Official Anthropic tip for Claude Code: stop burning Opus 5.5 on work Sonnet 5.5 can do, while Fable 5.1 sits idle
hand the grunt work to Sonnet 5.5 subagents and put Fable 5.1 on call
run /advisor fable
Opus 5.5 plans and merges
Sonnet 5.5 subagents read, edit and run the tests
Fable 5.1 reads the full session and only speaks up at three points:
→ before a plan: is this the right approach?
→ when the same error comes back: am I digging in the wrong place?
→ before "done": what did I miss?
Sonnet 5.5 builds. Fable 5.1 reviews. Opus 5.5 ships
Jev engineering is the same move one layer down: the forks that need no thinker (which file, which tool, retry or stop) go to Jev in under half a second, and the big models only see the ones that split
- the full tree
> Opus 5.5 on high runs the main session
> explorer reads the code on Sonnet 5.5
> worker edits and runs tests on Sonnet 5.5
> researcher pulls the docs on Sonnet 5.5
> all three on medium
> Fable 5.1 on call for main and every subagent
paste the tree and this prompt into Claude Code ↓
"Rebuild my Claude Code setup around this tree:
1. Check ~/.claude/agents and .claude/agents for subagents that already fit explorer, worker and researcher.
> Draft new ones only for missing roles
> Give each model: sonnet, effort: medium
> Skip any that pin a different model and list them
2. Set the main session to high via effortLevel in ~/.claude/settings.json, and set advisorModel to fable
3. Find anything that keeps the advisor off (CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL, DISABLE_TELEMETRY) plus CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL, which overrides subagent effort. Report them, change nothing
4. Add one rule to ~/.claude/CLAUDE.md: consult the advisor before a large plan, when an error repeats, and before calling a long task done
Show me every change as a diff first. No edits until I say go."
↳ https://t.co/F7FVHIoMw6
We’re rewriting the Angular compiler in Rust 🦀 (partially)!
Meet ngp (Angular Preprocessor): a hybrid compiler decoupling our transforms from TypeScript using Oxc, readying Angular for TypeScript 7 & native tooling.
Read the deep dive: https://t.co/d4a1EnlMdW 🛠️
React 19.3 is now available!
This release makes View Transitions and Fragment Refs stable, and adds browser(), Trusted Types support, and Context in Server Components.
https://t.co/4BArkyfaYN
Esta skill convierte tu proyecto en un diagrama de arquitectura que da gusto enseñar.
Un HTML interactivo con modos claro/oscuro, movimiento y export nítido a PNG/SVG.
También ilustra flujos de trabajo, estados y secuencias:
→ https://t.co/TrYos0Akgf
¡Kimi K3 ya está disponible para descargar!
El modelo de pesos abiertos más avanzado hasta la fecha.
Al nivel de Fable 5 y GPT 5.6 Sol:
https://t.co/qGFKlt8ynu
¡Esta app del creador de OpenClaw es brutal!
CodexBar te muestra del uso de tus suscripciones:
✓ Disponible en macOS y Windows
✓ Uso semanal y limites por sesión
✓ Funciona con Claude, Gemini, Cursor y más
→ https://t.co/JT6BabyfQj
Github acaba de ☠️ al vibe coding
Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks
Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad.
El problema con los agentes de IA no es el modelo
Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere
Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código
✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura
✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack
✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar
✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología
✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias
✅ /speckit.implement → el agente construye
El entregable ya no es código generado a lo loco
Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso
Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes
La diferencia real es esta
Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad
Ahora: especificación primero, código después
El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué
95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT.
el repo aquí ⬇️
La mejor biblioteca para mostrar PDF en tu web se acaba de actualizar a la versión 4.
✓ Biblioteca de JavaScript
✓ Componentes de React, Svelte y Solid
✓ Anotaciones, responsive y modo oscuro
→ https://t.co/ZhqWg7ga6z
All types of databases, Redis, Postgres, Clickhouse, Mysql etc. now display important stats and metrics aswell as most run queries in the Maple service map
¡Microsoft acaba de hacer de código abierto Webright!
Una skill para agentes de IA para controlar navegadores.
El truco es que por debajo usa Playwright, escribe el código al vuelo y el rendimiento es brutal.
https://t.co/SYbJpOIZNn
Este repositorio te enseña Ingeniería de IA desde cero.
✓ 435 lecciones
✓ 320 horas de contenido
✓ Python, TypeScript, Rust...
✓ Prompts, skills, agentes y servidores MCP
Ejercicios prácticos en cada lección y de código abierto:
https://t.co/Jz6Aac5ZJP
Microsoft acaba de desvelar SkillOpt. ¿Qué es?
Agent Skills que evolucionan en tiempo real
Aprenden de los errores, se reescriben solos y acepta cambios si pasan la validación.
Mejora modelos como GPT y Qwen hasta un ~20%.
¡Si eres programador, necesitas esta aplicación!
Abre un emulador de iOS o Android en segundos.
Gratuita, nativa y de código abierto:
→ https://t.co/07AmNnTo40
Este repositorio es una joya. Te da todos los pasos e instrucciones para proteger y asegurar tu servidor Linux.
Perfecto por si tienes un servidor propio o VPS:
https://t.co/yJD2GnXFPj
Alguien creó un Simulador de Diseño de Sistemas basado en web.
Copias y pegas (API gateways, bases de datos, cachés) y simula tráfico en tiempo real.
Puedes ver la latencia, los puntos de saturacion y los fallos mientras ocurren en directo...
Someone open-sourced an Android emulator that runs in Docker.
It's called docker-android. One docker command spins up a complete Android device with ADB port-forwarding, KVM, and GPU acceleration.. fully headless and CI-ready.
100% Open Source.
🚨 You need to see this.
@addyosmani from Google just dropped his new Agent Skills and it's incredible.
It brings 19 engineering skills + 7 commands to AI coding agents, all inspired by Google best practices 🤯
AI coding agents are powerful, but left alone, they take shortcuts.
They skip specs, tests, and security reviews, optimizing for "done" over "correct." Addy built this to fix that.
Each skill encodes the workflows and quality gates that senior engineers actually use: spec before code, test before merge, measure before optimize.
The full lifecycle is covered:
→ Define - refine ideas, write specs before a single line of code
→ Plan - decompose into small, verifiable tasks
→ Build - incremental implementation, context engineering, clean API design
→ Verify - TDD, browser testing with DevTools, systematic debugging
→ Review - code quality, security hardening, performance optimization
→ Ship - git workflow, CI/CD, ADRs, pre-launch checklists
Features 7 slash commands: (/spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship) that map to this lifecycle.
It works with:
✦ Claude Code
✦ Cursor
✦ Antigravity
✦ ... and any agent accepting Markdown. Baking in Google-tier engineering culture (Shift Left, Chesterton's Fence, Hyrum's Law) directly into your agent's step-by-step workflow!
`npx skills add addyosmani/agent-skills`
Free and open-source.
Repo link in 🧵↓