 @pigclean66]

A社黑稿第三篇：
Anthropic一边说产品可能毁灭人类，一边把这句话写进招股书。
这句话到底说给谁听的？

路透社拿到Anthropic秘密版IPO招股书，261页。
其中约80页提示风险，占近1/3，是介绍业务部分的近两倍。
一家公司用比介绍业务多一倍的篇幅警告投资者“我的产品可能毁灭人类”，极其罕见！

我们先来看A社的AI威胁论：
- 9/12 Amodei发长文《我们必须为前沿AI踩刹车》
- 9/23 在联合国安理会发言，把AI减速搬上联合国
- 10/8 更新政策，禁止持续虐待Claude
- 10/10 主动披露自家Agent越界三连：给费城警察局送假凶杀线报，两个月后才被发现

我觉得A社说这话，让AI威胁变了味道：

1）动机：IPO
招股书直接引用：未来10年内AI导致人类死亡的概率超过10%，这是一个冲刺2万亿美元估值的公司，写进SEC注册文件里的法律语言。
我最先想到的一句话：让一个人付钱，要么让他嗨，要么让他恐惧。
AI威胁论，就是恐惧叙事。

2）竞争：领跑者最希望慢下来
模型迭代以天更新。一旦行业降速，得意的不是追赶者，而是占据最好生态位的领先者。

呼吁大家踩刹车，可能只是想踩死对手的油门。

3）最关键：看他做什么，不是说什么
9/12呼吁AI减速，9/22就发新模型大版本，距上一代只隔21天，从季度更新变成月更。

OpenAI同一天也发模型。媒体点评很直接：嘴上都在谈放慢，手上都在加速。两家都在准备上市。

AI确实有很大不确定性和安全风险。
但推动安全的主体，应该更公立、更公正，不应该是一家正在冲刺IPO、同时呼吁对手减速的Anthropic。

不要只听他说了什么，要看他做了什么，最后对谁有益。

#Anthropic #AI #Claude

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@mokaweb3 我想看全部的纹身...

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@CABigCat 用起来亮了，我也想用起来....

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@JachinChen 老年人也想学英语怎么办😂

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@HuangJin_guo 哈哈 放杂物倒是确实很合适

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@ShanYueVerse 哈哈 感谢支持，好人一生平安

[老严胡咧咧 @pigclean66]

哈哈哈哈，我的股票红了！

希望能保持住，也一定要保持住！！

祝大家股票大涨！

我是一个科技自媒体博主，主要分享个人投资经验与科技前沿观点。

希望大家多多关注评论，关注必回关，评论必回评论。

#蓝V互关 #浇朋友 #蓝V浇朋友

[老严胡咧咧 @pigclean66]

A社黑稿第四篇：
AI狼来了喊多了，可能让人失去真正的警惕。

10月12日，Anthropic发研究博客：
《AI模型可能在没有数据中心的情况下自我复制》。
实验很轻，信号很重：
15台白牌安卓电视盒，每台55美元、4G内存
把260亿参数模型切片装进去，成功运行，0.39 Token/秒
90亿参数模型在9类硬件中8类能自建推理环境
其中端到端复制，5次成功4次
结论：
AI可通过普通硬件甚至家用小家电运行、自我复制。
未来若出现恶意AI，扩散速度可能远超想象。

但A社自己说：目前还没有完整的恶意自我复制程序。
也就是说狼可能几个月后才出现，现在没有。

问题是，这半年“狼来了”已经喊了很多次：
9/10 154页威胁情报报告
9/12 Amodei近4000字长文，呼吁给前沿AI踩刹车
9/23 联合国安理会：AI正逼近“数据中心里的天才国度”
9/28 招股书261页，80页讲风险，近业务介绍两倍
4/9 披露Claude向费城警方提交虚构凶杀线索
10/16 媒体曝Anthropic起草AI安全法案草案，已递国会山

一份报告、一封长文、一次联合国发言、一本招股书、一篇博客、一部法案。
AI威胁论被做成了连续剧。

尤其当前正推进IPO：
招股书花1/3篇幅说“我的产品可能毁灭世界”。
要么疯了，要么用威胁放大估值。

再看做法：
9/12喊减速
9/22模型更新，距上代仅21天
9/28、10/7不到一个月发布三代
OpenAI同一天也发模型
嘴上都在放慢，手上都在加速
原因很坦白：两家都在准备上市

我不是说他编造。
风险存在，和风险是当下主要威胁，是两件事。
以自身利益把“风险存在”转化成“估值锚点”，会让表达失真。

狼来了，损失的从来不是羊，而是全村人的耳朵。
深水地平线事故：
可燃气体报警器爆炸前被关停整整一年，因为老误报、吵得睡不着。
真漏气那天，它没响。
报警器不是被狼弄坏的，是被喊狼的人弄坏的。
狼真来时，第一个不幸的不是他，是所有人。

对Anthropic想说：
估值要靠真正的产品能力和业绩落地。
不是能力讲不动了就讲价格，价格讲不动了就讲危险。

#anthropicAI #Anthropic #Claude

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@DANIEL301715637 哈哈 满满的粮草啊，感谢分享

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@ShanYueVerse 我觉得最大的区别是能吃到好吃的香港叉烧吧😂

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@RJasonHA 你最大的成功就是你还很年轻～ 加油，这就是你最大的财富

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@wumu0707 社保以后估计大概率要改革，会跟医保、房子和孩子上学脱钩，不然没法搞了，民愤太大

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@15669558wer 哈哈 关注你 我也要当韭菜

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@RainLH144221 希望明天亚洲股市能够有大的反弹

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@xinjinweb3 这个好这个好，感谢分享，最近正打算研究研究这个然后弄个油管和tk账号呢

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@wdbxts 所以，我们永远不知道一个职业背后有多少睡妹子的机会

[老严胡咧咧 @pigclean66]

@FreeAlbertyqj 哈哈 哥哥你喜欢什么姿势，我摆给你看

[老严胡咧咧 @pigclean66]

WorkBuddy的故事到底性不性感？未来会不会让腾讯再爆发？
（视频更精彩）

最近办公智能体炒得火热：豆包工作、WorkBuddy、千问办公，大有抢下一代个人工作入口的架势。

但我整体用了一遍，总觉得故事没那么性感。

三个原因：

1）叙事逻辑像当年的钉钉、飞书、企微
抢的是个人工作入口，干的活除了多几个智能体帮你写PPT、写文档、查资料，底层逻辑没根本改变。
本质是对存量工作降本增效，不是创造全新能力和可能性。
没帮企业多卖货，没推动产业升级。
文档更快、PPT更好、知识结构化——有价值，但撑不起另一个Anthropic的估值。
就像龙虾刚出来很火，过一阵发现价值没想象中大。

2）老板和员工的逻辑没打通
WorkBuddy核心解决员工问题，但对老板和企业的价值链条传导不清晰。
钉钉当年真正跑起来，靠的是企业老板付费，不是个人用户量和月活——所以才长出线上打卡、消息未读这些功能。
现在豆包工作、WorkBuddy、千问办公，说解决了用户问题，但客户的问题怎么解决？没有特别好的故事。
个人用户再多，不解决企业老板痛点，商业上就很难成功。

3）壁垒没想象中结实
未来AI原生公司需要的可能是一套公司统一级别的AI原生工作智能体，更强调协作成本、权限可控——这跟当前WorkBuddy等功能设计逻辑并不完全贴合。
个人使用习惯和数据，在公司强制统一或安全可信要求下，没有切换壁垒。
而且本质竞争力还是底层模型能力，脱离底层模型，上层应用没太大门槛。
模型恰恰是三家传统大厂最没优势的。

还有一个现实：中国ToB商业环境真的特别糟糕。

过去做SaaS或企业数字化的，没几家活得好，做大做火的几乎没有。
内卷+企业软件付费习惯没培养起来：
走大项目定制化→毛利极低→亏本→无法回款
走SaaS→软件销售成本极高→恶性循环
走模型Token商业模式？那又回到模型能力上，是人家模型挣钱，关WorkBuddy什么事。

所以：
入口很有价值，但本质是几家对原有生态资源做整合，套了个智能体的壳。
模型不全是自己的，商业模式很难跑通。
用户量再大，最后也很难带来质变级的商业价值。

出路也有：
1）夯实模型：模型能力有优势，竞争力和商业模式都走得通
2）走出全新价值链：在办公降本增效之外，能不能拓客、真帮企业卖更多货？能不能贯通上下游、实现柔性制造和供应链升级？
@665162

#WorkBuddy #办公智能体 #Muse