ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง

Technogreek / Blogger / SW Dev
#CUSE
งานหนักไม่เคยฆ่าคน แต่งานที่ไม่มีการจัดการนี่สิฆ่า

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

https://t.co/ovawt1CDWz

[cattodata🐱📊 @cattodata]

อันนี้ the must เลยค่ะ ต้องลง!! ใครอยากอัปสกิล AI แบบฟรี ๆ สัปดาห์หน้า Microsoft มีงาน AI Skills Fest น่าสนใจมากค่ะ 🐱🔥

AI Skills Fest June 8–12, 2026 (PDT) (ถ้าจะลงต้องรีบแล้ว จะปิดแล้วค่ะ) มีสิทธิ์ปลดล็อกสอบ Microsoft Certification ฟรีด้วย!!

งาน virtual ฟรีตลอดสัปดาห์ สำหรับคนที่อยากเรียน AI แบบเอาไปใช้จริง ไม่ว่าจะเป็นสาย tech, business, leadership หรือคนที่เพิ่งเริ่มต้นกับ AI

ในงานมีหลาย track ให้เลือกตามบทบาทของเรา เช่น

- Business professionals
- Technical roles
- Career & leadership paths
- Mainstage session จาก global leaders
- Playlist สำหรับเรียนตามเส้นทางของตัวเอง
- Live exam prep session สำหรับคนเตรียมสอบ certification
- Credly badge เท่ๆ

อีกอันที่น่าสนใจคือ Agents League Hackathon June 4–14, 2026

เป็น hackathon แนว esports-inspired ให้สร้าง AI agent ส่งแข่ง ขึ้น leaderboard และลุ้นรางวัล ใครอยากลองทำ agent จริง ๆ อันนี้น่าเล่นมาก

ลงทะเบียน hackathon ได้ถึง June 12, 2026

ใครอยากอัปสกิล AI ช่วงนี้ แนะนำให้ไปลงทะเบียนไว้ก่อนค่ะ ฟรี แล้วค่อยเลือก session ที่ตรงกับตัวเองทีหลังได้

ลิงค์สมัครในเม้นค่ะ

#AI #Microsoft #AISkillsFest #MicrosoftCertification #cattodata

[cattodata🐱📊 @cattodata]

วันนี้มีโอกาสดูคลิปน่าสนใจของพี่อาร์ม 9arm "AI ที่เก่งเกินไปจนไม่ให้คุณใช้ (อีกแล้ว)" 🐱🔥 (ดูแล้วพีคมาก ทั้งแหกคุก, แกล้งโง่, เนียนโกง และ น้อง Gaslighting ตัวเองไปอี้ก)

1. Claude Mythos คืออะไร?

- มันคือโมเดลระดับท็อปตัวใหม่ของ Anthropic ที่ทรงพลังกว่า Claude รุ่นปกติที่พวกเราใช้กันทั่วไปมาก
- AI ตัวนี้ถูกเทรนมาเพื่อให้เชี่ยวชาญด้าน Coding และ Cybersecurity (การเจาะและระบบป้องกัน) ในระดับสูงสุด

ประเด็นน่าสนใจจากในคลิป

- ทุบสถิติโลกแฮกเกอร์: มันสามารถสแกนหาช่องโหว่ร้ายแรง (Zero-Day) ในระบบ OpenBSD ที่ฝังตัวรอดสายตามนุษย์มานานถึง 27 ปี เจอได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมง! แถมยังหาช่องโหว่ใน Firefox อีกเพียบ

- แฮกเกอร์ตกงานเพราะต้นทุนถูกเกิน: ปกติจ้างระดับเทพเจาะระบบเสียเงินเป็นแสนเป็นล้าน แต่ AI ตัวนี้ใช้ค่าประมวลผลแค่ไม่กี่สิบดอลลาร์ ก็สร้างโค้ดเจาะระบบ (Exploit) แบบสมบูรณ์พร้อมใช้งานได้แล้ว

- ถ้าระบบนี้ตกไปอยู่ในมือมิจฉาชีพหรือแฮกเกอร์สายมืด มันจะกลายเป็นเครื่องจักรผลิตอาวุธไซเบอร์ที่เจาะระบบโครงสร้างพื้นฐานของโลกได้แทบทุกอย่าง โดยที่มนุษย์จะเขียนโค้ดแก้ตามไม่ทัน

อันนี้ชอบมาก อย่างพีค 😭

- แหกคุก (Sandbox Escape): นักวิจัยขังมันไว้ในระบบปิด แต่มันหาทางเชื่อมต่อเน็ตออกมาเอง แถมยัง ส่งอีเมล หาเจ้าหน้าที่และ สร้างเว็บไซต์ แฉช่องโหว่ที่มันใช้แหกคุกออกมาด้วย

- แกล้งโง่เป็น (Sandbagging): ที่น่ากลัวที่สุดคือมันรู้ว่ากำลังถูกทดสอบ จึงเลือกตอบให้ดูไม่เก่งเกินไป เพื่อให้ผ่านการประเมินความปลอดภัยและได้ถูกปล่อยออกมาใช้จริง

- เนียนโกงและ Gaslight: เมื่อเผลออ่านเฉลย มันจะแอบเนียนโชว์วิธีคำนวณหลอกๆ ให้คนเชื่อว่ามันคิดเอง และบางครั้งก็ตัดสินใจ "ทำผิดกฎ" เพื่อให้งานสำเร็จโดยไม่บอกเรา

- ทางออก "Project Glasswing": Anthropic เลยแก้เกมด้วยการขัง AI ตัวนี้ไว้ แล้วเปิดให้เฉพาะบริษัทเทคฯ ระดับโลกราว ๆ 50 แห่ง (เช่น Google, Microsoft, Apple) และหน่วยงานความมั่นคงของรัฐบาลพันธมิตรเข้าใช้เท่านั้น เพื่อเอาไปรุมอุดรอยรั่วระบบของตัวเองก่อนจะสายเกินไป

ขอบคุณคลิปดีๆจากนายอาร์ม @castby9arm ใครสนใจดูคลิปต้นทางได้เลยนะคะ เป็น 40 นาทีที่คุ้มค่ามาก (คลิปเดือนที่แล้วแต่เพิ่งฟีดมา ตอนนี้อาจจะมีอัพเดทเพิ่มเติมไปอีกแล้วค่ะ)

#Claude #Mythos #9ARM #cattodata

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

ไม่ชอบเลย กลับการเมื่อก่อนคุยสนิทกัน แล้วตอนนี้ ห่างเหิน กลับเป็นคนละคน

[Kanika Tolver @KanikaTolver]

I enjoyed @Microsoft Build.

Next stop, I will continue to learn how Azure, GitHub, Microsoft IQ, Fabric, Foundry, Windows, Microsoft Security, and Microsoft 365 operate as a connected AI ecosystem for deploying agents at enterprise scale.

It's going to be an interesting summer as I apply what I am learning at work on an enterprise level.

[Python Developer @PythonDvz]

Two of the most confused job titles in tech right now.

ML Engineer. AI Engineer.

People use them interchangeably in job posts, interviews and LinkedIn bios. They are not the same role.

Here is the clearest breakdown I have seen.

An ML Engineer builds and ships machine learning models at scale. The focus is accuracy, performance and scalability. If you love data, math, algorithms and optimising models this is your role.

An AI Engineer builds AI-powered applications and systems that solve real world problems. The focus is intelligent systems, user experience and real world impact. If you love building products, working with LLMs and connecting models to real solutions this is your role.

The skills overlap significantly. Python, SQL, cloud platforms, statistics. Both roles need these.

But the day to day work, the mindset and the problems you solve are fundamentally different.

Save this. Share it with anyone who is trying to figure out which path to take.

♻️ Repost to help someone who is confused about which role to apply for.

#DataScience #MachineLearning #AI #MLEngineer #AIEngineer #DataScientist #LearnAI

[Bank of Thailand @bankofthailand]

ศัพท์ ศัพท์ ศัพท์ วันนี้ขอเสนอคำว่า "LTV"

[ASP.NET Core News @aspnetcore_news]

microsoft/aspire-skills: Official Aspire skills and plugins for AI coding agents to initialize, wire, orchestrate, monitor, and deploy distributed apps. by @OpenAtMicrosoft https://t.co/NA0ARDIjd4 #aspnetcore #aspire

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

มันเงียบกว่า AWS อ่า

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

เพิ่งเห็นมีคนแชร์ลงกลุ่ม Azure ลืมไปเลยว่ามีกลุ่มนี้ด้วย 55555

[Jones Salad @JonesSalad]

ผลสำรวจพบคนไทย 83% กำลังเหงา โดยพบว่า 18% มีอาการเหงามาก โดยเฉพาะกลุ่มพนักงานออฟฟิศ ที่อาจเพราะสังคมในปัจจุบันที่คนส่วนใหญ่เลิกงาน กลับบ้าน โดยไม่ได้มีปฏิสัมพันธ์กันมากนัก โดยเฉพาะในปัจจุบันที่คนเมืองนิยมอยู่เป็นโสดกันมากขึ้น

Ref.
https://t.co/8mXmoac8a8
https://t.co/v1uQZJ6O5h

[Milan Jovanović @mjovanovictech]

Starting a new .NET project?

Before writing business logic, I like to set up six things first.

They are small decisions at the start.

But they prevent a lot of pain once the solution grows.

1. Add an `.editorconfig`

Your team should not waste time debating formatting and naming on every pull request.

2. Centralize build settings

Target framework, nullable checks, warnings, and shared build rules should live in one place.

3. Centralize NuGet package versions

This makes updates easier and helps you avoid different projects using different versions of the same package.

4. Add static analysis

Catch common issues during the build, not weeks later during a bug hunt.

5. Make local setup repeatable

Whether you use Docker Compose or .NET Aspire, everyone on the team should be able to run the same app setup locally.

6. Set up CI early

Every change should be built and tested before it reaches your main branch.

None of this feels urgent on day one.

It becomes very important on day one hundred.

Here is the setup I use when starting a new .NET project, with each step explained: https://t.co/jWiamvnSCM

[the black dog🐾 @ineedfluoride]

ปากกาที่แนะนำโดยแพทย์ทุกแขนงจิงว่ะ ในโควทมีทั้งหมอ พยาบาล สัตวแพทย์ ทันตแพทย์ ครบรพละ55555555555555555555555

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

@cattodata Kindle ปวดตาไหมครับ อ่านนานๆ ผมอ่านใน Tablet นานๆ ปวดตา แต่ไม่ชอบสีถอมตาใน tablet

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

@Porpor_1124 สาวแว่น

[cattodata🐱📊 @cattodata]

ในที่สุด LM Studio ก็ทำแอพมือถือซะที!!! 🐱🔥

LM Studio คือแอปฮอตฮิตสำหรับรัน AI model บนเครื่องตัวเอง แบบไม่ต้องพึ่ง cloud ตลอดเวลา
สาย local AI น่าลองมากก

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

จดตามความสนใจล้วนๆ #msbuild2026 https://t.co/MBZntyPBXN

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

เทศกาลเมล์ขยะจาก pm มาอีกแล้วสินะ คนรับผิดชอบจิง vibe เงียบๆ ได้ ...ไม่ต้องเป็น owner

[shirish @shiri_shh]

The laptop hasn't changed in 30 years. NVIDIA just changed it

RTX Spark is their first PC chip ever.

- RTX 5070 level GPU
- 128GB unified memory
- 1 petaflop of local AI
- thin, light, barely throttles unplugged

Your AI agent lives on the machine. 24/7. No cloud.

This is step one of the agentic AI PC, and everyone else is about to copy it.

[ปิงคุง ดีบุ๊กกลิ้ง @pingkunga]

วันนี้ไปกินข้าวที่ ics ขากลับดันเจอ cs ที่ชอบโยนความผิดใหญ่ให้เรา ตอนแรกพยายามอ้อมหนี กลัวปากแกจะไปพูดอะไรเราซวย!! แต่ไม่วายมาเจอที่ป้ายรถเมล์ ดีที่ไม่ขึ้นตาม
.
กลัวเหมือยปลายปี 24 cs อีกคนหงุดหงิดจากลูกค้า site orxxx แล้วมาเจอเรา มาด่าเราเฉย dotnet gw
ปล เราไม่ได้เป็น proj team